我們從 300,000 條在線評論中學到了什麼：從未見過的 2022 年統計數據和趨勢

2021年是創造者經濟之年。

用戶生成的內容成為最有效的營銷工具之一。 數字口碑的力量增強了，因為在做出購買決策時，來源的真實性和相關性從未像現在這樣產生過更大的影響。 因此，創作者的權威（無論大小）成長為用戶生成的內容、推薦和產品評論的新的最值得信賴的來源。

與此相關，最直接的 UGC 格式之一是在線評論，數據證明人們對他們的信任程度不亞於他們朋友的推薦：

有了這個重要的洞察力，我們決定通過查看我們的用戶通過 EmbedReviews 平台生成的 Facebook 和 Google 評論來更深入地分析社交媒體評論。

EmbedSocial 的在線評論報告方法

以下是我們用於創建此報告的重要標準和指標：

• 分析評論總數：324,404
• 資料來源：臉書和谷歌
• 內容：有文字和無文字的在線評論
• 期間：2021 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 21 日

以下是 EmbedSocial 的在線評論報告的調查結果：

在線評論亮點

以下是我們發現的最獨特亮點的摘要：

2021年，3月是評論最多的月份

有趣的是，由於人們限制假期旅行，冬季月份的趨勢略有下降。 由於新的 Covid-19 變體，12 月在大多數地方繼續處於封鎖狀態。

91% 的分析評論是谷歌評論

這表明谷歌是我們用戶中最受歡迎的平台，這些用戶通常是管理谷歌商業資料的本地企業，主要是為了獲得更多的 SEO 槓桿或在谷歌地圖中被發現。

Google 上 68 % 的分析評論帶有文字

當我們第一次問這個問題時，我們假設大多數評論只是評級，沒有文字。 但是，當人們在 Google 上對企業進行評分時，他們會通過撰寫文字評論來解釋為什麼選擇從 1 到 5 的特定評分。

86% 的谷歌評論是 5 星，只有 4% 是 1 星評論

很有趣吧？ 在與當地企業交談時，一些傳統觀念是人們通常會去谷歌留下負面評論。 但是有了這個數據，我們可以看到超過 2/3 的評論是 5 星。

我們很高興地得出結論，我們分析的評論中只有 4% 是 1 星評論：

80% 的 1 星 Google 評論帶有文字

這種見解表明，不滿意的客戶希望在留下 1 星評論時留下文字——這意味著他們仍然想詳細說明原因並可能幫助公司糾正錯誤。 這是企業獲得洞察力、改善客戶支持和改善業務的絕佳機會。

92% 分析的 Facebook 評論和推薦是“是”

這再次證明了一個有趣的假設，即大多數去寫評論的人發表評論是因為他們有負面的經歷。 但是，最後，數據表明情況並非如此，對他們的產品感到滿意的人確實會分享他們的正面評價。

行業在線評論

我們在 Facebook 和 Google 上收集了 300 多個類別和子類別，並分析了公司在不同類別中獲得的評論數量。

從摘要報告中，我們在分類中創建了更廣泛的範圍，您可以在下表中看到：

以下是已分析評論的列表：

• 服務
• 零售購物
• 汽車
• 健康
• 餐廳
• 旅行
• 房地產
• 藝術與娛樂
• 教育
• 運動的

24% 分析的在線評論來自服務行業

從分析中可以看出，前 3 個類別沒有顯著差異，這使我們得出結論，大多數獲得在線評論的公司是以下行業的公司：服務業佔 24%，購物和零售業佔23%，汽車行業 18%。

17% 分析的餐廳在線評論是針對美國餐廳的

餐飲業絕對是在線評論的頂級類別之一。 當我們需要關於午餐或晚餐地點的建議時，我們首先在谷歌地圖或 Facebook 上搜索並閱讀我們地區評價最高的餐廳的評論。

在 EmbedSocial 的在線評論報告中，我們將餐廳類別總結為更多子類別，發現美國餐廳在 Facebook 和 Google 上獲得的評論最多。

結論：我們可以期待 2022 年的在線評論趨勢

從這個分析中，我們可以得出以下趨勢，我們可以預計 2022 年在線評論領域：

• 谷歌獲得的在線評論比 Facebook 多。
• 期望獲得帶有文本的 Google 評論，而不僅僅是評分，這意味著您在收到在線評論時需要有一個響應流程。
• 大多數在線評論都是正面的，因此請確保您監控和管理您的在線個人資料，以便您可以利用客戶分享的有關您的業務的信息。
• 服務行業獲得的在線評論最多，其次是購物和零售公司，2022 年可能會出現這種情況。
• 我們可以預期，隨著冠狀病毒情況的改善，旅行會增加。 這意味著我們可以期待酒店等其他旅遊子類別在 2022 年獲得更多在線評論。

要為在線評論解鎖更多統計數據、圖表和行業特定圖表，請下載完整報告。

我們希望這份報告可以幫助您了解人們如何使用在線評論以及獲得最多在線評論的行業。

下載 EmbedSocial 在線評論報告 2021 [免費]

這是一份由 EmbedSocial 自己的數據生成的官方報告，由於分析了 Google 和 Facebook 公司簡介上發布的超過 300,000 條評論，因此是獨一無二的。

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