只有技術驅動的企業才能在後疫情時代蓬勃發展
已發表: 2021-01-02任何商業模式的核心都是客戶體驗和滿意度
即使在物流等舊經濟領域採用技術也使該行業徹底改頭換面。
使用大數據可以幫助食品生產商克服生產過多或過少的供應鏈問題
當我們想到印度或全球的創業生態系統時，我們想到的直接畫面是企業採用的尖端技術正在改變消費者的生活方式。
任何商業模式的核心都是客戶體驗和滿意度。 口頭禪只是交易和交易產品的日子已經一去不復返了。 隨著技術的出現，客戶期望通過應用程序實現與業務的實時連接、透明度和更高的效率。
例如，科技簡化了諸如訂購食物、預訂出租車或酒店以及管理庫存等日常任務，僅僅是因為像 Bhavish Aggarwal 和 Ritesh Agarwal 這樣的企業家利用科技的力量來解決困擾印度城市的一個真正問題。 這就是技術的影響，今天沒有一個部門/行業不利用各自領域的技術進步，無論是工業物聯網 4.0 還是用於預測分析的人工智能模型。
企業家需要接受市場上普遍存在的活力理念。 此外，擁抱數字化轉型是在當前不確定時期保持相關性的關鍵。 大多數企業因為無法適應動態的商業世界而面臨失敗。 另一方面，技術驅動的商業模式即使在進入新市場時也會經歷巨大的增長並加速擴大規模。
Covid-19 大流行嚴重影響了全球的整個生活方式和業務流程。 當它來襲時，最需要的是創新，再加上快速的實驗和快速的實施。 很多行業都是瞬間進化的。 就像 edtech 初創公司不惜一切代價地使用技術來試驗創新想法並提供使教師和學生能夠遠程無縫連接的服務。
在經歷了幾次初步的打嗝之後，家長和學生已經接受了這些以技術為導向的概念。 教育科技公司在一夜之間扭轉了他們的想法並不是一個奇蹟。 這是可能的，因為技術讓您可以輕鬆舒適地做出微小的改變，這些改變會對您周圍的世界產生持久的影響。 在這種強制快速採用的幫助下，在未來五年內，印度教育科技公司有望實現近 3.5 倍的增長。
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即使在物流等舊經濟領域採用技術也使該行業徹底改頭換面。 例如海外海運的在線管理、電商企業的輕資產物流服務、連接車主、用戶、司機的貨運等。從而使企業能夠通過第三方外包建立高效的業務流程。非核心服務，讓他們有理由在其核心服務中進行創新並添加新的客戶友好功能。
由 AI/ML 驅動的下一波技術浪潮正在讓企業徹底擺脫平凡的重複性任務和流程，並通過數據驅動的預測分析提高效率。 例如，旅遊網站可以使用聊天機器人等人工智能來解決客戶的基本疑問，從而顯著減少客戶服務主管的工作量，同時改善客戶體驗。
食品行業受到食品浪費的困擾。 使用大數據可以幫助食品生產商克服生產過多或過少的供應鏈問題。 從製造、分銷、包裝到廣告、計費和支付，一個在商業運營各個階段都融合先進技術的商業組織才能在這個激烈競爭的時代生存下來。
一個採用最新技術的商業組織，與仍然堅持傳統的商業聯繫模式的商業組織相比，可以更好地與消費者溝通。 這導致了D2C品牌的出現，打破了老牌大品牌的壟斷。 新時代品牌通過專注於特定的利基市場並直接與客戶建立聯繫，以顯著減少的資本投資迅速增長。
他們不必建立一個龐大的分銷網絡來將他們的產品帶給客戶； 相反，他們利用小型客戶網絡根據反饋調整他們的產品，從而顯著縮短產品開發生命週期。
雖然我們不能否認技術驅動的商業模式是前進的方向，但也很難忽視硬幣的另一面。 技術和商業理念的融合也導致了某些缺點。
例如，數據盜竊、隱私問題和其他類似問題。 因此，必須以最大的警惕和責任感來處理這種業務和技術的混合。 像我們這樣的組織不僅為新興的高增長初創公司提供支持和資助機會，而且還通過增長過程和道德商業實踐指導初創公司。
技術驅動的商業模式已經進入商業世界，並且會繼續存在。 並不是我們在抱怨，但與此同時，我們越來越難以忽視現代技術在我們的職業和個人生活中的影響。
正如 Yuval Noah Harari 在他的暢銷書《 21世紀的 21 課》中完美總結的那樣，像人工智能這樣的現代技術將使我們的事情變得非常順利，並且可以用來為人類創造新的工作崗位，而不是人類與人工智能競爭。 然而，我們現在要適應這個新世界並繼續保持相關性。