12 個最佳開源數據可視化工具 [免費和付費]
已發表: 2022-08-01數據可視化工具廣泛用於通過圖表、圖形、地圖、表格等插圖進行數據呈現和深入分析。 開源數據可視化工具和軟件在組織中非常流行,因為它可以幫助他們以他們想要的方式分析和表示數據,並訪問其源代碼。 我們列出了 12 個最佳開源數據可視化工具及其功能。
目錄
數據可視化工具的重要性
隨著我們處理更大、更複雜的數據集,數據可視化變得越來越重要。 快速輕鬆地可視化數據的能力可以幫助我們獲得原本隱藏在非結構化數據中的洞察力。 數據可視化工具還可以幫助將您的發現傳達給其他人,無論他們是客戶、業務合作夥伴還是同事。
數據可視化工具如何提供幫助?
以下是數據可視化工具可以幫助我們的一些方式。
- 可視化複雜數據以進行更好的分析
- 簡明大而復雜的數據集了解要點
- 能夠將數據發現傳達給其他人
- 確定數據中的相關性、影響和性質
12 個最佳開源數據可視化工具(付費和免費)
數據可視化工具 | 支持的語言 | 最好的習慣 |
---|---|---|
坎德拉 | JavaScript、Python 和 R。 | 在 Kitware 的諧振平台中可視化組件 |
圖表 | JavaScript | 通過數據的快速可視化查看結果 |
Chartist.js | JavaScript 和 CSS | 在 UI 和管理儀表板上輕鬆嵌入分析圖表 |
D3.js | HTML、CSS 和 JavaScript | 將數據驅動的圖表和圖形附加到文檔 |
dygaphs | JavaScript | 解釋和探索密集數據集 |
谷歌圖表 | JavaScript | 您的網站或應用程序上的數據可視化 |
谷歌數據洞察 | GDS、JavaScript 和 CSS | 低代碼數據可視化和定制 |
格拉法納實驗室 | Go 編程語言和 Node.js LTS | 多平台交互式可視化和分析 |
傳單 | JavaScript、CSS 和 HTML | 構建交互式網頁映射應用程序 |
重劃線 | Javascript、Python (3) 和 Typescript。 | 基於查詢的數據可視化 |
快速礦工 | 爪哇 | 創建整個數據分析生命週期 |
編織 | ActionScript 和 Adobe Flex | 可視化相互關聯的表格、地圖和圖形 |
以下是市場上 12 款最佳數據可視化軟件,您可以根據需要自定義和使用它們。
Candela:可視化套件諧振平台中的組件
Candela 是最好的開源數據可視化工具之一,具有數十個可互操作的 Web 可視化組件,可讓用戶和數據分析師輕鬆創建富有洞察力的交互式數據模式、複雜的信息圖表、儀表板和地圖。
Candela 擁有十幾個視覺組件,包括哈佛大學獨特的 LineUp 和 OnSet 組件。 它支持三種不同的編程語言,如 JavaScript、Python 和 R,使其成為一款多功能的數據可視化軟件。
坎德拉主要亮點
- 16+ 視覺組件
- 多語言支持
- 詳細文檔
- 社區支持
支持語言: JavaScript、Python 和 R。
Candela 的定價: Candela 是一個完全免費的開源數據可視化工具。 您只需從其官網或 GitHub 下載源代碼即可開始編輯。
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圖表:通過數據的快速可視化查看結果
Charted 是一個簡單的開源工具,用於可視化 Medium 創建的數據。 使用 Chartered 可視化數據非常容易,因為您必須提供指向數據的鏈接以創建信息豐富、色彩豐富的交互式圖表。
該工具主要提供快速更新、單獨的圖表數據系列、多尺寸屏幕顯示等核心可視化功能。
圖表主要亮點
- 在所有屏幕尺寸上呈現數據和圖表
- 帶有 CSV 文件或可共享的谷歌表格鏈接的快速數據饋送。
- 完全以可視化為重點
- GeoJS 地理空間和 Vega 可視化
支持的語言: JavaScript
Charted Pricing:這是一個開源的免費數據可視化軟件。 您可以修改其代碼以滿足您的需求。
Chartist.js:在 UI 和管理儀表板上輕鬆嵌入分析圖表
Chartist.js 是一個輕量級且易於使用的 JavaScript 庫,用於創建漂亮的圖表界面,非常適合嵌入到您的 Web 應用程序中。 Chartist.js 支持多種圖表類型,包括條形圖、折線圖、面積圖和散點圖,您可以將它們輸入到儀表板或管理 UI 中。
它還支持一些高級功能,例如動畫、觸摸支持和样式。 Chartist.js 在 MIT 許可下可免費使用,可在 GitHub 下載。
Chartist.js 主要亮點
- 高級 CSS 動畫和多行標籤
- 跨瀏覽器支持
- 響應式覆蓋選項
- (每英寸點數)DPI 獨立
- 可縮放矢量圖形 (SVG) 的使用
支持的語言:用於控制/編碼的 JavaScript 和用於樣式的 CSS
Chartist Pricing:這是一個免費的開源數據可視化程序。
數據驅動的文檔 (D3.js):將數據驅動的圖表和圖形附加到文檔
數據驅動文檔 (D3.js) 是用於創建自定義數據可視化的最流行的 JavaScript 庫之一。 D3.js 讓您可以自由地使用 HTML、CSS 和 SVG 來創建可用於網頁、應用程序和演示文稿的交互式和動態可視化。
它主要關注網絡指標,為用戶提供現代瀏覽器的所有功能,不受任何框架限制。 它通過結合數據驅動的方法和強大的可視化組件來幫助用戶進行 DOM(文檔對像模型)操作。
D3.js 主要亮點
- 將數據綁定到 DOM 元素
- 數據驅動轉換在 Documents 上的應用
- 用於創建可視化的 HTML、CSS 和 SVG
- 支持大型數據集和動態行為
- 可重用代碼以及大量社區和官方模塊
支持的語言: HTML、CSS 和 JavaScript
D3.js 定價:在 GitHub 上免費提供
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dygraphs:解釋和探索密集數據集
dygraphs 是一個基於 JavaScript 的交互式開源數據可視化工具,可以從 CSV、URL、數組、函數或數據表中生成可縮放的折線圖和條形圖。 它具有功能豐富的 JavaScript 圖表庫,廣泛用於創建交互式儀表板和數據視覺效果,例如 Stock Screener
dygraphs 還根據用戶定義的值創建交互式圖表和圖形。 用戶可以在圖表上方移動、拖動和鼠標懸停以放大、縮小和突出顯示單個值。
dygraphs 特點
- 支持複雜的半結構化數據的大型數據集
- 可定制的動畫和交互性
- 十字準線和註釋
- 鼠標懸停和平移交互
- 使用自定義回調和選項高度可定制
- 支持所有瀏覽器,甚至智能手機/平板電腦
支持的語言: JavaScript。
dygraphs 定價:用戶可以從其官網免費下載整個代碼。 它是一個免費的開源儀表板工具,用於可視化數據。
谷歌圖表:您的網站或應用程序上的用戶友好數據可視化
Google Charts 是一個簡單且免費的圖表工具,可讓您為您的網頁和應用程序創建各種圖表和圖形。 它提供了範圍廣泛的圖表,包括條形圖、折線圖、面積圖和散點圖,您可以在其中輸入數據並自定義每個細節。 它還支持動畫、觸摸支持和样式等功能。 Google Charts 可免費使用,可在 Google Developers 網站上下載。
這個開源數據可視化軟件提供了廣泛的工具和圖表以及詳細的自定義選項。 它還支持使用多種協議和數據連接工具進行實時數據連接。
谷歌圖表主要亮點
- 易於使用和簡單的數據輸入
- 多種圖表類型
- 支持動畫和触摸支持
- 實時數據連接工具
- 跨瀏覽器可操作性
- 跨平台可移植性
支持語言: JavaScript
Google Charts Pricing:Google提供的免費開源可視化工具。
Google Data Studio:低 - 代碼數據可視化和定制
Google Data Studio 是一種數據可視化工具,可讓您根據數據創建精美且內容豐富的報告。 它連接到各種數據源,包括 Google Sheets、BigQuery、Cloud SQL 等,讓您將數據轉換為具有視覺吸引力和洞察力的報告。 它還提供了廣泛的自定義選項,以便您獲得特定的分析報告。
Google Data Studio 可在 Google Data Studio 網站上免費使用和修改。 此外,它非常易於使用,並提供了廣泛的自定義選項。
谷歌數據洞察主要亮點
- 便於使用
- 廣泛的內置圖表和報告
- 支持十幾種數據源
- 完全免費使用
支持語言: GDS、JavaScript 和 CSS
Google Data Studio 定價:截至目前,它作為 Google Cloud Platform 的一部分完全免費提供。
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Grafana Labs:多平台交互式可視化和分析
Grafana 是一個開源數據可視化和監控工具,可讓您從數據創建漂亮的圖表和儀表板。 它支持廣泛的數據源,包括 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch 和 MySQL。
Grafana 提供最先進的數據可視化工具之一,例如物聯網可見性、待命管理、多租戶日誌聚合等。 它還具有廣泛的內置圖表和儀表板,可用於開始數據可視化。
Grafana 實驗室主要亮點
- 普羅米修斯指標(10K 系列)
- 50 GB 日誌和 50 GB 跟踪
- 雲和本地部署
- K8s 監控
- Graphite、Mimir 和 Prometheus 指標
- Azure 監視器插件
支持的語言: Go 編程語言和 Node.js LTS
Grafana 定價: Grafana 是一款高級可視化軟件。 它為最多 3 個用戶提供免費計劃。 保費計劃起價為 640 盧比/月。
傳單:構建交互式網頁映射應用程序
Leaflet 是一個免費的開源數據可視化庫,用於在網站和移動應用程序上使用的交互式地圖。 它提供了廣泛的功能,包括標記、彈出窗口、多邊形等等。 它還支持多種數據格式,包括 GeoJSON、TopoJSON 等。
Leaflet 是一個為交互式地圖設計的 JavaScript 庫。 它提供地圖渲染、交互、動畫、事件、標記、覆蓋、窗格、彈出窗口、拖放等等。 這個開源數據可視化工具提供了多種交互選項,如單擊、鼠標懸停、捏合、標記拖動、滾動等。它非常輕量級,沒有外部依賴。
傳單主要亮點
- OpenStreetMap 數據
- 輕鬆將代碼嵌入移動應用程序
- 交互式網絡地圖
- GeoJSON 數據支持
- 多瀏覽器歌劇
- 模塊化構建系統
支持語言: JavaScript、CSS 和 HTML
Leaflet Pricing:它是一個免費的開源數據可視化工具。
Redash:基於查詢的數據可視化工具
Redash 是另一個高級數據可視化程序,它允許用戶使用任何類型的數據創建和嵌入他們自己的自定義儀表板,甚至連接到多個數據源。 用戶可以將他們的 UI 連接到各種數據源,包括 MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、PostgreSQL、MongoDB 等。 它還提供了廣泛的功能,包括 SQL 編輯器、多種可視化類型、協作功能等。
Redash 關鍵亮點
- 強大的基於 Web 的 SQL 編輯器
- 可重複使用的片段創建者
- 拖放調整器
- 公共和私人可共享的儀表板
- 點擊插入和瀏覽器架構
支持的語言: Javascript、Python (3) 和 Typescript。
Redash Pricing:開源數據可視化工具。
RapidMiner:創建整個數據分析生命週期
RapidMiner 是一個面向數據科學團隊的平台,可以輕鬆準備數據、構建模型並將其部署到生產環境中。 它支持多種數據源,包括關係數據庫、Hadoop、NoSQL 數據庫、Amazon S3 等。 數據可視化只是 RapidMiner 數據工程套件的一部分。
它還提供了廣泛的功能,包括可視化模型構建器、自動建模器和交互式數據探索工具。 RapidMiner 提供免費和付費版本。 您可以根據需要購買和修改源代碼。
RapidMiner 主要亮點
- 數據準備和模型構建
- 基於項目的框架
- 拖放式儀表板構建
- 運營商進一步定制
- 可視化分析工作流程
支持語言: Java
RapidMiner 定價: RapidMiner 具有根據用戶需求定制的定價模型支出。
Weave:可視化相互關聯的表格、地圖和圖形
weave 是一個公開共享的數據可視化程序,具有廣泛的功能,包括交互式可視化、數據查詢語言和對多個數據源的支持。
其靈活的架構使用戶能夠創建自己的可視化或重用 Web 上的現有可視化。 它可以進一步連接來自多個來源的數據,並將它們集成到一個統一的儀表板中。
編織亮點
- 無服務器模型部署
- 提供二進製版本
- 高度可擴展
- 機器學習模型服務器
- 數據查詢語言
支持的語言: ActionScript 和 Adobe Flex
Weave Pricing:這是一個免費的開源可視化工具。
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常見問題
- 什麼是數據可視化工具?
數據可視化工具是允許用戶創建和嵌入任何類型數據的自定義儀表板的計算機程序。 它有助於為管理面板、儀表板和用戶界面創建交互式圖表、圖形和插圖。
- 什麼是最好的數據可視化工具?
這個問題沒有單一的答案,因為最適合您的數據可視化工具將取決於您的特定需求。 然而,一些最流行的數據可視化工具包括 Leaflet、Redash 和 RapidMiner。
- 為什麼要使用數據可視化工具?
數據可視化軟件幫助用戶理解並根據數據做出更好的決策。 數據可視化工具允許用戶識別數據點之間的關係、識別趨勢並對未來數據進行預測。
- 哪個可視化工具是開源的?
一些數據可視化工具是開源的,這意味著任何人都可以訪問和修改源代碼。 一些最流行的開源數據可視化工具包括 Leaflet、Redash 和 Weave。
- 有沒有開源和免費的可視化工具?
是的,Github 和其他平台上有許多免費的開源數據可視化工具。 Weave、dygraph 和 Candela 是一些開源和免費的可視化應用程序。
- 什麼是頂級的開源可視化工具?
有許多可用的開源數據可視化工具,但其中一些最受歡迎的工具包括 Leaflet、Redash 和 Grafana。
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