利用人工智慧優化電商定價策略 | 電子商務中的人工智慧#9

已發表: 2023-12-04

得益於人工智慧，優化電子商務定價策略呈現出一個新的維度。 事實上，線上商店獲得的工具不僅可以幫助他們了解市場，還可以根據競爭、需求和客戶偏好即時調整價格。 但人工智慧如何幫助優化定價策略、改變我們的業務方式和客戶滿意度水平呢？

什麼是電商定價策略優化？

優化電子商務定價策略是系統地分析、規劃和調整線上商店中的產品和服務的價格，以實現特定的業務目標。這可能是為了增加利潤、提高轉換率或增加市場佔有率。此過程使用多種工具和方法，包括：

所有這一切都是為了根據需求、供應、競爭和客戶偏好等因素調整價格。因此，讓我們來看看人工智慧如何幫助您的線上商店定價，使您能夠簡化這些精度密集型任務。

人工智慧可以分析競爭性線上商店提供的大量價格數據。人工智慧不僅可以分析歷史定價數據，還可以即時監控競爭對手商店提供的產品價格。例如，在黑色星期五期間，人工智慧技術每小時可以記錄和分析多達數千次的價格變化。因此，規劃實施人工智慧優化定價策略時需要完成的任務清單如下：

然而，需要的不僅僅是分析市場數據。人工智慧可以根據客戶的購物行為、人口統計或位置對客戶進行精確細分。基於此，演算法可以提供個人化定價。因此，如果分析顯示來自大城市的客戶對價格不太敏感，那麼與來自小城鎮的客戶相比，他們可以獲得略高價格的報價。

因此，對於想要利用人工智慧優化定價策略的電力商業主來說，任務清單上又增加了更多的重點：

人工智慧配備了足夠的歷史數據和即時收集的數據，可以很有可能預測降價對產品需求的影響。利用這些資訊，商店可以即時調整價格，例如，在庫存高且需求低時降低產品價格。為了更準確地估計需求和供應，人工智慧可以使用各種來源的數據，包括社交媒體和外部數據，並進行即時分析。

學習演算法可以根據歷史數據和當前市場趨勢預測未來價格。因此，電子商務網站可以更好地規劃未來的促銷活動和定價策略。人工智慧在定價策略優化這方面的作用將是：

它們允許基於可靠的數據來規劃未來的促銷活動和定價策略，而不僅僅是慣常的促銷期或行銷理念。

人工智慧不僅可以建議，還可以自動更改商店網站上的價格，這顯著提高了定價過程的效率和準確性。定價的最終決定權可能掌握在人類手中，但人工智慧在這方面的行動是寶貴的支持。實施定價流程自動化時要做出的最重要的決策是：

人工智慧還可以分析收集到的數據，了解客戶對各種促銷活動的反應。然後據此建議最有效的優惠和折扣。

如果商店向個人客戶提供個人化優惠，這一點尤其重要。這是因為您不僅可以使用人工智慧來精細細分客戶，還可以分析他們的價格敏感度。

價格敏感度是指產品或服務的價格變動影響該產品或服務的需求變動的程度。價格敏感度越高，價格微小變動對需求的影響就越大。為了充分利用人工智慧在優化定價策略方面的潛力，值得在電子商務中實施：

人工智慧不僅可以幫助實施定價策略，還可以進行監控。基於人工智慧的先進分析工具可以準確衡量價格變化如何改變定價策略的有效性，例如它們如何轉化為利潤或轉換率。

一方面，透過分析價格敏感度並利用人工智慧監控每位客戶的購買行為，可以為每位客戶分配一個反映其對降價敏感度的個人「促銷因素」。這使商店能夠進行有針對性的個人化促銷。

另一方面，人工智慧使得在一個地方收集整個商店的數據成為可能，這使得：

在定價策略中實施人工智慧是一項為企業和消費者帶來實際利益的投資。它是一種改變遊戲規則的工具，在市場分析、個人化和動態價格調整的背景下提供新的機會。它們使電子商務能夠更有效地運營，從而帶來更高的利潤和滿意的客戶，他們可以從滿足其期望的個人化促銷和產品建議中受益。

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作者：羅伯特‧惠特尼
JavaScript 專家和 IT 部門的講師。他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。
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