AI新時代電商客戶溝通的個人化 | 電子商務中的人工智慧#6

已發表: 2023-11-23

您是否希望您的電子商務品牌不僅僅是眾多選擇之一，而是成為客戶最喜歡的選擇？ 解決方案在於人工智慧支援的高階個人化。 然而，我們談論的不僅僅是簡單的產品推薦或個人化電子郵件。 我們談論的是全面的人工智慧集成，它將透過了解客戶的習慣來了解他們，並在購買過程的每個階段提供獨特的體驗。

電子商務的個人化 - 目錄：

  1. 人工智慧時代的個人化
  2. 產品供應的個人化
  3. 客戶溝通內容的個人化
  4. 電商客戶溝通管道個性化
  5. 3個電子商務個人化工具
  6. 概括

人工智慧時代的個人化

基於人工智慧與客戶溝通的工具可以創造出深度個人化的訊息，最重要的是：

  • 設計適合個別客戶需求的產品，
  • 將顯示的內容與個人資料相匹配，
  • 分析與客戶溝通的首選管道，並據此調整行銷方式。

但是，每個領域的個人化是什麼樣子的，人工智慧有什麼能力與電子商務客戶溝通呢？

產品供應的個人化

是否提供根據客戶需求量身訂製並達到完美時刻的產品？ 使用人工智慧的工具正是設定了這樣的目標。 感謝他們，才有可能創建：

  • 個人化產品推薦－人工智慧可以分析使用者在網站上的購買歷史和行為，以推薦他們可能感興趣的產品。
  • 動態定價－人工智慧可以即時分析市場因素，根據市場狀況和客戶狀況調整產品價格。

客戶溝通內容的個人化

個人化的第二個領域與進入電子商務網站、在單獨的電子郵件中甚至在創建個人化電子郵件活動時向客戶顯示的內容類型有關：

  • 個人化網站上的內容－人工智慧可以分析使用者在網站上的行為，根據他們的喜好客製化內容，
  • 電子郵件行銷的個人化– 客戶資料使您能夠產生文字、圖像和格式適合設備的訊息，
  • 創建個人化行銷活動－人工智慧將幫助您決定或自動選擇向誰發送訊息、包含哪些內容或透過哪個管道與客戶進行最佳溝通。

電商客戶溝通管道個性化

電子商務最重要的個人化管道是商店的網站，在這裡不僅可以顯示與客戶之前購買相關的專用廣告，還可以顯示產品推薦和動態定價。 當我們新增一個聊天機器人或虛擬助理來識別客戶並繼續中斷的對話時，每個造訪我們商店網站的人都會獲得獨特的客戶體驗。

3個電子商務個人化工具

如何開始利用人工智慧與電子商務客戶設計個人化溝通？ 以下工具值得嘗試：

  • Clerk.io (https://www.clerk.io/) – 該應用程式配備 ClerkCore 技術，可個人化客戶溝通、產品推薦並創建個人化優惠。 ClerkCore 採用基於知識圖譜的演算法來分析使用者的行為和興趣，然後根據使用者的偏好提供個人化的產品推薦。 它可用於跨多個管道個人化內容，例如電子郵件、網站和行動應用程式。
    • Personalization

    資料來源：Clerk.io (https://www.clerk.io/)

  • OneSpot (https://onespot.pro/) – 是一個結合了行銷自動化、為電子商務產生個人化內容和產品推薦、監控客戶回饋和情緒分析、優化活動績效以及透過A/B 測試追蹤進度的平台，分析和報告。
    • Personalization

    來源：OneSpot (https://onespot.pro/)

  • SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – 這個強大的工具使用人工智慧來創建個人化的電子商務產品推薦。 該工具提供：
    • 客戶回饋監控、情緒分析和報告，
    • 產生電子郵件、簡訊或網站上顯示的內容，
    • 自動向客戶發送動態訊息，提醒他們想要購買或可能感興趣的產品。

    SalesManago 最有趣的基於人工智慧的模組是 AI Studio 和深度行為分析。 AI Studio 是一個基於 ChatGPT 製造商 OpenAI 解決方案的內容產生器。 AI Studio 可讓您建立個人化內容，例如根據客戶行為和偏好自訂的電子郵件主旨、產品描述和口號。

    深度行為分析模組允許追蹤用戶與網站的交互，並基於此創建客戶查看的產品的功能。

Personalization

資料來源：SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

概括

人工智慧正在改變電子商務個人化客戶溝通領域的遊戲規則。 它的作用不僅限於客製化推薦或動態定價，還包括內容和溝通管道的完全個人化。 透過 Clerk.io、OneSpot 和 SalesManago 等工具，您可以顯著提高溝通和銷售的效率。

未來客戶溝通的個人化會發生什麼事？ 讓我們沉迷於一些科幻預測。 想像一下，先進的人工智慧演算法可以在消費者行為改變之前預測它們。 這為所謂的「先發制人的個人化」打開了大門，即設計不僅能滿足客戶現在想要的東西，還能滿足他們未來想要的東西的能力。 在個人化未來的願景中，響應客戶需求將變得與預測客戶需求同樣重要。

Personalization

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Personalization of e-commerce customer communication in the new era of AI | AI in e-commerce #6 robert whitney avatar 1background

作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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