什麼是最好的預測分析軟件? 7 個出色的預測分析工具。

已發表: 2022-05-18

市場上最好的預測分析工具是什麼? 您花了多少錢來使用專業的預測分析軟件? 如何找到最適合您業務的解決方案? 閱讀這篇文章,了解更多有關可在您的工作場所使用的現代預測分析應用程序的信息。

預測分析軟件 - 目錄:

  1. 什麼是預測分析?
  2. 預測分析軟件
  3. 數學
  4. 意識
  5. Minitab
  6. IBM SPSS
  7. Alteryx 設計師
  8. SAP 分析雲
  9. SAS 可視化分析
  10. 預測分析工具——它是如何工作的?

什麼是預測分析?

預測分析是一種研究類型,可讓您預測未來事件並深入了解流程。 預測分析有很多好處,因為這種方法可以提供特別準確的讀數,可用於解決各種問題。 預測分析可以解決的許多問題包括:欺詐檢測、風險降低、營銷活動優化、決策改進和運營效率提高。

使用預測分析的主要領域或行業包括:銀行和金融、零售、醫療保健、製藥、保險、公用事業、公共和政府以及航空航天。 所有需要的見解都必須基於數據,因此需要預測分析軟件來處理、計算和組織所有初始信息。

只有最好的解決方案才能對數據集進行快速準確的分析。 在本文中,我們列出了市場上可用的預測分析軟件,它們應能滿足您對預算和運營要求的需求。

預測分析軟件

數學

Mathematica是由 Wolfram Research 開發的軟件,只需單擊一下即可處理數學問題。 它允許 2D 和 3D 數據可視化和演示。 它用戶友好,用途廣泛。 IT 可以與 C++、Python 和其他語言集成。

該軟件的主要功能包括:即席報告、卷積神經網絡、可定制的儀表板、數據管理和可視化、文檔分類、圖像分析、模型訓練、神經網絡建模、報告、分析、自學習、可視化。

軟件類型:報告、統計分析、商業智能。

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意識

Sisence是在全球範圍內提供服務的平台。 該平台主要由管理人員和數據科學家使用。 它提供了高質量的可視化功能和解釋工具。

該軟件的主要功能包括:儀表板、臨時查詢、報告、機器學習、API、人工智能、基準測試、預算、預測、聊天機器人、協作工具、轉換跟踪、可定制的品牌。

軟件類型:數據分析軟件、數據可視化軟件、集成軟件、人力資源分析軟件。

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Minitab

目前,全球數以千計的企業使用Minitab軟件。 該應用程序的分析工具對所有客戶都易於使用,無論其科學背景如何,因此不僅統計專業的畢業生可以使用該程序。 Minitab 在一個解決方案中提供統計、預測和改進分析。

該軟件的主要功能包括:關聯發現、協作工具、儀表板、數據分析、數據混合、數據捕獲、數據傳輸、數據發現、數據導入、數據導出、數據可視化、預測工具。

軟件類型:數據分析軟件、統計分析軟件、報表軟件。

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IBM SPSS

IBM 製造的SPSS是 1968 年首次問世的著名且受歡迎的產品。SPSS 是用於高級統計研究的專用工具。 最近它作為兩個產品提供:SPPS Statistics 和 SPSS Modeler,其中第一個是典型的統計軟件,而第二個將數據轉換為可視化表示。 SPPS 非常適合處理統計分析和數據建模的大型企業以及學者和數據科學家。

該軟件的主要功能包括:即時報告、預算編制、協作輔助、儀表板、數據發現和可視化、KPI、機器學習、預測分析、統計分析。

軟件類型:統計分析、報告。

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Alteryx 設計師

Alteryx曾經以 SRC LLC 的名義而聞名,但該公司在 2010 年更名為現在的名稱。Alteryx 生產的 APA 平台是非編碼人員的一種平台。 它包含可應用於您的數據的構建塊。 該平台的好處是可以輕鬆處理非結構化數據。

該軟件的主要功能包括:報告、關聯發現、協作輔助、客戶數據庫、儀表板、數據分析工具、數據:混合、清理、發現、提取、集成和映射。

軟件類型:統計分析、商業智能集成。

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SAP 分析雲

可能是目前市場上最好的預測分析應用程序之一。 它由早在70年代就開始生產的德國公司生產。 該軟件非常適合任何規模的企業,因為它易於非技術人員使用。 它對數據挖掘、增強分析和預測分析都有好處。

該軟件的主要功能包括:儀表板、查詢、報告、API、基準測試、協作、報告、模板、數據混合、數據導出、數據導入和發現。

軟件類型:預測分析、數據可視化、商業智能。

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SAS 可視化分析

SAS最適合大型企業。 該平台的模塊可以輕鬆處理高級文本分析、統計分析和預測。 該軟件能夠處理結構化和非結構化數據。

該軟件的主要功能包括:儀表板、報告、機器學習、AI、API、關聯發現、協作輔助、報告、數據管理和轉換。

軟件類型:商業智能、數據分析、預測分析、報告和統計分析。

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預測分析工具——它是如何工作的?

上面介紹的工具提供了無代碼解決方案、數據湖和機器學習算法。 其中一些是完整的、擴展的、多功能的工作空間,而另一些僅提供基本功能。 要為您的公司選擇最好的預測分析軟件,您必須充分了解自己的需求。

預測分析使用歷史數據來搜索模式、方案和重複發生的事件。 為了促進預測過程,使用了機器學習算法以及回歸分析。 似乎沒有用於預測分析的優質軟件,與市場相關的現實決策不再可能。

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作者:安迪尼科爾斯

具有5個不同程度和無窮動力儲備的問題解決者。 這使他成為一個完美的企業主和經理。 在尋找員工和合作夥伴時,對世界的開放和好奇是他最看重的品質。