及時工程。 即時工程師做什麼的？ | 商業人工智慧#42

已發表: 2023-12-17

即時工程是一個令人著迷的新領域，它結合了人工智慧、文案、邏輯思維和創造力。 但成為快速工程師需要哪些技能和工具呢？ 這真的是幾乎所有公司都將佔據的地位，還是更多的是與不斷發展的人工智慧技術相關的臨時需求？

快速工程 - 目錄：

  1. 什麼是即時工程？為什麼它對電子商務很重要？
  2. 及時工程師的職責和責任是什麼？
  3. 即時工程在各行業的應用實例
  4. 即時工程如何幫助年輕企業家和自由工作者？
  5. 即時工程師使用的工具與技術
  6. 成為快速工程師需要哪些技能？
  7. 即時工程的未來：這個職業將如何發展？

什麼是即時工程？為什麼它對電子商務有影響？

提示工程是一個與創建和優化所謂的提示或針對人工智慧模型的命令相關的新領域。 這個想法是透過正確制定查詢或指令，從人工智慧模型中獲得所需的、有意義的和精確的回應。

例如，您可以：

  • 要求聊天機器人產生廣告文字，
  • 為人工智慧任務創建一幅描繪辦公室員工的插圖，
  • 指導模型在分析透過 API 發送的客戶資料時應執行的任務。

ChatGPT 的創建者 OpenAI 於 2023 年 9 月宣布，隨著用於生成圖像的最新模型 DALL-E 3 的發布，即時工程已變得不必要。 正如他們所寫：

「現代文字到圖像的轉換系統往往忽略文字和描述，迫使使用者學習即時工程。 DALL-E 3 代表著向生成與所提供的文本完全匹配的圖像的能力邁出了一步。”

Open AI 透過教導 ChatGPT 準確描述圖像，在這一領域取得了巨大進展。 因此，它可以將聊天視窗中輸入的簡單提示轉換為詳細的描述，然後基於此生成精美的圖像。 但這樣的解決方案——人工智慧為人工智慧編寫提示——是否意味著商業提示工程的終結？ 看來9月的診斷還為時過早。

2023 年11 月6 日，Open AI 組織的DevDay 會議給有抱負的提示工程師帶來了另一劑希望和疑問。除其他外，它展示了Assistants API（一個用於在自定義應用程式中創建AI助手的系統）以及GPT ，由 ChatGPT 執行的角色建構功能。

Prompt engineering

資料來源：OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

對企業來說，精準快速的工程意味著巨大的機會。 這是因為它可以讓人工智慧模型更好地理解業務和客戶需求，從而提供適合提問者期望的答案。 即時工程不僅僅是一句話說明，而是有助於闡明業務解決方案、測試軟體或分析複雜資料集的擴展對話。 儘管 ChatGPT 技術先進，但 Google Bard 和 Bing 都無法破解如何透過簡單的命令完成此類任務。

及時工程師的職責和責任是什麼？

即時工程師是一個全新的職位，由參與公司實施即時工程技術的專家組成。 他們的主要任務是設計、測試和改進針對人工智慧模型的提示。

即時工程師工作的一個同樣重要的領域是在人工智慧的幫助下確定公司的任務以提高績效。 這是因為即時工程師的工作除其他外還涉及與個人或團隊密切合作：

  • 創造技術、傳播和行銷內容，
  • 開發和改進產品，以及
  • 參與人力資源、招募和數據分析。

即時工程師不斷致力於提高整個人工智慧內容生成流程的品質和效率。 為了有效地完成工作，他應該密切關注人工智慧和自然語言處理的最新趨勢，這些趨勢最近正在以驚人的速度變化。

優秀的提示工程師會嘗試不同的提示變化。 他或她測試和分析人工智慧模型的回應，並做出調整以最好地滿足公司和客戶的期望。 這是一項創造性、分析性和跨學科的工作。

即時工程在各行業的應用實例

應用即時工程的可能性是巨大的，以下是一些例子：

  • 客戶服務- 正確設計的提示允許您為虛擬助理和聊天機器人分配適當的角色和任務，這反過來又轉化為上下文響應，不僅可以解決客戶的問題，還可以保持公司所需的基調，
  • 行銷－具有正確提示的語言模型可以創建引人入勝的廣告口號、社交媒體貼文或產品描述，並幫助制定和改進行銷策略，
  • 教育－人工智慧以高效的即時工程方法為指導，可以根據每個學生的需求和學習方式設計個人化的學習路徑，最重要的是，解釋導致正確解決任務的推理，
  • 軟體開發和測試－精確制定的提示有助於創建和測試更大的整體，並使人工智慧工具提出更有效的解決方案，
  • 電子商務自動化－即時工程師可以編寫指南，以便人工智慧模型根據規格、圖像和評論，甚至其他季節性指南（例如與黑色星期五或聖誕節相關的指南）產生商店中所有產品的描述。
Prompt engineering

來源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania

即時工程如何幫助年輕企業家和自由工作者？

即時工程對於新創公司和自由工作者來說也是一個機會。 以下是使用即時工程來發展業務的一些方法：

  • 促進報價的創建- 具有適當提示的語言模型可以通過將業務概況與特定客戶群的期望相結合來支持報價的編寫，甚至提供超個性化，即針對單個人，
  • 產生商業創意－人工智慧在正確的提示下可以提出產品、服務或客戶問題解決方案的創意概念。 它還可以幫助在市場中找到利基市場，
  • 業務指導－透過熟練的及時工程，您可以塑造一個經驗豐富的導師的角色，他將透過回答您的問題和疑慮來幫助您發展您的業務，
  • 市場分析－由提示工程師正確設計的提示將使人工智慧模型能夠徹底分析趨勢、競爭和消費者偏好。

即時工程師使用的工具與技術

及時工程師的工作是基於先進技術和工具的使用，最重要的是基於將它們結合起來以獲得最佳結果的能力。 這些包括：

  • 語言模型 (LLM)，例如 GPT-4、Llama 2、Claude 2 或 PaLM 2 – 提示工程師必須非常熟悉它們的操作和功能，以及它們的優點和缺點，
  • 使用 PyTorch 或 TensorFlow 函式庫的 Python 等程式語言– 允許修改和教授 AI 模型，
  • 用於人工智慧模型的 API – 例如 OpenAI API，它可以輕鬆地與人工智慧互動並與現有工具集成，
  • 資料分析和統計工具（例如 Google Analytics 和 Tableau）支援測試和優化 AI 模型的效能。

暢遊自由職業世界並有效使用 Upwork 和 Fiverr 等平台也是有用的技能。 由於全職提示工程師的職位仍然很少見，因此他們可以更輕鬆地找到需要提示技能的作業和有趣的專案。

成為快速工程師需要哪些技能？

要成為一名成功的快速工程師，精確表達想法的能力至關重要。 具備分析性和​​創造性思維也很有用，這在設計和測試不同的人工智慧提示變體時至關重要。

自然語言處理 (NLP) 知識以及對可用人工智慧模型及其功能不斷變化的前景的了解也很重要。

Python 程式設計也將在許多專案和所有專案的團隊合作中派上用場。 畢竟，身為快速工程師意味著與業務和 IT、行銷和人力資源部門密切合作。 畢竟，編寫正確的提示意味著將他人的需求翻譯成大型語言模型（LLM）可以理解的語言。 職業道德也值得一提。 鑑於人工智慧影響的規模，即時工程師必須牢記人工智慧技術的負責任和合乎道德的使用。

即時工程的未來：這個職業將如何發展？

對於即時工程的未來，人們的看法有很大分歧。 有人說，即時工程師面臨著充滿有趣挑戰的未來，而另一些人則說，這只是一種時尚，一兩年後就會結束。

快速工程的光明未來

許多專家認為，儘管快速工程對專業要求很高，但它是人工智慧產業最有前景的趨勢之一。 隨著語言模型在公司中變得越來越普遍，對該領域專家的需求將繼續增長。 工作機會包括全職員工和自由工作者或顧問。 儘管人工智慧取得了瘋狂的發展，並且能夠理解我們的表達和意圖，但即時工程不會那麼快消失，並且在未來很多年都需要它，原因如下：

  1. 您仍然需要編寫提示來向人工智慧傳達需求​​。 人工智慧無法讀懂思想，我們必須使用語言與其溝通。
  2. 人們不善於溝通需求，所以他們需要學習如何透過提示有效地做到這一點。
  3. 大多數人在看到之前並不知道自己到底想要什麼。 這就是提示經常需要改進的原因。
  4. AI要考慮的變數太多，所以人們必須在提示中告訴它。
  5. 創建提示有助於澄清需求，並且本身很有價值。

換句話說，隨著時間的推移，即時工程將變得更加自然，但它不會消失。 相反，這將是人們憑直覺掌握的技能。

對即時工程未來的威脅

另一方面，有人聲稱，儘管人們對快速工程有著濃厚的興趣，但由於多種原因，它的受歡迎程度可能是短暫的。 首先，未來幾代人工智慧系統將越來越多地理解自然語言，不再需要精確設計的提示。 其次，新的語言模型，例如 GPT-4，已經在製定自己的提示方面表現出色，使得提示工程可能沒有必要。 第三，提示的有效性取決於具體的人工智慧演算法，這使得它們在不同的人工智慧模型和版本中的效用有限。

實現生成人工智慧潛力的最通用、最持久的技能是問題表述（識別、分析和指定的能力）。 它包括診斷問題的本質、分解複雜的問題、改變觀點和設計限制。 練習這些技能將幫助你更好地與人工智慧溝通，並指導它解決特定的挑戰。 無論是進一步的快速工程還是僅僅是與人工智慧通訊的能力。

Prompt engineering

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作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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