定量市場研究解釋
已發表: 2022-11-01定量市場研究是一種數字遊戲。
它是傳統市場研究的四種核心類型之一——使其成為一種久經考驗、值得信賴且經過驗證的方法,可以幫助組織獲得最具戰略意義的重要問題的答案。
無論您是已經熟悉定量研究、正在尋找實際示例,還是考慮在您的業務中使用它,本文都將涵蓋您需要了解的一切。
什麼是定量市場研究?
定量市場研究收集數字數據以幫助回答研究問題或目標。 流行的定量研究形式包括調查、民意調查、問卷調查以及來自主要和次要來源的人口統計數據。 可以輕鬆地對數據進行量化、比較和分析,以建立反駁或證明研究問題的模式、趨勢和見解。 得益於 Similarweb 等現代市場研究工具,大大小小的組織都在使用它。
定量市場研究可以回答哪些問題?
定量數據可以幫助公司找到戰略問題的答案。 它可以幫助組織發現模式、發現趨勢、做出預測並建立平均值。
定量研究可以回答的大多數問題有助於確定:方式、時間、內容和地點。 其中一些包括:
- 市場規模是多少?
- 市場需求發生了怎樣的變化?
- 您的目標受眾有多少人?
- 有多少人有興趣購買您的產品?
- 你們的產品有市場嗎?
- 我的目標受眾大部分時間都在哪裡上網?
- 人們多久購買一次您的產品或服務?
- 有多少人知道您的品牌、產品或服務?
- 什麼類型的人是你最好的客戶?
- 人們在您的網站上花費多長時間?
- 有多少百分比的客戶對您的產品或服務感到滿意?
定量市場研究設計的類型
定量市場研究處理二級和一級數據——只要它以數字形式呈現。 有五種定量研究設計的關鍵技術需要了解。
實驗研究
實驗研究(又名真正的實驗研究)是一種分析以證明理論的研究技術。 在大多數情況下,它會涉及多種理論,尚待證明或證偽。
這種類型的設計創建了一個受控環境,在該環境中檢查和觀察多個變量以確定它們各自具有的因果關係。 在此過程中操作各種數據類型,並對每種影響進行評估。 該研究旨在確定不同變量相互影響的精確條件。
經驗定量研究設計的幾個例子包括
- 黑色星期五營銷對企業成功的影響。
- 服務交付問題對品牌感知可靠性的影響。
- 購買禮物對客戶滿意度的影響。
選擇正確的定量研究方法是關鍵,因為數據收集可以用於不同的效果。 例如,統計數據可以是相關的(有助於推斷差異的結論)或描述性的(有助於總結數據)。
描述性研究
這種類型的定量研究用於了解有關特定主題的更多信息,例如:
- 人口
- 情況
- 現象
通過觀察,它測量不同的變量並詳細調查每個變量。 它旨在描述特徵——並且更側重於研究問題的“內容”,而不是其背後的“原因”。 恰當地命名,它描述了一個研究主題,但沒有對它發生的原因進行任何調查。
描述性研究的一個例子可以是:
- 對企業黑色星期五營銷活動的描述。
- 對公司或其客戶面臨的服務交付問題的描述。
- 描述哪些企業提供在線購買的禮物。
準實驗研究
這類似於實驗研究(又稱隨意比較研究),旨在評估變量之間的因果關係。 然而,在準實驗研究的情況下,關鍵區別在於它是使用的獨立變量和因變量。
這種類型的定量研究設計至少需要兩種類型的數據; 一起分析每一個以檢查差異——使用典型的因果關係方法。 研究通常在接近自然的環境中進行,從兩個群體收集信息。
- 與原始環境密切匹配的自然發生的群體。
- 一個不自然存在的群體。
在這樣做時,可以建立因果關係。 但是,由於影響結果的其他變量,並非所有臨時鏈接都是正確的。
描述性定量設計的例子包括:
- 黑色星期五活動的成功對員工生產力的影響。
- 服務交付問題對公眾品牌認知的影響。
- 免費贈品對顧客忠誠度的影響。
相關研究
通常進行相關研究以確定兩個密切相關的實體之間的關係。 它著眼於每個人如何影響另一個人並詳細說明發生的變化。
這種類型的定量研究設計檢查多種數據類型之間的關係。 它將檢查它們彼此一致的程度或它們的不同之處。 它不會比這更深入地研究臨時鏈接。
定量相關設計的例子包括:
- 黑色星期五活動成功與年收入之間的關係。
- 交付問題與品牌聲譽之間的關係。
- 免費禮物與他們感知的忠誠度之間的關係。
定量研究數據收集方法
在考慮哪種類型的定量研究最好時,您可以考慮幾個選項。 您需要做的第一件事是選擇數據收集方法。 下面,我總結了三種最常見的定量研究數據收集方法。
訪談
這適用於電話、視頻會議或面對面訪談。 雖然這是與個人聯繫以收集數據的理想方式,但由於設置和執行這些操作需要時間,因此它是一種利用資源的方法。
調查
市場調查是收集定量數據的一種經濟有效的方法。 可以從大量人群中快速獲取信息,而且調查本身也相對容易設置。 必須仔細考慮您的調查問題,以便為結果提供有意義的數據。 在為此類市場研究創建任何形式的調查時,問題應保持封閉式,給參與者一個是/否的答案或一個要求數字結果的答案。

定量市場研究調查問題的一些示例包括:
- 您會向同事推薦 Similarweb 嗎?
- 是的
- 不
2. 在 1-10 的範圍內,1 表示最低,10 表示最高,您如何評價您今天在 Similarweb 客戶支持團隊的體驗?
3. 您今天能在我們的網站上找到您要找的信息嗎?
- 是的
- 不
4. 按照 1-10 的等級,1 表示最低,10 表示最高,您今天在我們的網站上找到所需信息的難易程度如何?
5. 我們的支持代表是否完全解決了您的問題?
- 是的
- 不
投票
雖然相似,但民意調查是較短的調查版本。 它通常用於為研究人員提供一大群人的時間點視角。 可以親自、通過電話或在線收集數據。 民意調查的費用可能會有所不同,具體取決於您是購買現有民意調查的問題,例如 YouGov,還是選擇從頭開始創建的更加定制的調查。
有趣的事實:民意調查的起源可以追溯到 19 世紀,當時美國首次使用民意調查來預測總統選舉的結果。
定量市場研究的優缺點
與所有市場研究一樣,需要考慮利弊。 雖然使用定量市場研究有很多好處,但重要的是要權衡利弊,以確保為您的項目做出最佳選擇。
定量市場研究的好處
您獲得的信息直接來自所提問題和您選擇的聽眾。 正確處理這兩個因素,您將在研究中收穫豐厚的回報。 以下是定量研究提供的優勢的快速總結。
- 使用更大的樣本池有效地收集大量數據。
- 全面了解目標受眾和人口統計。
- 結果可以快速處理,因為它們是高度結構化的。
- 輕鬆比較不同參與者組的結果。
- 它的目標——依賴於變量較少的實數。
- 基於數字的研究是分析的理想選擇。
定量市場研究的缺點
儘管所有定量市場研究收集方法都可以生成有見地的數據,顯示更廣泛的觀點,但也有一些局限性需要考慮。
- 如果受訪者不能代表您的目標受眾,這可能會影響結果的準確性——這也稱為抽樣錯誤。
- 問題的措辭會影響調查結果——在設計訪談、民意測驗或調查時請仔細考慮這一點。
- 定量研究是封閉式的,無法接收有關數字背後的“原因”或“方式”的數據。 如果沒有雙向對話,調查結果只能提供故事的一小部分。
- 為避免無效結果或偏差,您需要一個假設和一個合適的模型來收集和分析數據。
使用 Similarweb 進行定量市場研究
對於定量市場研究提供的所有優勢,很難忽視其局限性。 當您需要做出重要決定並且沒有時間進行冗長的研究項目時,這種方法的及時性、偏見和封閉性等因素都很重要。
那就是我們進來的地方。
根據您的市場研究問題,通常可以通過從 Similarweb 等數字研究情報軟件獲得的洞察力更快地實現您的目標。 無論您想了解有關目標受眾、市場、行業或競爭對手的更多信息,您都可以獲得及時、易於理解且準確的最新情報。
考慮您的研究問題,看看您現在可以獲得哪些見解和信息。 借助觸手可及的數據世界,您可以利用Similarweb 數字研究情報來發現有說服力的事實,為研究提供信息並鞏固您的地位。 用於:
市場調查
對標
觀眾洞察
公司研究
消費者旅程追踪
為什麼選擇 Similarweb?
- 數據收集方法是值得信賴的、透明的和可靠的。
- 它即時更新並且是動態的——讓您可以訪問有關您的市場的最新數據。
- 輕鬆優化和過濾結果以滿足您的研究需求。
- 數據通過易於使用、直觀的平台清晰呈現。
- 類似的網絡數據可通過 API 獲得——因此您可以提取見解,將它們插入您選擇的可視化工具中,以簡化您的分析並統一您的數據源。
使用它來發現您做出決策和製定有助於您獲勝的策略所需的洞察力。
包起來
對於所有類型的市場研究,採取平衡的方法很重要。 使用定量市場研究獲取數字數據的組織必須將其與定性數據相平衡,以了解數字背後的情緒。 因此,雖然定量研究有其優勢,但它必須與其他研究類型一起進行,以提供一個完整的圖景,告訴您什麼、何時、如何以及為什麼。
Similarweb 的數字情報解決方案套件提供您可以信賴的公正、準確、誠實的見解。 今天就試運行一下,親眼看看它如何促進您的研究並節省您的時間。
常見問題
市場調查的四種類型是什麼?
市場研究的四種核心類型包括初級、次級、定量和定性。 雖然有子類別需要考慮,但大多數類型的研究都屬於這四個關鍵類別之一。
定量和定性市場研究有什麼區別?
定量市場研究側重於數字。 它收集數值數據以告知研究問題或發展理論。 另一方面,定性研究更多地是關於消費者情緒,研究人們如何以及為什麼對產品、服務或品牌有某種感覺。
定量市場研究有什麼好處?
由於它以數字形式處理數據,因此可以快速、一致地分析定量研究數據。 它很容易在未來或在不同的市場中復制,並且是在大樣本量中進行廣泛研究的有效方法。 由於數據是封閉的,因此變量也更少。 收集和分析都可以自動化,而且成本低於定性研究。
定量市場研究可以回答哪些類型的問題?
定量研究可以幫助回答旨在解釋什麼、多少、何時和何地的問題。 它試圖量化態度、行為和意見,但也可用於建立平均值、做出未來預測和趨勢預測。
誰是定量市場研究的對象?
定量研究數據提供的信息有助於闡明市場或業務,這對成熟的公司和任何規模的初創企業都有用。 實際上,它可以幫助確定市場規模、預測、市場驗證等。