達到與印象。 有什麼不同？

能夠“觸及”目標受眾是出現在社交媒體上的最重要原因之一。 這可能就是為什麼像“覆蓋面”和“展示次數”這樣的指標在各個平台上的報告如此一致。 不幸的是，這兩個重要指標也經常被誤解或互換使用。

實際上，營銷人員需要了解覆蓋面和印象之間的關鍵差異——這些差異最終會影響您從跟踪中獲得的洞察力。 所以，讓我們把它全部清除。 以下是覆蓋面和展示次數的細分，包括主要平台如何報告它們的詳細信息。

了解到達率和展示次數之間的區別

通常，覆蓋面定義為看到您的社交媒體帖子的人數，而展示次數是指帖子被用戶看到（或至少出現在他們的屏幕上）的總次數。

此處的主要區別在於展示次數會計算同一用戶的多次觀看次數，而覆蓋率則不會。 換句話說，如果一個帖子被 50 人查看了 100 次，則該帖子的展示次數將為 100，而其覆蓋面僅為 50。因此，覆蓋面將始終小於或等於展示次數。

那麼，您為什麼要跟踪這兩個指標？

Reach 非常適合準確了解您的內容被展示給了多少人。 這是對“我要接觸多少人？”這個問題的最準確答案。

或者，印象可以讓您深入了解內容的質量。 例如，如果印像大於覆蓋面，則可能表明該帖子足夠有趣，用戶會多次查看它。 但是，如果您的印象遠遠超過參與次數，那麼您可以假設該內容的吸引力不足以讓人們真正參與其中——即使他們確實多次查看了它。

不過，需要記住的一個重要事實是，每個社交媒體平台都有自己的報告每個指標的方法。 繼續閱讀以了解有關 Facebook、Instagram、Twitter 和 LinkedIn 上的覆蓋面和印象的更多信息。

Facebook 覆蓋率與 Facebook 印像數

Facebook 官方將覆蓋率定義為從您的主頁或關於您的主頁的任何內容至少看過一次的人數。

由於廣告在平台上發揮著重要作用，Facebook 對付費覆蓋率和自然覆蓋率的區別解釋如下：

• 付費覆蓋率是指從您的主頁獲得付費帖子的人數進入了他們的屏幕。

• 自然覆蓋率是指從您的主頁上看到未付費帖子進入屏幕的人數。有機範圍也分為兩種不同的類型。

• 病毒式自然覆蓋率統計有多少人因您的朋友喜歡或關注您的主頁、參與帖子、分享您的主頁照片或簽入您的主頁而將您的未付費帖子進入他們的屏幕。

• 非病毒性有機覆蓋率計算除了提到的病毒性有機覆蓋率之外，出於任何其他原因看到未付費帖子的人數。

有這麼多的區別，營銷人員在解釋他們在 Facebook 上的影響力時必須小心。

特別要注意的是，自然覆蓋率和付費覆蓋率的總和並不總是等於帖子的總覆蓋率。 為什麼？ 因為如果通過自然傳播和付費傳播向一位用戶展示一篇帖子，Facebook 會將其計為自然傳播、付費傳播和帖子傳播。 換句話說，你有機地接觸到一個人，通過付出的努力接觸到同一個人，因此，總體上接觸到一個人。

另一方面，Facebook 將展示次數定義為來自您主頁或關於您主頁的任何內容進入用戶屏幕的次數。

Facebook 只計算“第一次”印象，這意味著如果你滾動瀏覽一個帖子然後在同一會話中向上滾動回到它，那隻會算作一次印象。 如果您在同一天兩次不同的時間看到同一個帖子，就會產生兩次印象。

您可以通過 Insights 工具直接在 Facebook 上訪問您的 Facebook 主頁的覆蓋面和印像數據。 您還可以使用像 Rival IQ 這樣的平台，它可以呈現這些分析，同時添加具有綜合報告和競爭基準測試功能的額外分析層。

Instagram 覆蓋率與 Instagram 印像數

以下是 Instagram 定義每個指標的方式：

• 覆蓋率是至少看過一次您的內容的唯一用戶數。
• 展示次數是您的內容出現在屏幕上的次數。

通過本機 Instagram 應用程序，您可以查看單個帖子的覆蓋面和印象，以及指定時間段內的整個帳戶（如下所示）。

值得注意的是，Instagram 提供了許多平台所沒有的關於您的影響力的額外信息。 例如，對單個帖子的洞察力包括達到的人數，以及關注者與非關注者的人數。

您的帳戶洞察提供了有關帳戶整體覆蓋面的更多信息，其中考慮了您在所有內容（帖子、故事、短片、視頻、直播視頻和廣告或推廣內容）中的覆蓋面。 除了報告看過您內容的唯一帳戶數量外，Instagram 還可以讓您深入了解：

• 您的廣告和促銷數據
• 您覆蓋的受眾最集中的國家/地區
• 您覆蓋的受眾集中的主要城市
• 已覆蓋受眾的性別分佈
• 已覆蓋受眾中最大部分的年齡範圍
• 您達到的關注者數量
• 您達到的非關注者數量

這裡的優勢是能夠更多地了解您實際接觸的對象，而不僅僅是您的關注者群。 此類信息可以幫助您調整定位策略或優化您的內容，以更好地實現您的目標。

Twitter 覆蓋率與 Twitter 印象

與大多數其他社交媒體平台不同，Twitter不跟踪覆蓋範圍。 相反，原生 Twitter 應用程序僅衡量印象，它定義為人們在他們的時間線、搜索結果或您的個人資料中收到您的推文的次數。

Twitter 報告整個帳戶的指標，以及每條推文的指標，可以通過平台提供的各種儀表板訪問這些指標。

由於 Twitter 不會報告你的推文有多少獨特帳戶，你將不得不依靠印象來了解你的影響力有多大。 將您的印象與其他可用指標（例如您的關注者數量、過去的印象，甚至您的競爭對手的印象）進行比較，可以幫助您更清楚地了解自己的表現。

TikTok Reach 與 TikTok 印象

現在，對於 TikTok，覆蓋面和印像看起來有點不同。

因為它是一個基於視頻的平台，所以“總觀眾”——而不是達到——是 TikTok 使用的措辭。 該指標可用於每個視頻的分析。

與 Instagram 類似，您可以訪問有關觀眾的更多見解。 這包括：

• 性別，或識別為女性與男性的觀眾的百分比。

• 年齡，或屬於特定年齡組的觀眾百分比。這僅針對 18 歲及以上的觀眾報告。

• 熱門位置，或位於特定國家/地區和城市的觀眾百分比。

至於印象，TikTok 將此指標報告為“觀看次數”。 換句話說，這與帖子在屏幕上顯示的次數無關，而是 TikTok 被查看的次數。

您可以通過個人資料分析頁面獲得整個帳戶的視頻觀看次數，但 TikTok 僅報告過去 7 天內獲得的觀看次數。 不過幸運的是，該平台會報告您發布的每個視頻的生命週期觀看次數，其中不僅包括總觀看次數，還包括其他有用的指標，包括：

• • 總播放時間，或人們觀看視頻所花費的累計時間。
  • 平均觀看時間，或人們觀看視頻所花的平均時間。
  • 已觀看完整視頻，或觀看完整視頻的觀看百分比。

• 保留率，它顯示了一個折線圖，展示了在特定時間戳繼續觀看的觀眾的百分比。
• 流量來源，或瀏覽量的來源（為您頁面、您的個人資料等）

這些額外的統計數據可以讓您深入了解視頻的質量。 您不僅可以看到您的 TikTok 積累了多少瀏覽量，還可以了解您的內容是否足夠有趣，可以一直觀看，以及興趣何時開始下降。

LinkedIn Reach 與 LinkedIn 印象

雖然 LinkedIn 在技術上跟踪這兩個指標，但該平台在其分析報告中實際上將覆蓋率稱為“獨特印象”。

LinkedIn 對每個定義如下：

• 唯一印像數顯示您的帖子向唯一登錄成員顯示的次數。（這相當於大多數人所說的範圍。）

• 展示次數顯示每個帖子在登錄會員的設備屏幕或瀏覽器窗口中可見至少 300 毫秒且至少有 50% 可見的次數。

LinkedIn 的定義的優點在於它的具體性。 需要考慮一些有趣的事情？ 300 毫秒是一個非常短的時間，這意味著用戶滾動瀏覽一個帖子甚至沒有看一眼它仍然會被認為是一次印象。

此外，僅計算登錄用戶的展示次數。 可能偶然發現您的帖子的匿名或未登錄訪問者的任何觀看次數均不計算在內。 換句話說，就像在任何其他平台上一樣，將這些數字作為您達到的數量的估計值，而不是精確計數。

不過，關注覆蓋面和展示次數總比根本不關注要好。 LinkedIn 報告每個帖子的這些指標。 它還會跟踪您主頁在特定時間段內的總獨立展示次數和展示次數，如下圖所示。 這可以幫助您識別可以為您的社交媒體營銷策略提供信息的趨勢或異常值。

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