客戶數據不干淨的 8 個原因

已發表: 2023-04-12

您是否難以跨多個渠道跟踪客戶的興趣和需求？
您是否厭倦了浪費寶貴的時間和資源來聯繫已經離開的客戶？
您是否覺得自己一直在追逐數據而不是完成交易？

如果您對這些問題中的任何一個回答“是”，則您需要盡快改進數據管理方法。

歸根結底，他們將數據稱為 21 世紀的石油是有原因的。

就像石油一樣，如果收集和處理不當，數據既非常有價值，又幾乎毫無用處。

如果不能維護一個非常乾淨的客戶數據庫，您將失去做出明智決策、提供個性化體驗和推動收入增長的機會。

你明白了要點。如果您希望您的業務取得成功，則必須注意您的數據清潔度。

但問題來了……數據是如何變髒的？

事實上，有很多因素可以促成它。

在本文中，我們將探討導致客戶數據變得不干淨的八個最常見原因，包括人為錯誤、數據過時和缺乏監管。我們還將深入探討清潔客戶數據對企業的重要性，並分享確保客戶數據一塵不染的實用技巧。

所以，如果您準備好了解所有這些亂七八糟的事情是從哪裡來的，那麼讓我們開始吧！

為什麼您的客戶數據混亂：了解 8 大原因

無論您的客戶數據庫是否一團糟，或者您是否試圖避免這種混亂，這七個導致客戶數據不干淨的原因都值得關注。

原因 1：缺乏標準化

缺乏標準化是指缺乏一致的數據定義、格式和結構。

當客戶數據以不同格式收集和存儲時，在不同系統之間不一致，有效地集成和分析數據變得具有挑戰性。

這種數據不一致可能會導致數據類型、命名約定、格式和其他重要細節發生變化，從而難以比較和分析不同來源的數據。

例如，如果不同的銷售人員使用不同的規則來格式化客戶地址，數據庫就會充斥著重複或缺失的記錄，從而無法清楚地了解您的客戶。

此外，如果您以不同的格式或不同的詳細信息存儲客戶數據，則很難準確地細分客戶以進行有針對性的營銷活動和銷售推廣。

缺乏標準化還會導致不准確的報告、糟糕的決策以及缺乏對趨勢和洞察力的預見。

例如，如果您的公司在多個地區開展業務，並且對同一產品或服務使用不同的名稱，那麼在分析與銷售或客戶滿意度相關的數據時，不可避免地會出現混淆。最後，當向客戶提供不正確或不一致的信息時，可能會導致客戶不滿。

這裡有兩張客戶卡片，說明如果您未能使數據輸入流程標準化，那麼您的客戶數據庫中可能會出現哪些微小但有害的不一致……

請注意，儘管兩種情況下的數據相同，但輸入方式卻完全不同。這可能會導致銷售人員在使用宏來個性化通信的自動電子郵件中稱他們的潛在客戶為“Malfoy”而不是“Draco”。

標準化數據輸入可確保輸入數據的每個人都遵循一套準則，這些準則可提高準確性、完整性和一致性，從而產生更清潔、更可靠的數據。

原因 #2：數據不完整

不完整的數據是指信息缺失或不充分，導致企業無法全面了解其客戶。 丟失的數據可能包括客戶的電子郵件地址、電話號碼或購買歷史等信息。

數據不完整是困擾許多客戶數據庫的一個問題。數據不完整可能會使銷售人員花費大量時間和精力來弄清楚如何联系他們的潛在客戶或使特定的銷售線索完全無法實現。

想像一下以下場景……

您分配了一個新的潛在客戶，當您進入潛在客戶客戶卡以聯繫他們時，您會看到這個……

除了讓您對潛在客戶開發經理非常生氣之外，這種情況還意味著您需要自己獲取數據。惱人的。

這種情況甚至還不是最糟糕的情況。

不完整的數據會導致難以準確細分客戶或個性化營銷活動，從而導致業務成果不佳。

此外，它還會對客戶體驗產生不利影響。如果客戶的聯繫信息丟失或不正確，可能會導致錯失吸引他們或解決問題的機會。這會導致不滿和收入損失。

最後，不完整的數據通常會導致報告和分析不准確，從而對決策產生負面影響。如果公司需要包含有關產品性能的數據，他們可能無法確定需要改進的領域或優化其銷售策略。

此外，不完整的數據可能會導致有偏見或不完整的結論，導致企業根據虛假信息做出決策。

原因 3：人為錯誤

人為錯誤僅僅意味著在執行任務或過程時犯錯誤。 在管理客戶數據時，手動數據輸入過程中可能會出現人為錯誤，人們可能會打錯字或在錯誤的字段中輸入數據。

這是此列表中最可原諒的。我們都是人，人有時會犯錯誤。這個錯誤可能很簡單，就像在客戶卡上將 John 拼錯為“Jhon”一樣，這不是什麼大問題。

一個大問題是當人為錯誤導致部分電話號碼或電子郵件地址輸入錯誤，或者整個電話號碼/電子郵件地址輸入錯誤的客戶卡時。

在這種情況下，銷售推廣將不是一種選擇。

有時，人為錯誤可能導致必須將整個線索送回重新生成，以再次正確填寫數據。

原因 4：過時的數據

過時數據是指尚未更新以反映當前信息或客戶行為變化的客戶數據。 這可能包括過時的聯繫信息、過期的產品或服務偏好或過時的購買歷史記錄。

定期更新數據對於避免不准確和錯誤很重要。

例如，如果客戶更改了他們的電話號碼、地址或電子郵件，忘記在數據庫中更新此信息可能會導致溝通問題並錯失吸引他們的機會。

過時的客戶數據也會對營銷活動產生負面影響，導致不相關或針對性不強的消息，從而導致負面的客戶體驗和參與度下降。

例如，如果有關客戶正在使用的付款計劃的數據在客戶升級時未更改，則銷售人員在解決問題時可能會向他們提供不准確的信息。

此外，使用不准確或過時的數據進行決策可能會導致結果不佳和資源浪費。如果銷售預測是基於過時的銷售數據，則可能導致預測錯誤，導致資源分配效率低下或錯失機會。

使您的數據保持最新以確保您的業務運營取得成功至關重要。

原因 5：數據重複

數據重複是指數據庫中存在相同數據的多個副本。 當多次輸入相同的客戶信息時會出現數據重複，這通常是由於人為錯誤或系統故障造成的。

數據重複可能發生在數據管理過程的各個階段，例如在數據輸入、數據遷移或系統集成期間。它還可能由不完整或不一致的數據驗證過程引起。

未能解決客戶數據中的重複問題可能會給您的業務帶來嚴重後果。

其一，重複記錄可能會扭曲數據分析，並使全面了解客戶行為或業務績效變得困難。

它們還可能導致溝通問題並降低客戶滿意度。如果企業使用重複記錄發送營銷信息，他們最終可能會向同一客戶發送多條信息。

不一致的數據還會導致對企業管理客戶數據的能力產生混淆和不信任，最終導致客戶忠誠度下降。

最後，管理重複項對您的銷售代表來說可能相當煩人且耗時。它會佔用寶貴的資源並延遲關鍵業務運營。

投資 NetHunt CRM 等功能強大的 CRM 系統至關重要，它可以幫助您自動識別和刪除重複項。

借助 NetHunt CRM，您可以確保獲得乾淨準確的客戶數據，從而做出更好的決策，改善客戶體驗，並最終為您的企業帶來更有利可圖的結果。

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原因 6：缺乏數據治理

數據治理是指企業為有效管理數據而製定的流程、政策和指南。

如果沒有明確的收集、存儲和使用客戶數據的政策和程序，員工可能會犯錯誤或從事未經授權的活動。有時，他們甚至可能在未經適當同意的情況下與第三方共享數據。

這可能會導致數據不准確、重複和數據質量下降，從而難以獲得可操作的見解並做出明智的決策。

此外，缺乏治理會增加數據洩露和監管不合規的風險，這可能會損害組織的聲譽和信譽。

為了解決這個問題，企業需要……

建立明確的數據治理政策、程序和角色，以確保整個組織的數據質量標準和實踐一致。
投資於適當的技術，例如 CRM，以自動化和執行數據治理策略，最大限度地減少錯誤和未經授權的數據活動的風險。
確保客戶數據始終準確、完整和安全，使組織能夠獲得可操作的見解並做出明智的決策。

原因 #7：集成問題

CRM 集成很棒！它們幫助企業從各種來源獲得更多潛在客戶，並將所有技術堆棧整合在一起。然而，有時集成會弄亂他們正在抓取的數據，你最終會得到不正確的客戶記錄。

集成問題可能會導致客戶數據在不同系統之間產生不一致和重複，從而變得不干淨。當涉及多個系統時，數據可能會重複或不同步，從而導致客戶信息出現差異。

假設您從關心客戶的供應商那裡實施可靠的 CRM，例如 NetHunt CRM。在這種情況下，集成問題會大大減少，客戶成功團隊將在您遇到錯誤時為您提供幫助。

原因 8：您使用電子表格或註釋來管理您的客戶數據

當您已經使用專用軟件來管理健康時，上述導致數據混亂的原因適用於那些場景。例如，如果您的數據輸入是手動的，則您沒有配置必填字段或啟用重複預防功能。

但是，如果您將有關您的潛在客戶、客戶和交易的信息存儲在數字電子表格中，或者——哎呀！ — 在物理記事本中，可以肯定地說您的情況更糟。更糟糕。

如果您不利用專用的數據管理工具，您就會容易犯我們討論過的所有錯誤

與 CRM 系統相比，電子表格及其平裝本較差。他們缺乏有效管理客戶數據所必需的功能……

1. 他們不能自動輸入數據。
2. 他們沒有集中的數據庫，導致數據不一致和效率低下。
3. 他們不提供交叉引用記錄的機會。
4.他們缺乏適當的安全措施，使敏感的客戶數據面臨丟失或被盜的風險。
5. 它們不能隨業務增長很好地擴展，這可能會導致失去機會和降低效率。
6. 他們無法有效地存儲對客戶卡更改的審計。

有關此主題的更多信息，請查看我們關於您的團隊無法使用電子表格 CRM 做的事情的文章。

為什麼保持客戶數據清潔很重要？

作為企業主，您可能知道客戶在企業成功中所扮演的重要角色。您可能會收集關於他們的大量數據——他們的聯繫方式、購買歷史、偏好等等。

然而，重要的是要記住，如果這些數據不准確、不井井有條且不是最新的，那對您就沒有好處。把它想像成試圖用受污染的油來操作發動機——它可能會工作一段時間，但最終會導致嚴重的問題。

那麼什麼是“乾淨”的數據呢？ 從本質上講，它指的是準確、最新和邏輯組織的數據。

例如，如果客戶搬到了一個新地點，那麼他們以前的地址對您來說就沒有什麼價值了。同樣，同一客戶的多個條目，每個條目都有不同的拼寫或不完整的信息，可能是後勤方面的噩夢。

如果您的客戶數據不干淨，就會浪費大量資源，包括時間和金錢。

例如，您可能會將促銷材料發送到錯誤的地址或聯繫已經表示不感興趣的客戶。此外，如果您不能輕鬆地分析數據，您可能會錯過可以幫助您改善業務的重要見解。

然而，更重要的是您的聲譽面臨風險。想像一下，向客戶發送一封以“親愛的[名字]”開頭的電子郵件，但當他們的名字實際上是“Sue”時，只稱呼他們為“Bob”。

雖然它可能看起來是一個小錯誤，但它會讓你顯得漫不經心或不尊重他人。

我們的博客上有一篇文章告訴您如何確保您的客戶數據乾淨且正確。一探究竟！

就是這樣！

我們呼籲所有企業採取必要措施，確保他們的客戶數據一塵不染。實施政策、投資正確的技術以及保持數據最新是確保您的數據準確、可靠且隨時可用的關鍵。

通過優先處理乾淨的客戶數據，您可以更好地了解您的客戶，做出明智的決策，並最終推動收入增長。

那麼，讓我們捲起袖子開始清理我們的客戶數據吧！