數據科學在 SEO 中的作用以及如何充分利用它

我總是看到 SEO 專家談論下一步要採用哪種策略。 如何在谷歌上排名靠前？ 下一步要開發哪些內容？ 毫無疑問，它們就像生命之水一樣不可或缺。 但請告訴我，你一開始是如何計劃所有這些事情的？

假設？ 分析？ 直覺？

將這三者結合在一起，營銷人員仍然經常抱怨排名低和潛在客戶轉化率低。

問題是他們從不談論數據。 他們確實有負載，但我從未見過有人談論數據的重要性以及如何將其用於 SEO。

當我讀到數據科學及其在 SEO 中的關鍵作用時，我首先想到了這一點。 我立即進入並意識到沒有將數據置於我們所有營銷活動的中心，我們錯過了多少。 Data 的唯一問題是它就像一本沒完沒了的書。 你一直收集到最後一口氣。

難怪大家都避而遠之。

但你不能再忽視它了。 因為 SEO 的未來是以數據為中心的。 從營銷活動到內容創建，一切都將基於數據。

因此，您必須學習如何使用數據而不會感到無聊。 本文將帶您了解數據科學的重要性，以及如何簡單地使用它來進行 SEO。

什麼是數據科學？

數據科學融合了收集到的數據、算法和技術，以了解業務問題。 在線營銷人員和企業使用數據科學來分析有助於提高搜索引擎排名的因素（想想：谷歌）並增加對目標受眾的影響（想想：客戶）。

為什麼SEO需要數據科學？

Netflix通過深入分析發現，凱文史派西的粉絲還觀看了著名導演大衛芬奇的政治劇和電影。 這些數據變成了 Netflix 屢獲殊榮的電視劇《紙牌屋》的發明——一部由大衛芬奇執導的政治劇，凱文史派西為主角。

這就是數據科學的力量。

將數據視為用戶喜歡什麼的信號，並將“紙牌屋”視為內容具有更大成功潛力的結果。

這不是您一直嘗試使用各種 SEO 策略的目的嗎？

數據科學為 SEO 成功鋪平了道路。

如何使用數據科學實現 SEO 成功？

首先，您需要選擇從可靠來源收集數據的工具。

選擇您的數據收集工具

每家公司都有自己的數據需求。 它相應地選擇工具。 我們將討論幾乎所有公司都使用的一些常用工具。

Microsoft Excel：這是所有辦公桌上最常用的工具。 在通知緊急細節的情況下，Excel 會派上用場。

谷歌分析：即使是新手也知道首先打開哪個工具進行分析。 當然，谷歌分析。 從分析到測量再到規劃營銷策略，谷歌分析是萬能的。

BigQuery：更出名的是“數據倉庫”，因為它能夠提供大型數據集進行交互式分析。 它在谷歌云存儲上運行。

Tableau：想要整理雜亂無章的過載數據？ 選擇 Tableau。 它提供數據可視化來幫助確定目標的優先級。

Keywordtool.io：與 Google Keyword Planner 一樣好，Keywordtool.io 可幫助您專注於重要的關鍵字，以製定有效的 SEO 策略。

Screaming Frog：因其用於檢查 URL 和識別常見 SEO 問題的蜘蛛工具而廣受歡迎。

想要更多？

讓我們看看專家對工具的選擇：

繼續。 閱讀有關它們的信息。 試試看。 把最有用的放在你的籃子裡。

尋找什麼以及從哪裡尋找？

數據是信息過載。 您不知道哪些數據重要，哪些不重要。

服務器日誌是第一個開始的地方。

服務器日誌是由服務器自動創建和維護的文件。 它由網絡活動列表組成，例如每次訪問您網站的記錄、錯誤、錯誤等。

Web 設計人員經常使用服務器日誌來查找錯誤或錯誤。

作為 SEO 專家，服務器日誌在許多其他方面都有幫助：

• 了解您網站的搜索引擎爬蟲行為
• 識別您網站的內部鏈接結構
• 發現重複和低質量的內容
• 分析網站的性能等。

SEMRush 提出了一個題為“在執行日誌服務器分析時要尋找什麼？”的問題。 在其 Twitter 聊天中。

以下是幾位 SEO 專家的一些最佳回應。

接下來是變量。

變量：事件、活動、銷售報價或任何可衡量的東西都稱為變量。

• 自變量：自變量是可以隨時改變的可控因素，如價格、產品、促銷地點等。
• 因變量：因變量是銷售增長、銷售收入、客戶詢盤等不可控因素。

注意：市場研究人員使用自變量來影響因變量。

要獲得正確的答案，您必須有正確的問題。 變量為您提供了一組正確的問題。

改變自變量和因變量之間的關係可以幫助您找出最重要的操作以及需要省略的操作。 例如，您可以衡量由於產品價格變化而導致的銷售增長變化。 您可以據此對產品或服務的價格採取行動。

如果您確定了兩個變量之間的關係，以及一個變量如何影響另一個變量，您就可以衡量每個策略的有效性。

分析變量為您提供有關高績效和低績效的詳細數據。 它可以幫助您了解贏家和輸家之間的區別。 例如，一頁比另一頁花費更多時間是您需要處理的關鍵數據。 一個地方存在技術問題而另一個地方沒有技術問題可以讓您更好地了解如何以及在何處採取正確的行動。

最後但並非最不重要的一點是，超越數字

數字足以讓你繼續前進。 但除了數字之外，還有關於客戶對您網站的行為的故事。 將數字與故事相結合，打造無與倫比的 SEO 策略。

SEMRush 建議關注以下給定指標以進行有效的 SEO 活動

使用數據科學增加 SEO 影響

一旦您從不同的工具和技術收集數據，就該將它們投入使用了。

數據可視化

數據可視化是收集數據，並將其轉化為可視化上下文，如地圖或圖形。

作家和營銷人員將數據轉換為圖形格式，以教育用戶，而不會感到無聊。 正如古語所說，“一圖胜千言”。

現在，是時候使用這些圖表來更好地理解和決策了。

數據可視化，具有數據地圖或圖表，可以幫助您更清楚地查看小洞。 文字使您感到困惑並隱藏了需要注意的小細節。 更不用說閱讀文本需要大量時間的事實，它很無聊，並且不能保證最終結果。 另一方面，圖表或地圖就像通往成功的路線圖。 遵循圖形格式的數據可以識別更大和更小的問題。 您可以清楚地了解哪些領域需要最大程度地改進。 那麼，採取行動就變得輕而易舉了。

例如，小問題，例如斷開的鏈接和錯誤可能會導致大問題。 使用圖形數據，您可以立即檢測錯誤並儘快修復它們。

數據可視化的好處

• 輕鬆的解釋
• 容易比較
• 識別常見模式
• 發現當前趨勢和未來可能性
• 找出正確的問題以獲得正確的答案

要將您的數據轉換為圖表，您可以從內容編寫者和圖形設計師那裡獲得幫助，因為他們是內容創建方面的專家。 給他們嚴格的指導，不要錯過任何一個細節。

數據分佈

下一步是讓團隊中的每個成員投入工作。 對數據進行分類後，為每個團隊制定通用的 SEO 規則。 假設您只能依靠SEO專家來提高排名。 網頁設計師和開發人員扮演著與營銷人員一樣重要的角色。 因此，任何在網站上工作的人都應該能夠根據他們的工作訪問數據。 例如，向研究用戶行為的團隊提供用戶與網站的交互數據。 並向致力於產生潛在客戶的團隊提供轉換數據。

當然，一旦你給他們一套 SEO 規則，每個團隊都會獨立工作。 您仍然必須確保團隊成員相互協作以保持網站結構的和諧。 例如，網頁設計師必須與 SEO 專家確認設計，以確保根據用戶的喜好進行設計。

數據科學提供個人工作。 同時，它使一切都像基礎一樣處於中心位置。

包起來

在數據方面，天空是極限。 上述提示可幫助您開始並達到可以計劃具有潛在結果的 SEO 策略的階段。 之後，如您所知，這是一個永無止境的過程。