關於路由優化你需要知道的一切 [2023 年指南]
已發表: 2023-03-28
路線優化已成為配送行業和電子商務的關鍵部分，因為如果實施得當，它可以為您的產品、服務或品牌帶來許多好處。 這是您需要了解的有關路線優化的一切指南，以及它如何幫助您的企業提高效率並節省資金。
什麼是路徑優化？
路線優化是尋找最有效和最具成本效益的路線的過程。 然而，它比簡單地在最短時間內從 A 點到達 B 點要復雜一些。 路線優化包括重要因素，例如：
- 停站次數
- 司機可用性
- 司機位置
- 還車時間
- 休息時間
- 實時交通狀況
- 車輛類型和容量
路線優化不僅對客戶送貨很重要，對服務和食品配送行業也很有價值； 任何必須將停車、下車和送貨納入其商業模式的行業。 您是選擇手動還是自動優化策略將取決於您公司的規模和您的需求。 如果您每天有數百甚至數千次停車，優化這部分業務將幫助您降低運營成本並讓客戶滿意。
手動路由優化
較小的操作可能能夠管理手動優化其旅行路線的過程。 這種方法依賴於筆和紙的方法，並利用司機的當地知識來計算出路上最快的路線和最繁忙的時間。 在互聯網出現之前的時代，這是唯一可用的路線優化方式，隨著司機開始依賴谷歌地圖和其他位置跟踪軟件進行送貨，事情變得更加精簡。
然而，對於每天需要運送數百個包裹的公司而言，手動優化每條路線可能既耗時又不划算。 儘管如此，高達 52% 的實施路線優化的企業仍然手動執行該過程。 大多數情況下，這種路由優化將是靜態路由，因為它只需要每 6-12 個月或在非常必要時更新一次。
自動路線優化
許多現代組織選擇路由自動化軟件，使這個過程更加直接。 使用路線優化 API 將幫助您創建優化的地圖並為您提供有關不同路線的實時信息。 算法會自動縮短送貨時間，並考慮可能導致停止的各種因素，讓您的客戶盡可能準確地知道何時會敲門。
自動路線優化軟件可用於規劃最有效和最高效的車輛路線，制定適合您業務的時間表並提高駕駛員滿意度，從而降低該行業歷史上的高周轉率。 自動優化過程如下所示：
- GPS追踪整合
- 數據分析
- 自動排班軟件
- 實時路況更新
- 智能手機無障礙
靜態路由優化和動態路由優化有什麼區別？
靜態路線優化是規劃送貨和送貨的更傳統方式。 這種優化只會偶爾更新一次，並且不會考慮許多（如果有的話）可能阻礙交付過程的日常因素。 路線是由企業或司機預先確定的，無論道路上的實時更新如何，路線都會從頭到尾遵循。 靜態路線的一個示例是重複遵循相同路線的公共汽車。
通過動態路線優化，路線每天計算一次，而不是（在某些情況下）每年或每半年計算一次。 它提供了更大的靈活性和可擴展性，利用自動化流程在旅途中提供實時信息，根據交通、道路工程和天氣更新路線——所有這些都會影響司機到達目的地的因素。 對於客戶而言，這項技術使他們能夠使用更新的預計到達時間有效地跟踪他們的交貨。
路線優化的好處
那麼為什麼考慮交付策略和路線優化很重要呢？ 它可以提供的好處很多，在競爭激烈的行業中，它甚至可以提高您的底線並讓您領先一步。 路線優化的好處包括：
提高效率
當距離縮短並消除交付障礙時，每次下車之間的時間將比以前少得多。 路線優化可以提高員工的工作效率，並允許增加每天的交付量。 這將對客戶滿意度和您的底線產生直接影響。
降低成本
一個好的路線優化策略可以減少幾個重要的成本，例如繁忙時期的燃料、運營和額外工資。 事實上，實施創新的軟件解決方案（例如自動路線優化流程）可以幫助將交付成本降低 25%。 [來源：Elogii]。
提高駕駛員滿意度
讓所有員工開心是一項重要任務，因為隨著時間的推移，高員工流失率會對支出和士氣產生重大影響。 司機的工作很艱鉅，但實施路線優化策略將考慮工作的實用性，例如休息時間和可用性。
提高客戶滿意度
當然，讓您的客戶滿意並恢復您的業務勢在必行。 80% 的客戶 [來源：Elogii] 將便利、速度、知識淵博的幫助和友好的服務列為良好客戶體驗的最重要元素。 動態路線優化流程將減少可能影響客戶業務體驗的問題數量； 包括遲交或延遲交貨和丟失的訂單。
加強可持續發展工作
如今，許多企業和企業都在努力提高他們的可持續發展努力——交付和物流行業也不例外。 隨著出行時間的減少和堵車時間的減少，優化路線可以幫助減少 30% 的二氧化碳排放量和 30% 的擁堵 [來源：Elogii]。
提高資源和資產利用率
路線優化可幫助企業更好地管理其資源，並可使用它來幫助識別瓶頸、效率低下並在其交付過程中提供關鍵數據，從而使他們能夠做出調整以改善他們管理車隊和司機的方式。
優化路線時要考慮的限制
雖然路線優化策略和軟件可以為企業的配送流程帶來諸多好處，但仍存在一些無法避免的局限性：
- 實時更新：雖然軟件可以盡可能地適應，但它可能並不總是能夠足夠快地預測或響應實時變化； 例如可能影響路線的交通、天氣或道路封閉。
- 輸入數據的準確性：路線優化依賴於準確和最新的輸入數據，例如地址、交貨時間和交通信息。 如果輸入數據有任何不准確，可能會導致路線不理想，甚至無法完全到達目的地。
- 人為錯誤：雖然優化軟件旨在產生最有效的路線，但方向盤後面的人類司機/送貨員可能無法完成送貨或因其他問題而受阻。 司機可能不得不在旅途中處理意想不到的問題。
- 資源約束：資源約束會影響路線優化。 這些限制包括車輛容量、可用的司機或交貨時間窗口。 如果資源不能滿足需求，可能無法優化路線。
- 成本：雖然路線優化從長遠來看可以節省時間和資源，但實施和維護軟件的成本可能會讓一些企業望而卻步。 還可能有許可費、持續訂閱費用或與升級技術相關的各種費用。
- 隱私：成功的路線優化策略涉及收集和處理有關客戶移動的數據，這可能會引起對隱私和數據安全的擔憂。
優化路線時需要考慮的因素
無論選擇手動優化還是自動優化路由，商家都應考慮以下因素：
距離和旅行時間
A點和B點之間的距離是優化最佳路線的關鍵因素。 在交付過程中的每個站點之間找到最有效的路線可以減少旅行時間和燃料成本。
交通和路況
交通是一個可以顯著影響旅行時間的主要因素。 企業應利用實時交通信息來避開擁堵區域，並尋找替代路線以避免陷入困境。 同樣，應考慮施工、天氣狀況和封閉等道路狀況，以避免沿途延誤。
交貨時間表
企業應使用考慮交貨時間的優化策略並相應地規劃他們的路線，以確保按時交貨並儘量減少中斷。
車輛容量
規劃送貨路線時，應考慮車輛的大小及其容量。 重要的是選擇可以運載所有必要貨物的車輛，以避免在外出時多次返回倉庫或履行中心。
客戶所在地
您的客戶所在的位置很重要。 路線優化將幫助企業根據客戶的位置對客戶進行分組，以確保他們能夠以最少的路上時間到達每一位客戶。
司機可用性和專業知識
在優化您的車隊時，駕駛員及其知識和專長是重要的考慮因素。 選擇合適的司機，他們可以導航路線並可以有效地處理交付過程——因為他們是該過程不可或缺的一部分。
3 個實際的路線優化示例
亞馬遜
電子商務巨頭亞馬遜是一家以每天向數以萬計的客戶快速、高效地送貨而自豪的公司——因此他們需要確保他們擁有強大的路線優化軟件，以便滿足他們難以置信的需求。 公司使用
AWS Amplify，一組用於在 AWS 上構建全棧應用程序的工具和功能，它與 Amazon Location Service、AWS AppSync 和 AWS IoT Core 集成，為運輸和物流跟踪提供參考解決方案。
該軟件使用路線輸入組件，允許調度員使用地圖輸入和存儲起點、目的地和航路點位置。 它還會根據最短的時間計算出成本最低的路線，並將優化後的路線顯示在地圖上，供駕駛員遵循。 最後，AWS 具有跟踪功能，可以在司機完成路線時在地圖上跟踪他們。
UPS
快遞公司 UPS 也有自己的內部路線優化軟件，用於提高送貨效率。 UPS 使用 ORION——“道路綜合優化和導航”的首字母縮寫詞。 ORION 是一個動態系統，它使用先進的算法來優化司機路線，並讓他們通過個人手持設備訪問預先計劃的多站下車。 UPS 使用他們的軟件來降低燃料成本並減少他們的碳足跡。
優食
送餐服務 Uber Eats 使用行程界面和機器學習來優化送餐時間。 他們需要開發一個流程，清楚地描繪出送貨員何時在路上、步行或等待，以便優化所有這些點，這樣司機就不會留在餐廳等待或食物到達客戶太遲了。 為此，他們從 Android 手機收集 GPS 和傳感器數據，為 Uber Eats 創建詳細的行程狀態模型。 使用這個模型，他們能夠實時了解現實世界中發生的事情，優化調度以提高食物的新鮮度，並與餐廳合作減少送貨合作夥伴的等待和停車時間。