數字公司中的 RPA 和 API | 商業中的人工智能 #23

已發表: 2022-10-27

機器人流程自動化 (RPA) 和應用程序編程接口 (API) 是自動化乏味、耗時和重複性任務的兩種方法。 它們有何不同，人工智能在兩者中扮演什麼角色？

數字公司中的 RPA 和 API – 目錄：

介紹
機器人過程自動化 (RPA)
應用程序編程接口 (API)
概括

介紹

在每家公司中，每週或每月都有一整套重複性任務要做。 通常留到最後一分鐘，它們會佔用寶貴的時間並產生會導致嚴重後果的錯誤。通常，它們涉及處理公司文件和數據輸入。它們的共同點是在多個地方重複相同操作的必要性——將數據重寫為不同的格式，複製並粘貼到適當的單元格中，以及導出和導入不同類型的文件。

處理相同數據但相互通信的各種程序的差異往往是數據分發過程中出現的障礙的罪魁禍首。在這種情況下，人工智能支持的自動化工具越來越多，提供了巨大的幫助。

機器人過程自動化 (RPA)

使用單個程序處理不同應用程序的一種解決方案是機器人過程自動化 (RPA)。 在其基本形式中，該工具可以像人類在簡單、要求不高的情況下一樣管理公司項目。例如，它從選定的瀏覽器窗口復製文本並將其粘貼到電子表格中，將數據從一個數據庫導入另一個數據庫，或將會計程序創建的文件移動到指定文件夾。

但真正的創新始於為 RPA 配備人工智能。因此，它處理運行不同程序的複雜流程，同時考慮到許多人的合作。它還根據給定步驟中獲得的結果選擇適當的行動方案。例如——假設客戶通過網站上的表格或聊天機器人或語音機器人提交投訴。多虧了 RPA，一封帶有發送退貨包裹標籤的電子郵件會自動發送。此外，如果之前進行了編程，它會根據需要啟動退款購買程序。

然而， RPA 最令人興奮的特點是它就像公司軟件的附加用戶一樣工作，而不是典型的計算機程序。換句話說，它管理電子郵件，而不是提供服務。這就是為什麼許多人稱其為表面級解決方案，因為它不會干擾公司應用程序的工作方式。

應用程序編程接口

API 或應用程序編程接口的工作方式與 RPA 略有不同。在 RPA 的情況下，那些為運行做準備的人的工作包括設計模仿公司所需的整個工作流程的軟件。因此，例如，更改郵件客戶端需要更改 RPA。另一方面，使用 API，解決方案是模塊化的。換句話說，API 不關心公司擁有什麼郵件客戶端，只關心它生成的輸出。這使得 API 優先方法成為一種更靈活的解決方案。但是，它需要從表面向下一層，即 RPA 運行的前端層。這是因為API 在應用程序編程級別（後端）運行。

API 的一個很好的例子涉及自動讀取和創建 Google 文檔的能力。 它們使公司能夠製作報告，在電子商務的情況下根據商店的數據自動生成發票，甚至形成網站的新語言版本，幾乎就像人工智能輔助翻譯一樣。但是，應用 API 至少需要具備編程基礎知識，並且通常需要具備執行高級公式的能力。

概括

在現代數字公司中結合不同類型軟件的操作屬於一組要求很高的任務。它需要重新考慮數據和文檔工作流程的過程，並確定重複性任務以及需要人工決策的時刻。

然而，通過兩種不同的方式來集成程序的操作——通過 RPA 和 API，甚至兩者兼而有之——您將自動化大部分繁瑣的流程，並節省您同事的寶貴時間來執行更具創造性和創新性的活動。

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作者：羅伯特·惠特尼
JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。
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