Salesforce 客戶數據平台 (CDP) 完整指南

已發表: 2022-09-20

最後更新於 2022 年 11 月 2 日

與客戶建立緊密聯繫的工具

幾十年前,降低成本和提高質量是企業營銷和銷售團隊的基石。 情況不再如此。 鼓勵在線瀏覽器進行實際購買的因素正在發生翻天覆地的變化。 傳統指標正在逐步淘汰,有利於衡量您的產品或服務與客戶的潛在世界觀的契合程度。

公司現在比以往任何時候都更需要深入了解驅動客戶的因素。 為了促進客戶建模並增強消息和報價的時間和目標,企業可以從客戶數據平台中受益,該平台集中了企業在所有營銷和其他渠道中收集的所有客戶數據。 CDP 是最新的解決方案,有望釋放這種能力。 這篇文章將讓您評估 CDP 的能力以增強您當前的業務運營。

目錄

什麼是客戶數據平台 (CDP)?

在一個似乎總是在添加新的首字母縮略詞的社會中,如果您發現自己對最近的一個首字母縮略詞感到有些困惑,則無需擔心。 以下是對什麼是客戶數據平台 (CDP) 的出色解釋: “CDP 代表“客戶數據平台”。 簡而言之,客戶數據平台 (CDP) 是一個預構建的軟件系統,它收集、組裝、組織和集中客戶數據以構建全面的客戶檔案。 尋求開發超個性化消費者體驗的營銷人員長期以來一直想要涵蓋整個客戶旅程的全面客戶檔案。

客戶數據平台如何改變您的業務?

單個渠道中的每個解決方案都需要數據和參與規則,例如同意和偏好。 一旦將另一個業務流程添加到客戶的旅程中,CDP 就可以將來自該來源的數據與許多其他來源結合起來。 這意味著來自不同渠道的客戶信息可以幫助電子商務。

例如:-查看客戶的店內購物習慣有助於使電子商務體驗更加個性化和相關,從而實現成功的在線銷售。

Salesforce 有 CDP 嗎?

按照 Salesforce 的核心信息,Salesforce CDP(以前稱為 CA360)是公司的 CDP。 它將營銷、銷售、商務和服務數據集成到一個平台中。 Salesforce CDP 以前稱為 CA360。 Salesforce“雲”產品,例如 Marketing Cloud,是 Salesforce 客戶數據平台 (Salesforce CDP) 的主要數據源。 在 Salesforce Marketing Cloud 中,有價值的數據保存在其數據擴展中,例如 SalesWings 潛在客戶評分和潛在客戶網站活動數據。 銷售雲和服務雲將擁有大量關鍵的第一方數據。 此外,CA360 可以連接到亞馬遜 AWS,很快就會在其他數據源上發佈公告。

Salesforce 和 CDP 市場

客戶數據平台市場 CDP

2020 年的事件考驗了營銷人員適應近乎持續變化的能力。 隨著大流行迫使人們迅速轉向數字渠道,數年的數字化轉型被壓縮為幾個月。 到2026年,全球客戶數據平台市場預計將達到153億美元,複合年增長率為34.6%2021 年,客戶數據平台市場估計價值35 億美元。 企業在營銷和廣告活動上的支出增加、不斷變化的客戶情報環境以及客戶渠道的擴散是推動全球客戶數據平台市場的主要因素。

報告指標細節
多年可用的市場規模2015–2026
考慮的基準年2020
最高市場北美
增長率34.6%
市場驅動力企業在營銷和廣告活動上的支出增加
客戶數據平台市場機會自動化智能機器推動客戶體驗
預測期2021–2026
涵蓋的細分市場組件、部署模式、組織規模、應用、垂直和區域
涵蓋的地區北美、歐洲、亞太地區、MEA 和拉丁美洲
涵蓋的公司Oracle Corporation(美國)、SAP SE(德國)、Adobe Inc.(美國)、Salesforce.com, Inc.(美國)、Microsoft Corporation(美國)、SAS Institute(美國)、Teradata(美國)、Nice Systems ltd。 (以色列)、Dun & Bradstreet(美國)、Leadspace(美國)、Zylotech(美國)、BlueVenn(美國)、CaliberMind(美國)、Celebrus(英國)、Tealium(美國)、AgilOne(美國)、BlueConic(美國) , Lytics Inc. (美國), IgnitionOne, Inc. (美國), and Amperity, Inc. (美國), Optimove (美國), Totango (美國), Insider (新加坡), Segment (美國), Listrak (美國), Simon Data(美國)、Ometria(英國)、Treasure Data(美國)、Salesmango(美國)、ActionIQ(美國)
客戶數據平台市場:marketsandmarkets

您可以使用客戶數據平台做什麼?

統一來自營銷和其他渠道的用戶客戶數據是稱為客戶數據平台(通常縮寫為 CDP)的軟件應用程序的主要功能。 該平台旨在協助營銷和客戶體驗用例。 CDP 允許對消費者隨時間的行為進行個體層面的研究,並優化消息、優惠和客戶參與活動的時間和目標。 CDP 還可以針對特定的客戶群。

數字資源包括:

  • 與用戶行為有關的數據,可能包括在網站、應用程序內或通過其他渠道(例如實時聊天或數字助理)執行的操作,以及交互次數、交互時長,以及它們發生的頻率。
  • 來自電子商務或銷售點系統的與交易相關的數據,例如客戶的購買和退款
  • 有關客戶人口統計特徵的信息,例如他們的姓名、出生日期、月份和地址

CDP 的類型有哪些?

cdps 類型
資料來源: Salesforce

A) 洞察 CDP [洞察]

通過整合來自不同來源的數據、管理整合和數據以及啟用分析和激活功能,創建“消費者的單一視角”。

c) 參與 CDP

幫助用戶實時定制例如網站和移動應用程序。 此功能還支持實時的次優報價和積極參與。

客戶數據平台有什麼好處?

客戶數據平台的好處

1. 智能定位、快速細分和實時自動化節省時間和金錢。

a) 連接 Salesforce 和外部數據。

Use 可以選擇從各種來源攝取和統一數據,以協調消費者身份並構建完整的配置文件。

b) 更快、更智能的分段。

使用統一數據在電子郵件、移動設備、廣告和網絡中建立高價值受眾。

c) 使用實時洞察。

人工智能驅動的客戶洞察和分析讓您更快地做出更明智的決策。

d) 開啟生態系統的力量。

與值得信賴的合作夥伴一起擴展您的數據,以更好地了解客戶、大規模個性化和自動化。

2. 使用單一事實來源來了解每個客戶。

a) 不留下任何數據。

借助可擴展的數據攝取服務以及 MuleSoft 的 API 和合作夥伴連接器的強大功能,您可以從任何地方收集和組合數據。

b) 將數據匹配到一個人。

使用靈活的匹配規則和人工智能來改善任何設備上的客戶檔案,您可以找出客戶是誰。

c) 提供真正的一對一個性化。

在所有參與平台上使用您的數據來一對一地發送和接收個性化消息和體驗。

d) 與客戶建立信任。

監控在構建細分和激活數據時如何管理同意和偏好。

e) 讓您的數據更智能。

您可以通過添加傾向和 LTV 指標等建模數據,利用計算的洞察力改進細分受眾群。

f) 更快地做出更好的決策。

與 Marketing Cloud Intelligence 和 Tableau 等分析工具共享,以確保您的支出和細分始終處於最佳狀態。

3.體驗定制的客戶數據平台

a) 當您的數據全部放在一起時,請更好地對待它。

為患者或醫療保健提供者數據創建單一事實來源,同時遵守 HIPAA 要求,為所有接觸點提供有凝聚力的體驗。 營銷人員可以使用單一的、用戶友好的界面來統一數據、細分消費者並為商業發布、虛擬銷售、教育、患者支持等活動提供動力。

b) 從單一的事實來源了解您的客戶。

通過將商業、忠誠度和消費者數據組合到一個視圖中來識別關鍵受眾,從而增加您的客戶知識。 通過客戶首選渠道提供的一對一個性化溝通、推薦和促銷活動,提高購買頻率。

c) 與您的客戶和客戶建立更牢固的聯繫。

客戶數據平台通過連接數據來幫助您增加市場份額,以確保在正確的時間和通過正確的渠道瞄準正確的潛在客戶。 營銷人員可以使用客戶數據的上下文視圖來定制數字化優惠,從而以更低的成本提高客戶獲取率。 基於微目標細分的營銷活動在潛在客戶產生和轉化率方面表現出色。

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Salesforce CDP 的主要特點是什麼?

Salesforce CDP 中包含的主要功能是:

1. 增強分割

這是 Salesforce CDP 的重要組成部分之一,因為它允許用戶將他們的客戶群分組。 換句話說,細分是將客戶劃分為不同群體的絕佳方式。

2. 實時數據

Salesforce CDP 通過使實時發布計劃和社區見解易於查看而贏得了許多客戶。 它通過使用儀表板和數據可視化來做到這一點。

3. 計算洞察力

CDP 的客戶可以通過 Commerce Cloud、Interaction Studio 和忠誠度管理等功能獲得電子商務洞察等信息。

4. 多渠道活動管理

一旦您的客戶數據統一併且您擁有每個客戶的完整檔案,您就可以使用您的 CDP 來優化所有在線和離線渠道的營銷活動。

5.客戶數據庫

統一有關客戶的數據可能是使用 CDP 的最常見方式。 打造數據驅動型客戶體驗的第一步是構建客戶的 360° 視圖,如果您的數據分佈在不同的系統和團隊中,這可能會很困難。 它從不同來源收集第一方客戶數據,並將其組合成單個、連貫、完整的每個客戶視圖。 然後,它將這些信息提供給營銷人員,以便他們可以進行更有針對性和個性化的營銷活動。

如何使用 Salesforce 構建客戶數據平台?

在選擇客戶數據平台之前,請調查此建議清單。

第 1 步:確認您的團隊為客戶數據平台做好準備

在計劃的初始​​階段,團隊應該對以下幾個方面進行強有力的指揮:

  • 影響計費的準則和限制
  • 審查 CDP 中的組織結構和品牌管理
  • 回顧數據模型概念後製定數據策略
  • 評估現有數據源和數據
  • 查找設置 CDP 的管理員
  • 列出用戶和所需的權限
  • 選擇細分目標

第 2 步:規劃您的 CDP 數據策略

在計劃的初始​​階段,公司必須理解 CDP 數據概念及其與現有組織數據的一致性。

第 3 步:設置和維護

配置客戶數據平台後,企業可以選擇細分、統一、激活和捕獲客戶數據。 在某些情況下,用戶可以繼承多個權限集來履行職責。

第 4 步:連接和提取數據

a) 連接數據

客戶數據平台為 Marketing Cloud Email Studio、MobileConnect、MobilePush、Marketing Cloud Data Extensions、Salesforce CRM、Ingestion API、Interaction Studio 以及通過雲存儲提供商提供的 Salesforce 外部數據提供連接器。

b) 攝取數據

客戶數據平台將數據管理視為具有兩個獨立的步驟:引入數據並理解數據。 在客戶數據平台上管理數據的第一步中,您從不同來源獲取數據並將它們放在一起。 在數據攝取過程中,源數據按原樣引入,這意味著字段及其數據類型不會發生變化。

第 5 步:準備和建模數據

在數據建模過程中,源模式被協調為一個固執的和可擴展的數據模型。

第 6 步:統一源配置文件

利用身份解析將來自多個來源的數據組合成一個統一的消費者視角,稱為統一配置文件。 使用匹配和協調程序,身份解析將有關個人的數據鏈接到統一配置文件。 每個統一配置文件都有來自所有來源的唯一聯繫點值。

第 7 步:利用洞察增強數據

a) 計算的洞察力

計算的洞察力使您能夠在完整的 Salesforce 客戶數據平台存儲的數字狀態上構建和計算多維指標。

b) 流媒體洞察

要利用實時洞察力,必須從源自實時數據源的流數據中得出指標。 通過促進跨職能協調來提高洞察力的價值。

流式洞察可以獲取實時數據和操作。

第 8 步:構建和共享功能

CDP 可以通過安裝和生成數據包和包來使用。

第 9 步:創建和激活細分

a) 激活目標

在 CDP 中創建分段後,可以將分段發佈到激活目標。

b) 分割

利用細分將您的客戶數據劃分為相關部分,以更好地理解、定位和分析您的客戶。

c) 啟動

客戶數據平台允許您查看、修改、複製和刪除分段激活。 導航到激活以檢查其信息和發布歷史。

第 10 步:對數據採取行動

根據業務事件在客戶數據平台中創建實時數據操作。

第 11 步:分析數據

為了分析數據,用戶可以使用各種工具和產品,例如:

  • 將數據從客戶數據平台加載到 Marketing Cloud Intelligence
  • 在客戶數據平台中使用 JDBC 驅動程序
  • Tableau 中的客戶數據平台數據
  • 使用來自 CRM 分析的見解

Salesforce CDP 的成本是多少?

存在三個不同的 Salesforce CDP 定價層:

  • Corporate: 的月費為$12 500
  • 大型企業:每月 60,000 美元
  • Enterprise Plus 的成本為每家公司每月65,000美元。

這些包支持統一配置文件、超級消息、分段發布和參與事件。 Salesforce CDP 要求任何計劃級別的年度合同。

Salesforce CDP 的成本
銷售隊伍

在競爭對手之前通過 CDP 邁出下一步

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關於 Salesforce CDP 的常見問題

1. 支持的 Salesforce 版本和 API 限制是什麼

您的組織必須使用 Enterprise Edition、Corporate Edition 或 Developer Edition 才能使用 CDP API。 如果您已經在使用 Salesforce 並且想要升級,您應該與您的客戶代表聯繫。
1. API 的速率限制由以下人員強制執行:
2.每天請求
3.並發請求
限制取決於您使用的 Salesforce 版本。

2. DMP 和 CDP 有什麼區別?

CDP主要使用公司的第一方和部分第二方數據,DMP主要使用從第三方數據平台獲取的匿名數據。 鑑於監管環境,DMP 將變得不那麼重要,因為第三方數據由於隱私問題而變得不太被公司接受。 因此,CDP 將處理幾乎任何類型的個人身份信息 (PII),而 DMP 將收集並專注於匿名數據。

3. 如何在 Emizentech 僱傭 salesforce 營銷雲開發人員?

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1.可用性
2.單一客戶視圖
3.統一客戶數據
4.第三方數據訪問
5.自定義分析
6.數據民主化

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