如何配置 Salesforce 輸出連接器？
已發表: 2022-11-29在取得成功的同時，每個企業都會體驗到數據生成和數據驅動決策的提升。 因此，他們需要充分利用可用數據並確保其性能良好，從而滿足企業和最終用戶的需求。
如果我們生成儀表板並將數據提取到分析存儲庫中，我們就處於分析旅程的第一階段。
在此期間，我們必鬚根據積累的見解採取行動，並見證它們在我們的操作系統中得到執行。
為了滿足這種需求，輸出連接器應運而生。 它們有助於將數據從 CRM Analytics 推送到遠程系統。 此類連接器具有將數據作為數據準備輸出節點的一部分推送的能力，有些甚至可以使用同步推送未準備的數據。
讓我們更好地了解 Salesforce 輸出連接器。
目錄
什麼是 Salesforce 輸出連接器？
使用 Salesforce 輸出連接器和數據準備，您可以將準備好的數據集發送到任何 Salesforce 組織。 使用此數據，您可以集成外部數據，允許 Salesforce 自動化工具套件處理該數據，並允許非 CRM Analytics 用戶通過報告和儀表板訪問該數據。
設置 Salesforce 輸出連接器的步驟？
1. 啟用 Salesforce 輸出連接器
第 1 步：在“快速查找”框中，從“設置”中選擇“分析”，然後選擇“設置”。
第 2 步：接下來，選擇啟用 Salesforce 輸出連接並保存您的更改。
2.添加 Salesforce 輸出連接器
第 1 步：在數據管理器中，單擊“連接”選項卡。
第 2 步：單擊新建連接。
第三步：然後，點擊輸出。
第 4 步：單擊連接器的圖標並輸入其設置，如“連接設置”部分所述。
第 5 步：保存並測試。 （它將通過嘗試連接到源來驗證您的設置。而且，如果未設置連接，CRM Analytics 會顯示可能的原因。
Salesforce 輸出連接器連接設置
| 環境 | 描述 |
|---|---|
| 連接名稱 | 標識連接。 使用可讓您輕鬆區分不同連接的約定。 |
| 開發商名稱 | 連接的 API 名稱。 此名稱不能包含空格。 創建連接後，您無法更改開發者名稱。 |
| 描述 | 描述 |
| 用戶名 | 用於連接到外部 Salesforce 組織以同步對象和字段的用戶名。 |
| 服務網址 | 外部組織的登錄 URL。 默認值使用貴組織的通用 Salesforce 登錄 URL。 為了增加一層安全性，請更新此字段以使用貴組織的 My Domain 登錄 URL。 對於生產組織，使用格式： https://< MyDomainName .my .salesforce.com/services/Soap/ Identifier / VersionNumber .0例如： https://mycompany.my.salesforce.com/services/Soap/u/34.0 ://mycompany.my.salesforce.com/services/Soap/ https://mycompany.my.salesforce.com/services/Soap/u/34.0 |
| 密碼 | 在Username中指定的用戶的密碼。 根據您的安全設置，將用戶的安全令牌附加到密碼的末尾。 有關獲取安全令牌的更多信息，請參閱重置您的安全令牌。 |
使用輸出連接器將數據推送到 Salesforce
創建一個數據準備方案，在使用 Salesforce 輸出連接器將數據推送到 Salesforce 組織之前合併和轉換數據。 配置輸出節點以使用 Salesforce 輸出連接器。
- 要寫入輸出連接，請選擇 (1)。
- 為新創建的 Salesforce 輸出連接選擇連接名稱。 (2).
- 選擇目標 Salesforce 對象。 (3). 用於配置連接器的用戶 ID 與其可以訪問的對像一起列出。 注意事項包括受支持對象的列表。
- 選擇是 INSERT（添加新記錄）、UPDATE（更改現有記錄的數據）還是 UPSERT（添加新記錄並更新現有記錄）。 (4)
- 如果您要 UPSERT，請從外部 ID 的目標對像中選擇一個字段作為唯一記錄標識符。 (5) 默認的External ID是連接對象的ID字段。
- 將配方列映射到其等效的 Salesforce 對象列。 (6) 必須映射所有列以應用輸出節點。 Id 僅為 UPDATE 和 UPSERT 映射。
- 選擇應用。
- 保存食譜。
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Salesforce 輸出連接器的類型？
有多種輸出連接器：
1.雪花輸出連接
您可以使用 Snowflake 輸出連接器設置遠程連接，以將數據從 CRM Analytics 寫入 Snowflake 表。 接下來，您可以使用 Sync Out 將原始數據從 CRM Analytics 推送到 Snowflake，或者使用 Data Prep 配方輸出節點推送轉換後的數據。
2. Amazon S3 輸出連接
您可以使用 Amazon S3 輸出連接器設置遠程連接，以便在使用數據準備時將 .csv 數據從 CRM Analytics 寫入 Amazon S3 存儲桶。
3. Tableau Online 輸出連接
您可以使用數據準備方法和 Tableau Online 輸出連接器將準備好的數據從 CRM Analytics 推送到 Tableau Online。 您清理、合併和轉換的數據將作為 .hyper 文件推送到 Tableau Online 以供進一步分析。
例如：在 CRM 分析中，為苦苦掙扎的產品準備歷史機會數據，然後使用 Tableau Online 分析工具識別有助於優化交易的趨勢。
4. Azure 數據湖輸出連接（測試版）
您可以創建與 Azure Data Lake 輸出連接器的遠程連接，以使用數據準備將 .csv 數據從 CRM Analytics 寫入 Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2。
5. Salesforce 輸出連接
您可以將準備好的數據集數據從 CRM Analytics Salesforce 輸出連接器和數據準備推送到任何 Salesforce 組織。 使用該數據，您可以集成外部數據並應用 Salesforce 自動化工具套件來處理數據。
結論
我們希望您發現這篇文章有助於快速設置 Salesforce 輸出連接器。
儘管如此，如果您有任何問題或發現它們難以理解，您應該聘請 Salesforce 開發公司； 經 Salesforce 認證的顧問將幫助您解決相關問題，並指導您以正確的方式滿足您的業務需求。
接下來我應該讀什麼？
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