您如何利用數據成功制定戰略？

數據策略不僅對希望利用內部資源的公司有用； 對於當今依賴收集和分析大量數據的企業而言，它們至關重要。 這是否完全取決於您如何利用數據來製定策略？

而且，隨著分析在業務決策中發揮越來越大的作用，這種趨勢不太可能很快逆轉。

什麼是數據策略？

數據策略可幫助您更有效地使用組織的數據。 它可以幫助您獲得新的洞察力，創造更好的產品和服務，並通常利用數據的力量來實現您的業務目標。

有效的數據戰略還將為貴公司利用其數據資產的長期方法提供路線圖。 通過這種方式，它可以幫助阻止任何特定部門因信息過載或缺乏關鍵情報而可能出現的潛在問題。

對所有部門需要哪些類型的智能有一個清晰的認識，可以防止這些問題在未來出現。

您如何利用數據制定戰略？

數據策略可以幫助您更好地了解如何使用組織的數據來利用數據來製定實現業務目標的策略。 它還將提供一個框架，用於使用分析來發現可以提高效率、提高產品質量或創造新收入流的洞察力。

數據量每天都在呈指數級增長。 現在，普通成年人每天僅通過他們的數字活動就創造了 5 GB 的信息。 這意味著可用數字信息的激增使得制定有效利用大量信息的戰略變得比以往任何時候都更加重要。

數據戰略通過提供一種方法和結構來收集、組織、標準化、清理結構化和非結構化數據並將其集成到可操作的知識源中，從而改善整個組織的數據管理。

數據策略通過提供一種方法和結構來收集、組織、標準化、清理結構化和非結構化數據並將其集成到可操作的知識源中，從而幫助您有效地使用資源。

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什麼是基本的數據策略原則？

1. 數據策略有助於釋放數據的力量。

2. 數據量在增加。

3. 數據策略幫助您有效利用資源。

4. 數據策略幫助您有效利用資源。

讓我們一一研究每個策略。

1. 數據策略有助於釋放數據的力量：

通過應用數據策略，它釋放了數據的力量。 它有助於使您的組織專注於如何使用客戶和員工數據來回答您最重要的業務問題。 如果您有信息過載問題或有興趣在您的組織中創建更多數據驅動的文化，這將特別有用。

2. 數據量在增加：

數據量超出了公司分析和保留其產生的信息的能力。 數據已成為 21 世紀的新自然資源。 數據正迅速變得與 20 世紀的石油和天然氣一樣重要，同樣，應該由行業最佳實踐機構管理和利用。

數據量也不會很快放緩，因此制定策略以確保在公司數據變得無法管理之前有效收集、存儲、使用和共享數據至關重要。

3. 數據戰略有助於改善整個組織的數據管理：

通過應用數據策略，我們嘗試以有條不紊的方式管理所有類型的數據集——結構化或非結構化數據集。 我們通過將它們引入某種數據管理系統來做到這一點，這樣它們就可以更容易地使用。

4. 數據策略幫助您有效利用資源：

數據策略將幫助您充分利用可用資源，確保您的工作重點是通過數據驅動的解決方案解決特定的業務問題，而不是僅僅在陽光下攝取每一點數據。

應用數據策略將允許您在開始圍繞收集其他類型信息的新舉措之前創建有效使用現有數據的計劃。

數據策略可以幫助您更好地了解您組織的數據如何用於實現您的業務目標。 它還將提供一個框架，用於使用分析來發現可以提高效率、提高產品質量或創造新收入流的洞察力。

有哪些基本的數據策略原則？

整合數據和消除孤島是創建成功數據戰略的關鍵。 任何分析程序的主要目標之一是增加公司範圍內的協作。 隨著越來越多的人使用相同的數據集，可以發現或至少在組織的不同部分之間共享關鍵見解的可能性增加。

簡化數據收集和共享有助於改善整個組織內的此類信息流。 它還確保參與這些努力的每個人都能獲得成功所需的資源。

為數據管理和使用設定明確的目標對於實現有效的戰略至關重要。 一個經過深思熟慮的計劃將幫助您確定有用的信息類型，方法是確定數據中存在的差距或某些信息如何分為多個類別。

讓整個公司的員工更容易獲得此類信息，可以促進部門之間更好的協作，這有助於發現有關客戶的新見解。

使數據更加可見和可訪問是任何分析程序的另一個重要部分。 無論是通過自助式商業智能工具還是開放數據門戶，整個組織的人員都需要對自由訪問數據集感到自在，這樣他們在開展項目時就不會彼此孤立。

這也讓他們有更多機會發現數據點之間的聯繫，這些聯繫可能會產生關於您公司業務的意想不到的見解。

還需要為您的組織設置清晰的數據定義或元數據，因為它可以幫助您更有效地利用您收集的信息。 數據質量是此過程的重要組成部分，因為強大的定義將為所有用戶提供一致的工作框架。

此外，準確的定義將有助於提高公司範圍內的數據集引用和共享方式的標準化。

確保所有員工都了解他們應該收集或監控哪些類型的信息也很棘手，因為組織的兩個領域都不會將相同的指標確定為他們最重要的成功衡量標準。

通過確保您不會花費太多時間收集和管理有關對公司不重要的指標的數據，儘早確定優先級可以幫助緩解其中的一些問題。

建立清晰的數據管理和使用流程是成功數據戰略的另一個重要方面。 這包括確定您的團隊應該在項目的不同方面花費多少時間，例如應該花多少時間來收集信息而不是分析信息。

此過程的另一個關鍵部分是規劃應在何時何地存放或訪問任何新數據集。

與其他分析專業人士建立聯繫還可以幫助您更好地了解您所在的行業，並將其納入您管理數據的整體戰略中。

參加在線論壇並就客戶體驗分析、競爭分析或使用可視化管理板的數據可視化等主題進行公開討論，可以讓您更好地了解您所在領域的人們目前正在尋找或使用的信息類型。

如何構建數據策略？

要了解您如何利用數據來製定策略，您需要先構建一個。 構建數據策略的基本步驟是：

1. 創建提案並獲得支持

2. 建立數據管理團隊並分配數據治理角色

3. 確定您要收集的數據類型及其來源

4. 設定數據收集和分發的目標

5. 創建數據戰略路線圖

6. 規劃數據存儲和組織

7. 獲得批准並開始實施您的數據戰略

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讓我們一步一步地討論。

1. 創建提案並獲得買入

在創建數據管理的初始策略時，您必須首先獲得組織領導團隊的支持。 為了解釋您如何利用數據制定戰略，該計劃將對公司有益，並強調如果您沒有組織框架可能出現的任何潛在風險。

如果可能，請使用其他公司如何有效使用數據的示例，讓他們更好地了解他們可以從可靠的數據策略中獲得什麼。

不要只關注沃爾瑪或谷歌等知名品牌——展示小型企業如何通過更有效地利用信息來增加利潤或降低成本。 您需要向您的上級表明，擁有良好的數據策略現在很重要，因為如果不這樣做可能會對公司未來產生潛在的災難性影響。

2. 建立數據管理團隊並分配角色

一旦您的組織的領導團隊加入，與他們一起幫助定義應在您的數據戰略計劃中創建哪些類型的角色。 這將使您更清楚地了解不同的人正在收集或控制哪些信息，這對於確保一切都遵循有組織的框架非常有幫助。

此外，擁有特定的數據管理角色可以更容易地確定某些數據集需要處理的敏感程度。

例如，如果您設置的報告結構中某些員工只能訪問整個數據集的某些部分，而其他員工對不同部分擁有更多權限，那麼獲得更詳細或更強大的信息將需要的不僅僅是基本的數據安全許可。

3. 確定您要收集的數據類型及其來源

確定角色後，開始考慮每個人或團隊需要收集或管理多少信息。 即使您可能不希望每個部門都花時間搜索其他數據集，但重要的是他們要知道他們可以通過不同類型的分析來回答哪些類型的問題。

對其他部門關於某些數據集可能存儲在哪裡的建議持開放態度，但要確保所有經理都了解該分析的哪些部分需要由特定團隊監督。 一種有用的方法是根據所處理信息的敏感程度為報告結構創建不同的“層”。

例如，第 1 層可能是您組織中只有少數人可以訪問的研究數據，主要用於客戶支持問題。 第 2 層可以由會計和 IT 部門的每個人處理，包括銷售數據和庫存報告等信息，這些信息不需要保密，但如果在適當的渠道之外分發，仍然可能導致問題。

最後，第 3 層將包括任何包含商業機密或內部公司詳細信息的數據集，這些數據集可能只有公司的高層管理人員才能訪問。

這有助於顯示不同類型的信息需要去哪裡，而無需太多具體的障礙來決定誰可以訪問哪些類型的見解，因為一些員工可能在深入挖掘數據集之前並不確切知道他們想要從數據集中得到什麼。

在考慮應在每一層中存儲哪些數據時，請務必給人們足夠的時間，因為您的員工可能需要一段時間才能找到合適的位置來保存某些類型的信息。

4. 設定數據收集和分發的目標

創建良好數據策略的另一個重要部分是為數據集如何分佈在不同的報告結構中設定目標。 即使您已經決定哪些部門需要某些類型的信息，也要確保每個人都了解他們擁有多少訪問權限以及他們的職責從哪裡開始和結束。

雖然這可能意味著放棄對組織分析的某些部分的控制，尤其是在您試圖保護敏感信息的情況下，但有明確的指導方針可以幫助減少冗餘並讓您的員工能夠利用不同的數據集。

例如，如果您有一個定義明確的客戶服務部門，那麼他們可能能夠處理所有第 1 層查詢。 但是，讓您的產品開發團隊為某些項目收集一些此類數據也是有意義的，包括與公司銷售的特定產品或服務相關的任何數據。

您的 IT 團隊可能還希望收集有關如何使用這些不同軟件組件的信息，這被認為是第 2 層信息，因為它不需要保密，但在被部門外的員工看到之前仍需要特別許可。

5. 創建數據戰略路線圖

在開始任何項目時，您要做的一件事就是為您想要完成的事情創建一個易於遵循的路線圖。 這不僅有助於讓每個人都按照他們當前的職責進行跟踪，而且還可以幫助向高層管理人員展示正在完成多少工作以及團隊是否需要更多資金來繼續運營。

創建一個有組織的時間表來定義項目的每個步驟有助於確保所有員工都朝著一個共同的目標共同努力，而不是浪費時間試圖以錯誤的順序做事。 在創建數據戰略路線圖時，要記住的一件重要事情是，如果您希望其他人認真對待您，那麼現實的最後期限至關重要。

這意味著您可以通過為項目的各個部分設置里程碑（例如選擇數據集、實施隱私政策、獲得適當利益相關者的批准以及在不同團隊之間分發數據集）來了解如何利用數據來製定策略。

列出誰將負責每項任務也是一個好主意，因為他們可以幫助提醒員工他們當前的職責以及哪些群體需要他們的幫助。

6. 規劃數據存儲和組織

任何數據策略中最重要的部分之一是跟踪數據集的存儲位置、標記方式、上次更新時間以及是否允許某些員工訪問它們。

由於您擁有的數據集可能比您擁有的人多，因此創建有關信息應該去向的指南是減少冗餘並幫助員工及時找到所需內容的好方法。

可以在這裡應用的一個有用的技巧是一種稱為倒置分類系統的東西，它將每個數據集分成不同的類別，包括主題、所有者和創建日期等重要信息。 如果有人報告數據集存在問題，這可以讓您稍後更輕鬆地找到您要查找的內容。

7. 獲得批准並開始實施您的數據策略

在審查了您關於收集和分發數據集的建議後，上層管理人員可能會要求您在最終批准之前進行一些更改。 這通常作為審查會議的一部分進行，該會議可以在 IT 管理人員明確表示公司的數據戰略需要徹底改革之後安排。

在本次會議期間，員工將討論以前的舉措（例如實施新的隱私政策和匯總數據路線圖提案）的正確與錯誤。 無論在這些會議期間提出了哪些具體建議，參與其中的每個人都必須在會議結束時齊心協力，以便他們可以選擇是否放棄項目、按計劃繼續進行，或者對現有策略進行一些調整。

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總之，您如何利用數據制定戰略取決於您採取哪些步驟來製定戰略？ 在構建數據管理路線圖時，將它們視為實現目標所需採取的一系列步驟會很有幫助。

這意味著使用甘特圖和工作分解結構 (WBS) 等工具來幫助員工可視化需要完成的工作和時間。 在這些文檔中，您可以列出流程每個階段所需的所有不同任務，並為它們提供完成時間的時間表。

雖然一些公司選擇使用像 scrum 這樣的敏捷方法，但這並不總是必要的，因為大多數業務問題不需要短的反饋循環。 無論您為哪種類型的公司工作，您都需要確保明確定義所有數據管理任務並在多名員工之間進行劃分。