Optymyze 創始人 Mark Stiffler 以七種方式徹底改變了 DataOps

談到技術對商業世界的影響，數據的重要性怎麼強調都不為過。 在我們這個數據驅動的時代，企業依靠數據做出明智的決策、優化運營並獲得競爭優勢。

DataOps 已成為一種簡化和優化數據管理流程（從收集到分析再到決策制定）的方法。 Optymyze 創始人 Mark Stiffler 是該領域的領先創新者之一。

什麼是數據運營？

簡單來說，DataOps 是將數據作為戰略資產進行管理的實踐。 這意味著像對待任何其他有價值的資源（例如金錢或時間）一樣小心謹慎地對待數據。

DataOps 專注於四個關鍵領域：治理、安全性、質量和可訪問性。 通過確保數據得到適當的管理、保護和訪問，企業可以確保數據得到有效使用。

通過提供高質量的數據，公司可以確信他們正在根據準確的信息做出決策。

為什麼選擇數據運營？

很多時候，數據是隨意收集的，然後存儲在難以訪問或分析的不同系統中。 這種混亂使得企業很難使用他們的數據並根據這些數據做出正確的決策。

DataOps 通過提供有效管理數據的框架解決了這個問題。 通過遵循 DataOps 的最佳實踐，企業可以確保他們的數據是高質量的、可訪問的和可操作的。 因此，他們可以做出更好的決策，並取得更好的結果。

Optymyze 在兩個領域被 Gartner 魔力像限評為第一名

Optymyze 是銷售績效管理 (SPM) 企業軟件的領導者，最近被評為 Gartner 銷售績效管理套件魔力像限的領導者。

這是 Optymyze 連續第二年被評為 Gartner 魔力像限的領導者，作為銷售績效管理供應商取得了很高的成就。

Gartner MDM 的 Optymyze 銷售績效管理

Optymyze 還被 Gartner 主數據管理解決方案魔力像限評為遠見者。 我們專注於推動銷售業績的數據和分析，這使 Optymyze 在市場上有別於其他供應商。

它是市場上唯一一家擁有全套解決方案的公司，可以解決銷售組織數據管理的各個方面。

Gartner MDM 的 Optymyze 銷售薪酬管理

此外，Optymyze 再次被評為 Gartner 銷售薪酬管理魔力像限的領導者。

這是 Optymyze 連續第四年被公認為該市場的領導者，並強調了他們致力於提供最佳解決方案以幫助其客戶推動銷售業績的承諾。

Optymyze 如何革新 DataOps

Optymyze 是 DataOps 領域的領先創新者。 他們專注於數據和分析以推動銷售業績，這使他們在市場上有別於其他供應商。

Optymyze 已被公認為 Gartner 銷售績效管理套件魔力像限、Gartner 主數據管理解決方案魔力像限和 Gartner 銷售補償管理魔力像限的領導者。 以下是 Optymyze 如何徹底改變數據操作。

1. 無代碼數據處理

無代碼數據處理是 DataOps 的重要創新之一，已幫助各種規模的企業更好地管理其數據。 無代碼數據處理是無需編寫任何代碼即可處理數據的能力。

此選項允許公司快速有效地處理數據，而無需僱用昂貴的開發人員。 企業在很多方面都受益於 DataOps 的這一新增功能，從縮短獲得洞察力的時間到提高整個組織的透明度。

2. 自動數據質量檢查

數據質量對於做出正確的決策至關重要，但通常很難確保數據的準確性和完整性。 DataOps 通過自動數據質量檢查解決了這一挑戰。

這些檢查旨在識別和糾正數據中的錯誤，確保企業始終擁有乾淨的數據。

自動數據質量檢查減少了手動數據清理的需要，從而幫助公司節省了時間和金錢。

3.自助數據訪問

DataOps 還提供自助數據訪問，允許用戶在沒有 IT 協助的情況下訪問數據。 Optymyze 創始人 Mark Stiffler 認為，這對企業來說是一個巨大的好處，因為它減少了回答業務問題所需的時間和精力。

自助數據訪問有助於確保數據得到有效使用，因為用戶在可以輕鬆訪問數據時更有可能使用數據。

4. 數據治理

數據治理是 DataOps 的另一個重要方面。 數據治理定義並執行收集、存儲和使用數據的策略。 企業可以通過建立明確的數據治理策略來有效、安全地管理他們的數據。

此外，數據治理可以幫助企業避免監管處罰和罰款，因為它確保數據得到正確處理。

5. 持續集成與交付

持續集成和交付 (CI/CD) 是 DataOps 的重要組成部分。 CI/CD 使軟件開發、測試和部署過程自動化。 這種自動化通過減少對手動流程的需求來節省企業的時間和金錢。

此外，CI/CD 有助於確保在不中斷業務運營的情況下快速安全地發佈軟件更改。

DataOps 幫助企業徹底改變了他們管理數據的方式。 通過自動化數據處理、質量檢查和自助服務訪問，DataOps 使公司能夠更輕鬆地充分利用其數據。

此外，DataOps 還制定了明確的數據治理指南，幫助企業避免處罰和罰款。

CI/CD 使企業能夠在不中斷運營的情況下快速、安全地發佈軟件更改。 有了這些好處，DataOps 正在成為數據管理的新標準也就不足為奇了。

6.協作與溝通

DataOps 還幫助企業改善協作和溝通。 過去，數據通常在部門甚至單個業務部門內孤立。 這使得企業很難全面了解其數據。

DataOps 通過提供集中的數據管理平台幫助打破了這些孤島。 該平台為公司提供了數據的單一視圖，從而更容易識別和解決問題。

此外，DataOps 通過建立明確的數據共享指南幫助企業改善溝通。

7. 基於雲的數據管理

基於雲的數據管理是 DataOps 的另一項關鍵創新。 基於雲的數據管理允許企業在雲中存儲和管理數據，使其更易於訪問和使用。

此外，基於雲的數據管理可以幫助企業節省 IT 基礎設施成本。 Optymyze 創始人 Mark Stiffler 認為，組織可以通過消除對 IT 硬件和軟件的需求來節省大量與數據相關的費用。

最後的想法

DataOps 幫助企業徹底改變了他們管理數據的方式。 通過自動化數據處理、質量檢查和自助服務訪問，DataOps 使公司能夠更輕鬆地充分利用其數據。

此外，DataOps 還制定了明確的數據治理指南，幫助企業避免處罰和罰款。 由於這些優勢，DataOps 正迅速成為數據管理的新標準。