2024 年 Shopify A/B 測試指南

身為行銷人員，我們在了解受眾時經常依靠自己的直覺。

當然，相信我們的直覺比測驗更容易、更舒服。

但不幸的是，直覺可能會導致資源浪費在不會產生結果的變更上，甚至更糟的是，會損害 Shopify 商店的轉換率。

雖然直覺可以在產生假設或激發創造力方面發揮作用，但它們不應取代 A/B 測試等數據驅動的方法。

透過 A/B 測試，您可以根據數據得到明確的答案。 這將幫助您做出更好的決策並提高轉換率優化工作。

但是 A/B 測試是如何進行的呢？ 如何在您的 Shopify 商店中實施它？ 我們隨時為您提供逐步指南，為您提供協助。

上船吧！

什麼是 A/B 測試？

讓我們從基礎知識開始：A/B 測驗到底是什麼？

A/B 測試是一種用於比較某事物（例如網頁、應用程式或幾個網站元素）的兩個版本的方法，以獲得有價值的見解並確定哪個版本表現更好。

它包括向一組人展示 A 版本，向另一組人展示 B 版本，然後衡量他們的反應，看看哪個版本更有效。

事情是這樣的：

• 您對原始版本 (A) 進行了一些小的更改，例如按鈕的不同顏色或新的標題。 這是您的新版本 (B)。
• 接下來，您將這些版本隨機呈現給類似的人群。 也許一半人看到版本 A，另一半看到版本 B。
• 之後，您坐下來觀察使用者互動：哪個版本獲得更多點擊、註冊或購買？
• 表現更好的版本就是獲勝者！ 你保留那個，也許嘗試另一種調整，看看是否可以做得更好。

透過 A/B 測試，您可以獲得可靠的結果，做出數據驅動的決策，並實現重大改進，您可以讓數字引導您的決策，而不是聽從您的直覺。

為什麼 A/B 測試對 Shopify 商店很重要？

簡而言之：A/B 測試可協助您找出 Shopify 商店中哪些有效、哪些無效。

透過測試線上商店中特定元素的不同版本，您可以了解是什麼讓人們購買更多商品。

一旦您了解了哪些內容能引起網站訪客的共鳴，您就可以優先考慮這些方面並消除那些對銷售無益的內容。

所有這些都會提高轉換率。

A/B 測試對於提高轉換率、優化 Shopify 商店的效能以及透過精確定位購買觸發元素來最大化收入至關重要。

A/B 測試面臨哪些挑戰？

我們已經看到了 A/B 測試無可否認的好處。 然而，與任何工具或方法一樣，它也面臨著一系列需要仔細應對的挑戰。

了解這些挑戰對於有效實施 A/B 測試至關重要。

1. 耗時

A/B 測試並不是立竿見影的靈丹妙藥。 它需要仔細的計劃、執行和耐心。

從設計實驗到收集足夠的具有統計意義的數據，這個過程可能需要一段時間。

在需要快速做出決策的快節奏環境中，這種延長的時間範圍尤其具有挑戰性。

此外，倉促行測試或根據不完整的數據做出決策可能會導致錯誤的結論。

2. 資源密集型

A/B 測試可能需要大量資源才能正確完成。 除了工具和技術的直接成本之外，還有與人員和時間相關的間接成本。

對於規模較小的 Shopify 商店或預算有限的團隊來說，分配這些資源可能是一項巨大的挑戰。

3. 複雜性

A/B 測試不僅涉及創建頁面的兩個版本並查看哪個版本性能更好。

它需要一些技術知識和對統計原理的深刻理解才能正確解釋結果。

4. 範圍有限

大多數 A/B 測試工具都是為更簡單的 UI 解決方案而設計的。 對於其他頁面，您只能對特定著陸頁進行 A/B 測試。

這可能會限制您可以運行的實驗範圍以及您可以收集的見解。

儘管有這些挑戰，A/B 測試對於改進您的網站或應用程式仍然非常有價值。

您只需記住潛在的陷阱並使用正確的工具來幫助您克服這些挑戰。

如何輕鬆執行A/B測試？

幸運的是，有一些解決方案可以使 A/B 測試變得更容易、佔用的資源更少並且更靈活。

讓我們看看它們是什麼。

1. 使用動態內容執行 A/B 測試

動態內容是指根據資料、使用者行為、偏好和其他因素而變化的網站內容。

有許多工具可用於對 Shopify 商店的動態內容進行 A/B 測試。 OptiMonk就是這樣的選項之一，您可以透過 Shopify 應用程式商店存取。

使用 OptiMonk，您可以建立新的動態內容活動。

透過其用戶友好的點擊式編輯器，您可以輕鬆選擇想要在登陸頁面上進行 A/B 測試的標題，然後簡單地重寫它。

要了解哪個標題效果更好（原始標題或新標題），您需要開始一項實驗。

設定方法如下：

對於對照組，您不應添加任何廣告活動。 您的原始標題將向 50% 的訪客展示。

在 A 組中，您需要新增建立的廣告活動（您剛剛更改的標題）。 這將出現在另外 50% 的網站流量中。

該解決方案實施起來非常簡單且不複雜。 然而，一個缺點是您需要手動設定每個 A/B 測試。

此外，您還必須監控客戶行為結果，然後根據這些結果做出決策。

如果您計劃進行許多不同的測試，手動設定過程可能非常耗時，從而使該解決方案不太理想。

想要繼續進行手動對比測試設定並需要一些幫助嗎？ 看看這裡。

2. 在人工智慧的幫助下自動化 A/B 測試

另一種選擇是透過利用人工智慧和諸如此類的解決方案來簡化整個流程 OptiMonk 的智慧型 A/B 測試工具。

透過此方法，您在登陸頁面上選擇要測試的元素，該工具將自動為您產生多個版本，無需手動幹預。

此外，您還可以測試多個元素：無論是標題、描述、號召性用語按鈕或任何其他重要元件，您只需單擊即可輕鬆選擇它們。

只需啟動 A/B 測試，我們的 AI 將處理其他一切！

它會自動停止效能不佳的版本並無縫啟動新的 A/B 測試。

3.輕鬆對產品頁面進行A/B測試

電子商務商店所有者在 A/B 測試方面面臨的另一個重大挑戰是在數百或數千個產品頁面上實施更改，並透過 A/B 測試評估整體影響。

智慧產品頁面優化器為這項挑戰提供了一個很好的解決方案。

您只需確定您希望納入產品頁面的不同元素（描述、優勢清單、推薦或您選擇的任何其他功能）。

然後，人工智慧將自動為您的所有產品頁面產生內容（無論您有多少個產品頁面）並對其執行 A/B 測試！

您應該進行 A/B 測試什麼？ 包含 4 個現實生活中的 Shopify 範例

準備好探索其他 Shopify 店主如何在他們的商店中實施 A/B 測試了嗎？

讓我們深入了解一下！

1. 對主頁上的標題進行 A/B 測試

我們的第一個範例來自 Shopify 商店 Bukvybag，該商店一直面臨主頁轉換率低的問題。

為了解決這個問題，他們嘗試了各種價值主張作為標題。

這種方法幫助他們利用數據做出更好的決策，並增加主頁上的轉換率。

事實上，由於執行 A/B 測試，他們的訂單增加了 45% 。

2. 對產品頁面進行 A/B 測試

名單上的下一個是 Hannah & Henry，另一家 Shopify 商店。

產品詳細資訊頁面吸引了電子商務網站流量的很大一部分，但 Hanna & Henry 很難提高這些頁面的轉換率。

他們創建了多個變體，並在產品頁面上執行自動 A/B 測試，測試視覺元素以找出哪個版本最能引起網站訪客的共鳴。 他們在智慧產品頁面優化器的幫助下完成了這一切。

查看他們的控制變體頁面：

B 版包括口號和產品描述：

C版本新增了評論、口號和產品描述：

D 版有一篇評論和一句口號：

想知道測試結果嗎？ Hannah 和 Henry 的收入成長了 45% ，令人印象深刻。

3. A/B 測試新增具有動態內容的新訊息

接下來我們來聊聊澳洲的甜點公司Goldelucks。

該 Shopify 商店使用動態內容在其產品頁面上實現了突出顯示的元素。 這部分旨在為訪客提供額外的詳細信息，以簡化買家的旅程。

他們對訪問其網站的人進行了對比測試，並運行了至少兩週。

測試結果令人印象深刻：他們的收入增加了 66.2%，這表明將訊息放置在正確的位置可以真正帶來回報並提供更好的客戶體驗。

按此了解更多有關Goldelucks 如何優化其產品頁面的資訊。

4. A/B測試彈出設計

最後我們來看看Obvi的比較測試結果。 他們 A/B 測試了在折扣彈出視窗中添加倒數計時器。

Obvi 製作了兩個版本的彈出視窗：一個有計時器，另一個沒有。 他們使用目標受眾的樣本量對這兩種變體進行了多次測試。

帶有定時器的版本吸引了更多人購買，轉換率提高了7.97%。

這裡有什麼教訓？

營造緊迫感可以吸引更多人購買。 另外，它證明了像在彈出視窗中添加倒數計時器這樣簡單的事情可以促進銷售！

常問問題

IA/B 可以在 Shopify 上測試什麼？

您可以對 Shopify 商店中的各種元素進行 A/B 測試，包括標題、產品描述、號召性用語按鈕、圖像、版面設計、定價策略和結帳流程。

如何在 Shopify 上進行 A/B 測試？

要在 Shopify 上進行 A/B 測試，您可以使用 Shopify Plus 的內建功能或整合第三方 A/B 測試工具，例如 OptiMonk（Shopify 應用程式商店中提供）。 這些工具通常可讓您建立網頁或元素的多個版本、定義測試參數並分析結果。

Shopify 上 A/B 測試的最佳做法有哪些？

一些最佳實踐包括明確定義您的目標、一次測試一個元素、確保樣本量具有統計顯著性、運行足夠長的測試時間以及準確分析結果。

在 Shopify 上的 A/B 測試中我應該測量哪些指標？

您想要在A/B 測試中衡量的指標（您可以在Google Analytics 或其他分析工具中設定目標追蹤）可能會根據您的特定目標而有所不同，但常見指標包括轉換率、點擊率、跳出率、平均訂單價值和每位訪客的收入。

包起來

雖然 A/B 測試可能不是每個行銷人員都喜歡的事情，但它仍然是做出數據驅動決策的最有效方法之一。

在本詳細指南中，我們的目標是展示在 Shopify 商店上進行 A/B 測試的各種方法。

我們相信您已經獲得了有關 Shopify A/B 測試及其如何幫助您取得成功的寶貴見解。

如果您想簡化 A/B 測試工作，OptiMonk 可以為您提供協助。 準備好開始了嗎？ 立即建立您的免費帳戶。

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