我們在 COVID-19 期間對訂閱的了解

COVID-19 顛覆了世界。 它不僅改變了人們的生活和工作方式，還影響了他們的購物習慣。 消費者爭先恐後地尋找安全的方式來獲得他們喜愛的產品，而品牌則急於適應實體店以外的世界。

在我們經歷了一年的冠狀病毒之後， Ordergroove團隊回顧了過去 12 個月，並確定了我們在 COVID-19 的第一年（希望是去年）從訂閱方面學到的最重要的經驗教訓。

消費者需求正在上升

過去 12 個月，消費者對訂閱產品的需求猛增。 我們的數據顯示，2020 年訂戶和訂閱註冊人數均同比增長，這表明消費者購買行為發生了巨大變化。

訂閱人數猛增 48%，訂閱人數飆升 27%。 此外，Ordergroove 內部數據顯示，同期訂戶保留率保持穩定。 換句話說，即使零售業開始在全國范圍內重新開放，更多的購物者不僅購買了訂閱服務，而且還堅持使用這些服務。

當這些數據點一起查看時，很明顯，大流行迅速加速了消費者對訂閱的需求。 不僅如此，健康危機可能會永久改變購物者在線購買商品的方式。 當國家完全重新開放時，消費者不太可能放棄與訂閱相關的便利和成本節約。

千篇一律的訂閱是不夠的

各大品牌紛紛在 2020 年推出訂閱服務，以滿足不斷增長的消費者需求並抵消疫情對經濟的影響。 結果，訂閱領域的競爭呈指數級增長。

為了與競爭對手區分開來，我們建議商家重新考慮他們的訂閱產品，以增加更多的客戶價值並隨後推動訂閱者註冊。

有助於區分 COVID-19 中的訂閱產品的功能包括：

• 免費/減免運費
• 最優惠的價格保證
• 精心策劃的體驗
• 訂閱更多，節省更多獎勵

雖然差異化的訂閱服務至關重要，但大流行和不斷變化的商業環境也強化了品牌重新評估其保留努力的必要性。

保留比以往任何時候都更重要

在大流行期間，獲取訂戶的成本飆升。 為了抵​​消這種增長，關鍵品牌開發訂閱計劃，以平衡吸引購物者和留住他們。

好消息是，許多區分訂閱產品並隨後增加註冊的功能也有利於保留。 但是，訂閱功能會特別影響留存率。

在大流行期間看到強大的訂戶保留率的品牌實施了與訂閱管理相關的功能，例如跳過訂單或更換產品的能力。 我們的數據顯示，當訂閱者能夠跳過訂單時，他們的持續時間延長了 135%，當他們可以交換產品時，他們的持續時間延長了 71%。

購物者喜歡寵物、家居用品和化妝品

我們從 COVID-19 中最喜歡的教訓是人們愛他們的寵物！ 2020 年，與寵物相關的訂閱量同比增長 340%，這是我們跟踪的行業中增幅最大的。

寵物訂閱量激增的原因是多方面的，但可以部分歸因於全球收養或養寵物（尤其是狗）的需求急劇增加。 事實上，根據收集狗和貓收養行業數據的 PetPoint 的數據，在 2020 年 3 月至 9 月期間，美國家庭中寄養寵物的數量增加了 8% 。

其他訂閱人數顯著增長的行業是家居用品和美容。 家居用品的訂閱量同比增長 288%，而美妝的訂閱量同期增長了 177%。

無摩擦的購買體驗是必不可少的

Salesforce 和 Shopify 都在 2020 年發布了訂閱產品，這表明訂閱越來越重要。去年 5 月，Salesforce 推出了Quick Start for Subscriptions ，這是一個幫助品牌快速啟動訂閱計劃的工具。 然後在 11 月，Shopify 推出了Shopify 訂閱 API ，使商家能夠直接在 Shopify Checkout 中構建新的訂閱體驗。

平台對訂閱的接受對電子商務來說意義重大。 它顯著降低了品牌的進入門檻，並將帶來更多的訂閱創新。 Shopify 的 API 也關閉了“被劫持的購物車”的大門。

快速更新：在新 API 之前，Shopify 商家可以使用未與 Shopify 結賬完全集成的應用程序支持訂閱產品。 其中許多應用程序會將客戶重定向到外部且通常不是最佳的結賬體驗。 這導致了訂戶摩擦、購物車放棄，並最終增加了客戶獲取成本。

Shopify 的 API 向品牌表明，順暢的購買體驗對於成功至關重要。

人工智能驅動的個性化是未來

總體而言，消費者期望並渴望個性化的購物體驗。 事實上，研究表明，當品牌提供個性化體驗時， 80% 的消費者更有可能進行購買。

隨著訂閱空間在 COVID-19 期間變得更具競爭力，創新品牌開始嘗試使用人工智能 (AI) 作為推動個性化和優化訂閱計劃的一種方式。

換句話說，過去 12 個月為 AI 在訂閱領域的加速奠定了基礎。

以下是品牌嘗試人工智能訂閱的一些方式：

• 改善策劃體驗：品牌在購買前使用偏好測試來確定適合訂閱者的正確產品。 他們還利用反饋循環來個性化未來的訂單。
• 優化補貨頻率：購物者以不同的價格消費產品。 借助人工智能，品牌可以更好地根據訂戶的需求調整交貨日期。
• 改進促銷活動：公司正在使用人工智能根據消費者興趣、過去的購買行為和他們之前參與的促銷活動提供量身定制的促銷活動。

人工智能最常見的用途是減少客戶流失。 例如，Ordergroove 使用人工智能來預測訂閱者何時有流失風險並通知商家，以便他們可以主動與購物者溝通，為他們提供跳過下一個訂單的機會。 這可以大大降低消費者在產品上積壓並完全取消訂閱訂單的可能性。

最後的想法

過去 12 個月顛覆了電子商務。 沒有比訂閱更引人注目的了。 隨著我們進入大流行的第二年，品牌可以藉鑑我們學到的經驗教訓，並利用它們創建強大的訂閱計劃，不僅在競爭中脫穎而出，而且讓購物者回頭購買更多產品。