透過人工智慧擴展遠距醫療能力

儘管 COVID-19 大流行和與冠狀病毒相關的限制影響了醫療服務的提供，但遠距醫療服務甚至在社交距離和封鎖之前就已經越來越受歡迎。

鑑於最近的醫療保健挑戰，大多數組織和個人已轉向採用數位化。 遠距醫療的實施變得更加廣泛、更加用戶友好和更具吸引力，最重要的是更加準確和安全——透過應用人工智慧實現了這一夢想。

市場機會

在冠狀病毒大流行期間，遠距醫療和遠距醫療技術改變了醫療保健觀念和可近性，對於面向未來的醫療保健相關業務至關重要。

醫療機構和患者現在享有更大的便利、透明度和保密性。 由於這項先進技術，改進的溝通和協作、增強的協調以及簡單的數據管理只是我們所享受到的一些好處。

遠距醫療解釋

遠距醫療改變了常見的管理和協調方法。 計算技術支援訊息傳遞和便利的音訊和視訊會議，以及與個人醫療設備和感測器的整合。

遠距醫療幫助醫療保健專業人員提供以患者為中心的服務，而不會造成超負荷和倦怠。 其中包括病情評估、精準診療、進展追蹤、及時調整等醫療相關服務。

回到主題。 人工智慧如何拓展傳統醫療保健能力？ 讓我們更深入地了解電腦智慧及其提供的額外機會。

遠距病人監護

基於人工智慧的系統可以幫助追蹤健康指標——例如心率、血壓和血氧飽和度。 透過這些指標，醫療保健提供者可以分析和解釋患者資訊並及時幹預，從而提高客戶滿意度和忠誠度。

遠距患者監護 (RPM) 能夠：

• 即時數據採集
• 自動數據分析
• 遠端追蹤
• 個性化的建議和計劃。

自然語言處理

人工智慧驅動的解決方案可以轉錄患者資訊、健康相關症狀和其他相關詳細資訊。 透過這些詳細信息，醫療保健專業人員可以保持一致的文件並消除潛在的錯誤，同時享受明智的決策。

自然語言處理 (NLP) 能夠：

• 記錄總結以查看相關信息
• 情緒分析以評估患者滿意度
• 查詢分類
• 代碼識別。

醫學影像

深度學習可以成功地實現異常模式的檢測和分類，包括腫瘤、骨折、病變和其他肉眼無法識別的常見情況。

醫學影像如果得到訓練有素的深度學習演算法的支持，可以加速：

• 影像分析與解釋
• 自動分類和優先級
• 影像增強。

決策支持

機器學習可以產生洞察驅動的建議，以提高整個典型手動流程的準確性和效率。

如果輔以先進的機器學習演算法，決策支援可以簡化：

• 透過分析病歷、科學文獻和指南制定治療計劃
• 透過分析潛在的相互作用和過敏並提供自訂警報來自訂警報
• 臨床規則，透過協助應用臨床規則來促進準確的計劃。

虛擬助理和聊天機器人

人工智慧支援的虛擬助理和聊天機器人是醫療機構使用的另一項現代創新。 這些系統整合到現有的遠距醫療平台中，以改善客戶體驗和服務。

這加速了以下過程。

• 病人分診－現代工具可以評估病人的擔憂和狀況
• 預約管理－這些工具可以處理會議安排、重新安排、取消和提醒，以最大限度地減少管理負擔
• 資訊檢索－快速處理醫療資料庫並交叉檢查知識庫，虛擬助理和聊天機器人可以為收到的患者詢問提供適當的答案

姿勢檢測

人工智慧支援的姿勢檢測（運動識別和分析）是另一項流行的新創新。 此解決方案可準確評估身體姿勢、定位、方向和其他相關細節，以增強物理治療和復健以及其他相關部位。

這簡化了以下內容。

• 運動指導－姿勢檢測可以提供運動分析、即時回饋和指導
• 表現分析－姿態估計可以提供客觀的測量和評估
• 進度評估—這些演算法可以追蹤身體運動，以增強進度監控、問題識別、計劃調整和參與

為什麼要使用人工智慧來擴展遠距醫療平台？

透過利用人工智慧，醫療保健提供者可能會獲得一些額外的商業利益。

• 減少時間和成本－人工智慧系統可以透過消除人為錯誤和最大限度地減少手動工作流程來優化資源分配
• 提高效能－人工智慧解決方案可以簡化管理流程（資料輸入和處理、會話安排、重新安排和取消）
• 精準診斷與治療－智慧演算法可以改善患者的診斷和治療，進而加速患者的治療效果
• 數據驅動的決策－先進的演算法可以處理病人資訊和進展，最終簡化個人化護理

當提供高品質的服務，特別是個人化的計劃和乾預措施時，患者可以享受：

• 醫療保健可近性
• 個性化方案
• 及時幹預
• 恢復更快。

主要挑戰

安全漏洞

利用人工智慧的遠距醫療軟體正在收集和處理敏感資訊。 這意味著應用程式整合可能會帶來額外的挑戰，特別是安全漏洞，例如資料外洩和未經授權的存取。

為了解決這項挑戰，企業領導者必須實施安全措施，例如資料加密、存取控制、安全審計和類似措施。

道德問題

平衡先進能力和持續的人工監督以維持道德標準至關重要。

• 首先，負責任的資料使用，以確保病患隱私和同意以及保護。
• 其次，技術應在多大程度上影響已確定的流程。

不間斷地處理集成

在整合過程中，企業領導者應專注於以下因素。

• 資料收集和管理
• 數據品質和預處理
• 模型開發與驗證
• 與現有系統的模型集成
• 軟體互通性
• 持續評估和改進

此外，負責任的執行者應優先考慮滿足公認的特定領域標準。

• 資料隱私和保護
• 數據共享和互通性
• 醫療保健法規（HIPAA、GDPR 等）
• 責任與問責框架
• 同意政策
• 安全性策略和協議

加起來

Abto Software 擁有提供可改變醫療保健服務的增值產品所需的專業知識。 我們公司應用人工智慧、數據分析和電腦視覺等技術，幫助企業領導者邁向數位轉型。

我們的專業知識：

• 基於人工智慧的遠距物理治療姿勢估計—遠距復健的運動分析
• CV 支援跳躍識別和分析—無感測器人體運動偵測
• CV支援的自我診斷應用—無標記人體姿勢偵測
• 基於 CV 的精確血液識別和分析應用
• 電腦視覺驅動醫學影像
• 電腦視覺為視訊分析平台提供跌倒偵測功能