數字供應鏈：它如何塑造現代商業？

全球供應鏈涉及從原材料採購到成品直接運送給客戶的方方面面。 然而，其錯綜複雜的結構要求供應鏈的每一步都有效地發揮作用，以便按時交貨。

在這裡，數字供應網絡開始發揮作用。 數字供應鏈利用數字技術捕獲每個流程步驟產生的海量數據。 然後，他們採用數據分析為物流專家提供可操作的見解，以有效地規劃、管理和製定供應網絡戰略。

數字供應鏈：將傳統績效提升到新水平

什麼是數字供應鏈？

數字供應鍊是一種利用數字技術和數據分析來協助決策、最大化績效并快速適應不斷變化的條件的供應鏈。 傳統供應鏈生成的數據為數字供應鏈提供了動力，這些數據存儲在數據倉庫中並進行評估以生成可操作的見解。

數字供應鏈預計將在未來幾年擴大。 例如，根據 Allied Market Research 的數據，到 2030 年，全球數字供應鏈市場預計將達到 137 億美元，比 2020 年估計的 39 億美元增長三倍多。

隨著供應鏈對於產品和服務的可靠交付變得越來越重要，數字技術和有資格管理它們的個人的相關性也在增加。 有許多軟件外包服務可用於應對您的供應鏈挑戰。

傳統供應鏈與數字供應鏈：有何區別？

傳統的供應鏈依賴於商品和服務的線性發展，從原材料的採購到製造、分銷，最後到銷售點。 由於供應鏈的每一步都依賴於前一步，所以一個點的延遲可能會導致另一個點的延遲，代價高昂。 實際上，每個階段都需要一個很容易出軌的評估和規劃程序。

數字供應鏈利用供應鏈每一步生成的數據來更好地規劃和生成對不可預見的延遲的動態反應。 傳統供應鏈經常因缺乏可操作數據而受阻，而數字供應鏈則由實時大數據流提供支持，從而實現更有效的運輸和物流管理。

數字供應鏈示例：5 個經過驗證的用例

在日益數字化的經濟中，一些數字供應鏈工具已經發展起來，以幫助生命科學企業取得成功。 本節將列出數字供應鏈的 5 種技術：

自動化簡化了供應鏈工作

自動化操作和系統可以優化數字供應鏈上的工作。 生命科學領域的許多企業使用紙質或部分電子系統手動捕獲和管理供應商數據。 但是，他們無法經常更新數據。

數字供應鍊和供應商管理自動化可以集成以自動收集和處理實時數據。 因此，他們避免了耗時耗力的手動獲取、輸入和更新數據的過程。

物聯網 (IoT) 對加強供應鏈運營大有裨益

物聯網是交互和共享數據的物理對象和系統網絡，具有顯著改善數字供應鏈運營的潛力。 特別是，用於從大量數據源收集數據並實時監控性能。

在整個生產過程中，物聯網設備提供了過程的實時可見性。 製造商可能會在通過其數字供應鏈的大多數物品中加入物聯網傳感器。 這為製造商提供了前所未有的裝配零件、成品等零件的可見性和可追溯性。

高級分析增強了數字供應鏈的使用

隨著物聯網數據繼續快速增長，它經常是非結構化、雜亂無章和不足的。 如果企業不能快速、智能地分析和利用海量數字供應鏈數據，它們將毫無價值。

高級分析可能在使數字供應鏈數據有用方面發揮重要作用。 因此，提供對流程、產品和人員的更深入洞察，並授權數字供應鏈管理做出更好的決策，以增強運營和業務。

人工智能（AI）革新數字化供應鏈管理

人工智能和機器學習技術在接觸更多數據時進行學習，有可能徹底改變數字供應鏈管理。 它們使企業能夠從一系列領域獲取數據並進行自我改進分析。

在整個數字供應鏈中，人工智能可用於發現趨勢、預測未來情況以及識別和修復數據錯誤。 此外，所涉及的角色還包括發現危險、增強 IoT 洞察力並加強物料計劃、訂單調度和物流。

區塊鏈：數字供應鏈的支柱

區塊鍊是一種數字化、去中心化、分佈式和不可更改的賬本，具有極具破壞性的潛力。 一旦數據被添加到區塊鏈中，分佈式賬本就變得不可變且防篡改。

大多數供應區塊鏈項目仍處於試點階段。 然而，智能合約、可追溯性、身份驗證和其他高度分散的數字供應鏈管理活動被視為區塊鏈的主要前景。

為企業主帶來的 5 大令人難以置信的數字供應鏈優勢

如果實施和利用得當，數字化轉型可以為供應鏈帶來無數奇蹟般的好處和機會。

多項繁瑣任務的自動化

一旦供應鏈經歷了數字化轉型，所有程序和活動都可以自動執行，無需人工干預。 這有助於提高整體效率，提高員工績效和生產力，並消除耗時的任務。

此外，由於存儲了所有數據點，所有利益相關者都將更清楚地了解整個數字供應鏈中的實時庫存和信息跟踪。 自動化的另一個重要元素是它有助於確定最佳運輸模式、時間表或承運人。

卓越的財務管理

數字供應鏈可以顯著減少等待時間並促進訂單的執行，從而提高生產力和資源管理。

重要的是，它們提供了有關當前狀態和性能的相關且全面的信息。 因此，它可以優化運營物流、資源管理和物料流等流程。 隨時可用這些數據有助於改善現金流和成本管理，並允許利益相關者快速識別任何瓶頸。

此外，借助智能軟件外包服務，組織不必擔心缺貨或訂購過多庫存。 因此，它允許他們管理和最大化他們的資本。

更好的規劃和協作

通常，傳統供應鏈無法預見可能出現的問題或預測未來事件。 另一方面，數字供應鏈可以更好地控制和訪問供應鏈管理數據，以及可操作的見解。 這些好處使他們能夠保持警惕、預測問題並做出相應的反應。

此外，數字供應鏈簡化了採購、庫存和物流管理以及採購等流程的規劃和控制。 通過利用現代數字供應鏈，企業可以更有效地與所有利益相關者合作。 例如，供應商、軟件開發公司和客戶。 它還顯著改善了整個端到端價值鏈的功能。

出色的客戶滿意度和參與度

你精通“客戶至上”的理念，這已成為所有成功公司的信條。 人們最近渴望為開放和道德的公司實踐支付更多費用，而且這種趨勢可能會持續下去。

借助數字供應鏈，現在可以為客戶提供無與倫比的貨物交付信息。 客戶下訂單後，他們將能夠查看其端到端跟踪歷史記錄及其各個階段。 這將使消費者能夠更好地控制他們的訂單，讓他們感到更安全並增強他們的整體體驗。

通過保持領先地位保持競爭優勢

將供應鏈系統數字化的組織往往會保持領先地位並擁有市場優勢。

重要的是，數字供應鏈管理極大地促進了工人學習和鞏固新知識和技術技能。 因此，擁有精通技術的員工可以使組織保持競爭力，並始終成為探索新可能性的先驅。

2023 年值得關注的持續數字供應鏈趨勢

技術的快速進步正逐漸為數字化供應鏈呈現更加複雜的機遇。 本節將強調可以成功整合到行業運營和程序中的未來數字趨勢。

數字孿生——供應鏈彈性提升

術語“供應鏈的數字孿生體”是指實際供應鏈的模擬模型。 這有助於分析數字供應鏈的性能和效率並預測其未來的運作。

智能數字孿生模型為計劃和已完成的工作和銷售訂單、需求和供應、產品生命週期和價值鏈提供實時和可操作的見解。 通常，這些數據是從眾多來源收集的，例如物聯網設備、企業或競爭對手網站、在線列表、用戶體驗和在線評論、賬單、發票、各種運營數據庫等。

借助數字孿生，公司可以更清晰地了解其內部和外部運營情況。 此外，他們可以重新構想整個數字供應鏈週期的樣子，並改善利益相關者的溝通。

技術民主化：一個一體化的世界

機器學習、人工智能、低代碼和無代碼平台以及大數據為全數字供應鍊網絡參與者賦能。

技術的民主化解放了所有員工的潛力，從而使他們成為數字化轉型努力中不可或缺的組成部分。 員工可以自行決定將流程的哪些方面自動化，使他們能夠專注於更重要的活動。

此外，員工開始像技術專家和創新者一樣思考，學習新工具，並發現如何使用和應用它們來解決各種問題。

多黨制新時代

COVID-19 的爆發促使企業重新考慮他們的數字供應鏈通信和聯盟。 正是在這個時候，多方系統佔據了中心舞台。

多方系統使個人和企業能夠利用共同的數據基礎設施，在統一的生態系統中協作和共享信息，並創建新的商業模式。 這些系統由區塊鏈、分佈式數據庫、分佈式分類帳和令牌化組成。

有了多方系統，數字供應鏈可能會享有更大的彈性和適應性，或者制定新的戰略來服務於他們的客戶和整個市場。 它們甚至為開發新的特定領域標準提供了框架。

最後的話

數字供應鏈管理對於所有希望確保長期成功並與客戶保持一致的企業來說都是必不可少的。 對於企業來說，促進可持續性、提高效率和超越競爭對手也是有效的。 此外，隨著所有行業的數字化速度加快，我們將發現許多創新的解決方案和工具，它們將使供應鍊網絡更加有效和有力。