人工智能在商業決策中的作用| 商業中的人工智能#15

如今，人工智能已經在幫助許多企業的所有者。 它通過促進企業中重複性任務的自動化來幫助關注相關問題。 它通過對收集的數據進行分類、整理和可視化來支持和加速分析師的工作。 但人工智能是否也能夠幫助提供數據驅動的業務決策？

人工智能在商業決策中的作用——目錄：

1. 介紹
2. 決策——問題是什麼？
3. 決策方法
4. 人工智能支持的決策領域
5. 概括

介紹

許多企業主夢想著以下情況：基於人工智能的分析工具收集公司運營各個方面的實時數據。 它們連接到數據倉庫，讓 AI 能夠全面了解公司與競爭對手的對比情況以及整體市場情況。 使用所有這些數據，人工智能可以準確分析公司的現狀以及近期和遠期。 我們在之前的文章中寫過人工智能在業務數據分析（BDA、BDI）中的能力。

但是，如果 AI 不僅勾勒出公司發展的可能路徑，而且建議公司如何實現最佳增長並獲得最佳利潤的決策，會發生什麼？ 甚至，如果它提供了正確的業務決策？

決策——問題是什麼？

做出任何類型的準確決策的基礎是了解事件和過程之間的關係。 人類和人工智能都在不斷犯錯誤，同時旨在通過收集和分析過去的數據來預測未來的成功機會。 從統計上看，在所謂的封閉系統中做出更準確決策的機會會增加，即不受外部影響的情況。 當伴隨著以不同方式描述類似過去關係的廣泛數據集時，成功的機會也會增加。

人工智能比人類有一個優勢，因為它可以完美地分析大量數據並看到其中的模式，而這些模式是人眼看不到的。 例如，它可以在眨眼間發現公司因位置而異的服務需求的周期性變化，或者從視覺上沒有吸引力的簡歷中挑選出候選人對公司的最佳技能組合。

然而，人工智能的決策問題非常複雜。 畢竟，將一組收集的數據可視化是另一回事，而指示最佳行動方案則是另一回事。 這是因為它涉及基於不完整數據的風險情況下的決策。 它還涉及具有嚴重後果的完全不可預測的因素的影響，稱為黑天鵝。

與人工智能相比，人類具有優勢，因為在做出決策時，他們可以考慮外部因素，這些因素對公司情況的影響可能並不明顯或直接。 例如，影響原材料價格和可用性的政治事件，或特定職位候選人的性格特徵會彌補經驗的不足。 一個人也可以規劃一個框架，確定決策過程中考慮的因素，即把過程看成一個整體。

決策方法

公司採取各種方法使流程更容易、更有序，以應對與製定業務決策相關的風險、不確定性和責任。 這些包括：

• 艾森豪威爾矩陣——根據緊迫性和重要性的軸來組織決策，以幫助就應執行任務的順序做出決策
• SPADE – 一個多方面的框架，強調基於共享整個團隊經驗的決策的單人責任
• Agile Inception——為敏捷團隊工作的第一個概念和決策階段提供框架
• 綜合思維——一種專注於探索可能性和快速原型解決方案的方法

人工智能如何協助其應用？ 在當前的發展階段，人工智能主要可以幫助為特定的決策階段準備最佳解決方案。 這是因為它是逐點應用的。 換句話說，今天的人工智能可以讓員工從尋找和處理信息的繁瑣任務中解脫出來，例如為產品選擇最優價格。 然而，由決策者決定人工智能應該如何尋找答案。 換句話說，他們必須標明其競爭產品、零售地點以及目標客戶群，僅舉幾例。

人工智能支持的決策領域

人工智能擅長支持甚至做出狹窄的決定。 我們每天都在使用它的功能，例如在編寫電子郵件時使用提示。 基於我們的語言、寫作風格以及不斷增長的單詞和短語之間的聯繫基礎，人工智能在建議下一個術語、短語或標點符號方面越來越準確。 有人想說它即時捕捉到我們的意圖——一個尚未說出的句子或想法。

基於不完整數據的分析和決策也遵循類似的原則。 通過分析以前的信息，人工智能可以填補缺失的字段，也就是說，它以某種方式“猜測”表格的空單元格或圖表的點應該是什麼。

因此，今天的人工智能支持多樣化但專業的決策領域。 除其他外，它適用於：

• 將文件輸入數據庫——即使在文件以紙質形式交付給公司或包含不完整或結構不良的數據的情況下，人工智能也可以準確地組織信息並確定文件屬於哪個集合，
• 回答用自然語言提出的問題——決策使人工智能能夠準確地回答提出的問題，並通過提出後續問題採取主動，正如我們在討論聊天機器人、語音機器人和虛擬助手時所寫的那樣，
• 業務流程管理——在數據不完整的情況下，人工智能可以決定繼續執行流程圖中包含的備選後續步驟之一
• 流程自動化——人工智能的作用使支持公司的不同程序之間的工作流程自動化

概括

今天人工智能支持的決策領域範圍很窄。 一開始概述的未來願景只是一種猜測，人工智能領導公司的日子可能根本不可能。

然而，通過協作模塊擴展 AI 的範圍以分析和管理不同的流程會帶來不可預知的可能性。 在接下來的文章中，我們將嘗試著眼於支持業務決策和流程的人工智能的未來。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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