商業智能在數字化轉型中的作用：高級分析如何支持您的業務重塑

數字化轉型 (DT) 不僅僅是一個花哨的短語，因為 91% 的組織已經採用或計劃採用“數字優先”的業務戰略。 這不再是一個組織的競爭力問題，而是它的生存問題。 為什麼？ 因為這就是您可以使您的業務以客戶為中心的方式。 根據記錄，72% 的客戶更有可能在一次糟糕的體驗後離開品牌。 具有敏捷性、彈性、效率和透明度的數字化轉型旨在防止這種不良體驗的發生。

應該考慮的是，只有為基於高質量數據的戰略和戰術決策創造合適的條件，才能實現轉型的最終目標。 但是，考慮到現代組織必須處理的大量數據，您需要一些技術來簡化和加速這一過程。 可以支持您並成為您轉型努力的驅動力的技術之一是商業智能 (BI)。

數字化轉型的哪些要素可以委託給商業智能？

任何數字化轉型的一個基本組成部分是做出明智的決策並跟踪它們對您的業務的影響。 這正是數字化轉型中的 BI 所負責的。

提高信息質量

龐大的數據量以其原始形式並沒有多大用處。 要為準確的數據分析掃清障礙，首先需要注意數據質量。 當您從各種渠道提取結構化和非結構化數據，根據您的業務規則對其進行轉換以獲得標準化的排序數據並將此信息加載到統一存儲庫中時，商業智能涉及 ETL 流程。 只有這樣，數據才適合用於分析工具，例如 Power BI、Tableau、Qlik 等。
作為商業智能平台不可或缺的一部分，ETL 流程也可以構建為開源 BI 項目的一部分，以可承受的成本提高數據質量。

實時全面了解組織的運營情況

除了在眨眼之間掌握大量信息之外，您還可以發現幾乎無法從數字數據中破譯的隱藏模式。 此外，這些改進可以通過針對每個決策級別的自定義儀表板在整個組織中實施。 來自不同部門的員工將受益於操作儀表板，其中包含他們當前活動的詳細可視化。 分析儀表板可以為部門領導者提供按時期和類別劃分的關鍵數據的全面概覽，從而為他們節省大量時間。 同時，高管層成員在做出基本決策時可以依靠具有關鍵統計數據的戰略儀表板。

有機會跟踪您是否正在與您的業務戰略保持一致

憑藉其基本功能，數字化轉型中的商業智能負責報告、分析和監控。 它可以幫助您回答所有重要的問題，例如“發生了什麼？” “為什麼會這樣？” 除此之外，與機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 相結合，BI 非常有利於預測、預測和規範分析，以獲取對“可能發生的情況”的響應。 以及“何時以及為什麼會發生這種情況？” 根據歷史數據、模式、趨勢和復雜的交互進行預測，您的系統就像一個算命球。

改善客戶體驗

當來自您的網站、CRM、社交渠道等的所有客戶數據都收集在一個位置時，您可以更輕鬆地分析、細分和定位各種客戶群。 這樣，您可以加強客戶關係管理並提高客戶滿意度。

此外，在數字化轉型中採用 BI 可以避免浪費時間手動分析數據。 系統會為您處理。 因此，這些信息是臨時可用的——您不必等待每週或每月的報告，並且可以立即做出決定。 您的員工不必將時間浪費在可以委託給技術的操作上，並且可以將其用於更快速響應的客戶服務。

想要及時獲得可操作的信息以做出平衡的業務決策？ 通過我們團隊提供的商業智能諮詢將數據轉化為價值。

BI 如何將數據轉化為實際利潤的真實示例

商業智能是重磅炸彈，它使您能夠遵循數字化道路並成為數據驅動的組織。 這在理論上聽起來很棒，所以讓我們看看當你把它付諸實踐時這項技術是如何工作的。

想像一下，有一個連鎖加油站。 燃料本身不僅是收入來源，相關產品的銷售也可以產生可觀的收入。 但是，如果沒有適當的數據分析和可視化，很容易忽視這種潛力，因為組織沒有意識到它擁有多少數據，更重要的是，沒有意識到如何將其轉化為面向業務的信息。 清楚地了解人們每次訪問傾向於加滿多少燃料、他們來加油站的頻率等，您可以更準確地定位促銷活動。 例如，如果您的客戶平均加滿 6.5 加侖，您可以提供“加滿 7 加侖並獲得免費咖啡”的促銷活動。 此外，準確及時的數據分析可以揭示應該在現有服務中添加哪些服務以增加平均檢查或客戶數量。

我們捕獲、轉換和分析數據的方式決定了我們的決策速度。 當涉及到人類生活時，更快地做出正確的決定變得極其重要。 這就是為什麼在醫療保健行業使用 BI 技術提供了改善醫療服務和患者護理的機會。

在 COVID-19 時代初期，當整個醫療保健系統處於重組之中，不得不真正轉變其患者護理方法時，我們為醫院創建了一個 BI 解決方案。 重點是分析醫院的人員配備水平，檢查可用的地方、呼吸機等。為了讓重症監護室不間斷地運行，你應該計算每個單元的複蘇器數量，考慮到一個人可以照顧多少病人. 鑑於患者數量的增長速度，現有醫生的數據至關重要。

在 BI 的幫助下，我們如何使醫院能夠應對這樣的工作量？ 我們收集了可用醫生的主要數據並將其放在地圖上，以便了解——如果醫院有額外的複蘇器，它可以將其中一名送到缺乏這些專家的醫院。 這樣一來，您可以在考慮醫院之間的距離的同時快速重新分配資源，因為醫生畢竟是人，他們也很累。

— Alexandr Obolenskiy，BI 分析師，*instinctools

BI不僅可以幫助跟踪人們的狀況，還可以幫助跟踪機制的狀態。 製造業的一個例子證明了這一點。 您可以利用 BI 進行預測性維護。 如果您將該技術與物聯網 (IoT) 相結合，您將能夠分析傳感器數據，例如溫度、機器的振動等。利用這些數據，您可以發現甚至是小問題並在它們成為問題之前進行修復可能導致停機的嚴重問題。 從這個角度來看，BI 是一種釋放工作樂趣的方式，並且事故最少。

數字化轉型在長期未變、渴望重塑的行業尤為緊迫。 其中之一是教育。 您可以利用 BI 為學生創建個性化體驗，而不是一刀切的方法。 它在實踐中如何運作？ 教師可以使用自定義交互式儀表板來顯示學生的學業進步。

以下是我們指南中關於塑造教育未來的 EdTech 趨勢的示例：

在此儀表板上，您可以查看和評估任何學生在某一學科的進步。 綠色表示學生已完美掌握該主題，藍色表示需要細化和鞏固該主題的學生，紅色標記表示成績不佳的學生。 借助技術支持，您可以及時發現差距和問題，幫助學生取得最佳成績。

BI 充滿了出色的能力，每一項都可以帶來價值。 通過簡單地監控組織內正在發生的事情的實際狀態，BI 系統有助於在異常情況發生之前發現您想知道的情況。 在實施 BI 軟件之前，我們的一個客戶（一家銷售設備的技術零售商）曾經在網站上錯誤地定價了一個類別的商品，收取 1 美元而不是 100 美元。 由於每週在電子表格中對銷售數據進行一次分析，因此問題的發現晚於應有的時間，並嚴重打擊了公司的錢包。 如果他們的數據組織得足夠方便並每天檢查，他們會注意到產品的平均價格急劇下降，這將促使進一步調查。

積極主動：從什麼開始？

在毫無準備的基礎上實施技術就像在沒有地基的裸地上堆磚，希望你最終得到一個宜居的設施。 就像它不適用於建築一樣，它也不是商業的選擇。 為了在數字化轉型中使用商業智能部分，公司的核心流程應該已經數字化且穩定。 哪些流程被認為是核心？ 這取決於貴公司所代表的行業。 例如，對於醫療保健，可能是患者的日程安排，對於銀行——貸款和抵押業務等。它們必須以數字形式存在於您的系統中，而不是在紙上。 因此，在進入高級分析之前，您首先可以利用 RPA 技術進行端到端文檔處理。

標準化組織的基本職能也很重要。 例如，與患者打交道的醫療公司應該有一個標準的數字化預約流程等。

最基本的一點是，在沒有數字格式的標準流程和數據之前，該技術沒有什麼可以分析和可視化的。 因此，您無法有效地包裝大量數據。

如果您想從自定義儀表板中受益，但無法確定應該自動化的核心流程，或者對數字化轉型之前的階段有其他疑問，請利用專門團隊的專業知識。

通過定性業務分析推動您的數字化轉型

為了在數字化轉型中取得成功並建立一個數據驅動的組織，您應該圍繞客戶組織流程，圍繞數據組織技術。 商業智能等技術可提高數據質量，從而提高推動業務發展的決策質量。 BI 提供易於掌握的儀表板，並為業務洞察提供變革性的速度。

聯繫我們的專家，討論您對在數字化轉型過程中利用 BI 的看法。

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