零售商著眼於雲計算、數據分析以重振行業
已發表: 2020-08-30Nasscom 和安永報告，印度零售業到 2024 年將達到 1.4 萬億美元
隨著形勢的好轉，雲計算和數據分析將在零售業轉型中發揮重要作用
通過對供應和分銷網絡的實時可見性，零售商可以減少供應鏈中的低效率並預測商品的可用性
Covid-19 大流行的經濟影響尚未完全顯現，各行業正在為這種影響做好準備。 然而，隨著活動的緩慢恢復，零售業將在啟動經濟復甦方面發揮至關重要的作用。 為了在當今的經濟環境中蓬勃發展，零售商意識到需要利用數據和技術的力量。
零售商、消費品 (CPG) 製造商和電子商務公司會產生大量數據。 從線上和移動交易、數據交換、社交媒體、物聯網等各個渠道聚合，零售行業的數據資源等待挖掘。
Nasscom 和安永的一份報告預測，到 2024 年，印度零售業將達到 1.4 億美元。此外，隨著零售業快速轉向在線平台，到 2020 年底，印度的在線零售額預計將產生 600 億美元的總收入. 在消費者行為變化和數字經濟興起的推動下，印度零售業將見證人工智能和數據主導的顛覆機遇，特別是在有組織的零售和電子商務領域。
由於封鎖和檢疫措施，消費者購買行為的轉變進一步加強。 出於安全原因，消費者已轉向在線購物。 為響應需求，零售商在各種電子商務平台或移動應用程序上列出了他們的業務，以服務他們的客戶。 隨著形勢的好轉，雲計算和數據分析將在零售業轉型中發揮重要作用。
為雲計算和數據分析做準備
分析有關客戶、產品趨勢和供應鏈的大量數據可以產生洞察力，從而有助於做出更好的決策並改善客戶體驗。 然而，數據分析可能會因遺留系統和數據孤島而變得複雜。 糟糕的數據基礎設施和數據管理可能會阻礙分析解決方案的實施，危及數據安全，並阻礙實時數據共享。
為了克服這些障礙，零售商正在轉向雲解決方案和技術，以打破數據輕鬆流動的障礙，實現分析能力並解鎖數據驅動的洞察力。
以下是雲計算和數據分析如何幫助零售和 CPG 公司更好地為客戶服務、降低成本和增加利潤的一些方法：
為你推薦：
RBI 的賬戶聚合器框架將如何改變印度的金融科技
企業家無法通過“Jugaad”創建可持續、可擴展的初創公司：Cit...
元界將如何改變印度汽車業
反暴利條款對印度初創企業意味著什麼？
教育科技初創公司如何幫助印度的勞動力提高技能並為未來做好準備……
本週新時代科技股：Zomato 的麻煩仍在繼續，EaseMyTrip 發布強...
預測分析
零售商和 CPG 公司需要數據洞察力，以在供應鏈、庫存、物流和人員配備等領域建立彈性和規模。 更快的產品生命週期和日益複雜的運營正促使零售商確定供應鏈中的瓶頸區域，以實現利潤最大化並降低成本。
借助先進的分析和數據建模，公司可以更好地預測特定商品的需求時間，並幫助他們做出更快、更好的供應鏈決策。 雲技術從供應鏈的每個階段本地攝取大量細粒度、半結構化和碎片化數據的能力對於預測分析至關重要。
通過對供應和分銷網絡的實時可見性，零售商可以減少供應鏈中的低效率並預測商品的可用性。 借助按需並發，零售商可以並行運行大量模型，而不會出現性能下降問題。
深入了解數據
成功的全球零售商做出的大多數商業決策都不是全球性的——它們是超本地化的。 根據天氣或當地趨勢、假期期間需要多少銷售人員或根據定價和物流使用哪些供應商，決定在區域甚至單個商店級別上存儲哪種類型的庫存。
來自不同來源和渠道的結構化和半結構化數據被整合到一個集中的存儲庫中，從而實現對業務和客戶的通用和細粒度視圖。 這有助於更輕鬆的數據建模和預測分析，有助於做出數據驅動的決策。 通過雲和數據分析解決方案，零售商可以深入了解他們的數據，從而提高績效和效率。
客戶覆蓋率
營銷部門有一項艱鉅的任務：為每個潛在買家個性化其產品和服務的促銷和銷售。 電子商務流產生大量關於消費者行為的數據，可以幫助營銷人員在他們想要的時候提供他們想要的東西。 然而，由於過時的系統和分散的信息孤島，零售商無法利用這些數據進行有針對性的營銷。
雲數據平台為營銷人員提供了從各種內部和外部來源聚合的單一數據源。 借助這些海量信息，零售商有能力設計有針對性的營銷工作並創建個性化的產品和服務。
今天，購物體驗的輕鬆和便利對消費者來說同樣重要。 對於消費者而言，這種便利意味著通過多種渠道獲得無縫和個性化的購物體驗。 為了響應消費者的需求，零售商正在將在線商店和實體實體店結合起來，這為全渠道和混合銷售模式鋪平了道路。
隨著零售商尋求改進產品和服務並利用電子商務平台和移動應用程序，使用 IT 解決方案進行數據收集和分析變得勢在必行。 在這些解決方案的幫助下，零售商可以圍繞定價、服務和營銷傳播做出數據驅動的決策，這將有助於改善客戶體驗、創造價值並實現業務目標。