人工智能在商業中的威脅和機遇(第 2 部分)| 商業中的人工智能#3

已發表: 2022-07-22

根據世界經濟論壇 2020 年 10 月發布的未來就業報告,到 2025 年,多達 8500 萬個工作崗位將被人工智能運行的機器取代。反過來,將創造 9700 萬個新職位。 但是,他們將需要完全不同的技能。 那麼,有哪些變化在等待著我們呢? 在商業中使用人工智能會帶來哪些機遇和威脅? 在今天的帖子中,我們將重點關注人工智能對就業以及經商成本的影響。

人工智能在商業中的威脅和機遇——目錄:

  1. 人工智能在商業中的威脅和機遇
  2. 人工智能時代的工作
  3. 關注點
  4. 機會
  5. 運營人工智能業務的成本
  6. 更容易預測和業務數字化
  7. 創新成本
  8. 人工智能在商業中的威脅和機遇——總結

人工智能在商業中的威脅和機遇

當人工智能的使用變得比現在更廣泛時,工作會是什麼樣子? 人工智能的發展已經產生了怎樣的影響? 人工智能將如何影響開展業務的方式和成本? 在今天的帖子中,我們將嘗試回答這些問題。 然後,我們將研究隨著人工智能在商業中的日益普及所帶來的機遇和威脅。

人工智能時代的工作

對第四次工業革命正在為工人準備的巨大變化的擔憂並非沒有根據。 根據麥肯錫的一份報告,從技術上講,人類完成的工作已經有一半可以自動化。 相比之下,根據世界經濟論壇發布的《未來就業報告》,只有那些將自己在勞動力市場上的地位歸功於以下技能的人才不應該擔心他們的就業:

  • 批判性思考
  • 創造性地解決問題
  • 靈活性
  • 快速學習

可能因為即使他們有失去工作的危險,他們也會設法及時進行再培訓。 但是,那些沒有這種能力的人呢?

關注點

對工作數量減少的擔憂主要涉及不需要專業技能的職位。 事實上,這些變化將主要影響執行重複性任務的人,因此很容易實現自動化。 員工將不得不學習使用自動化來加快工作速度,並且必須處理解決問題的問題,或者那些解決方案需要自己做出決策的人。

這包括:

  • 文書工作——因為自然語言處理 (NLP) 工具越來越好,
  • 直接的客戶服務——尤其是回答標準問題,
  • 標準翻譯。

助理工作也在可能很快被軟件取代的工作清單上。 記錄會議記錄並進行總結,優化日曆組織,同步組織中計劃的活動——借助虛擬助手,每位員工都可以使用這些設施。

從事倉儲、物流和運輸任務的工人也有理由擔心。 原因是倉庫空間的自動化程度越來越高,因此變得更便宜、更安全。 此外,不斷改進的自動駕駛汽車和智慧城市或高速鐵路,由於其複雜性和需要在幾分之一秒內做出反應,根本無法由人類操作。

創意產業中,人工智能也開始發揮越來越重要的作用。 這對於生成關於給定主題的文本、圖像和視頻內容尤其如此,甚至創建新的完整報導、帖子或剪輯。

Threats and opportunities of AI in business

機會

所有的希望都是人工智能需要人類。 不僅要創建人工智能算法,還要對人工智能產生的結果進行教學和決策。 這就是新職業和未來工作將成倍出現的地方。 目前,人工智能無法自行學習,因此會有很多與人工智能設計和實施相關的新帖子——從聊天機器人到分析工具再到工業機器人。

與人工智能合作的最大機會是實時擴展和補充員工的知識和能力。 例如,在招聘過程中顯示提示以補充員工信息或為給定農業區域選擇最佳作物類型。

另一個機會是在執行需要高強度或精度的活動時降低不可靠性。 例如,這可能包括建築工作以及微處理器的生產。

然而,與人工智能在業務中的應用相關的最令人期待的變化是將重複、乏味的任務轉移給員工,並檢查其他人的工作質量(人工智能驅動的質量保證)。

運營人工智能業務的成本

對人工智能專家的需求不斷增長,對企業來說既是機遇也是威脅。 畢竟,高度專業化的員工意味著不斷上升的成本和經常性成本,而企業對人工智能解決方案應用的期望通常與支出減少有關。

更容易預測和業務數字化

使用人工智能減少企業開支的最重要因素之一是使用強大的分析工具。 現在可以使用廉價且易於獲得的分析工具來降低冒險成本。

幾乎觸手可及的第二種解決方案是業務數字化,尤其是在以下領域:

  • 文件
  • 工作
  • 加快銷售進程。

人工智能輔助數字化的效果是降低處理和存儲文檔的成本。 另一個重要因素是由於遠程工作的日益普及而降低了工作場所的組織成本。 這是因為事實證明,遠程工作不僅不會降低生產力,甚至會提高員工的效率。

在封鎖期間變得明顯的商業數字化的一個重要影響也是由於電子商務和伴隨的人工智能輔助營銷而加速了貿易。 與此同時,由於精確規劃工具的普及,加速降低了存儲和倉儲成本。

創新成本

然而,與人工智能相關的創新伴隨著巨大的成本。 這些主要是不斷增加的經常性費用和業務對基於訂閱的人工智能服務 (AiaaS) 的依賴。 這是因為它們的實施不是一次性的費用,而是一個需要根據 train-explain-sustain 原則不斷改進的過程。

基於人工智能的企業必須準備的另一項重大支出是聘請專家,以及需要不斷創新並將產品融入現有的人工智能解決方案網絡。 例如,屬於物聯網領域的新產品——智能吸塵器或車庫門——必須與現有系統同步。 更重要的是,這些系統是動態發展的,所以很難在這裡談論多年來引入的解決方案。 相反,它們是以敏捷的方式(敏捷)開發的,也就是說,它們不斷適應不斷變化的市場需求,並不斷更新以滿足安全要求。

人工智能在商業中的威脅和機遇——總結

人工智能無疑會搶走很多人的工作。 但是,它也會給我們帶來新的職業、專業和視角。 因此,就業市場上越來越重視的技能將涉及操作人工智能係統的能力; 以及靈活性、對壓力的適應力和對變化的開放性。

這種對未來的展望會引發焦慮,但它們可以通過第四次工業革命的迷人方面轉變為抱負。 總而言之,商業運營的危險和風險可以幫助我們預測和克服這一點——人工智能。

在本文的第一部分中了解有關 AI 在商業中的威脅和機遇的更多信息。

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作者:羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

商業中的人工智能:

  1. 商業中的人工智能 - 簡介
  2. 人工智能在商業中的威脅和機遇(第 1 部分)
  3. 人工智能在商業中的威脅和機遇(第 2 部分)
  4. 商業中的人工智能應用 - 概述
  5. 什麼是 NLP,或業務中的自然語言處理
  6. 自動文檔處理
  7. 人工智能和社交媒體——他們對我們有什麼看法?
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