人工智慧 (AI) 是當今行銷界一個永遠存在的話題，有時它感覺像一個流行詞。 但拋開所有的炒作不談，很明顯，企業都看好人工智慧及其重塑客戶參與格局的潛力：事實上，73% 的企業認為該工具對其未來的成功至關重要。

美國智慧型手機用戶平均每天要面對 46 條推播通知，品牌每天會發送約 3,610 億封電子郵件，人工智慧正在成為行銷人員的關鍵工具，幫助他們尋找消除噪音的方法，並透過創造持久影響力有意義的內容、大規模個人化體驗以及優化以獲得最佳結果。

讓我們看看公司可以採取三個步驟來充分利用人工智慧的潛力，提高效率並推動客戶參與。

第 1 步：利用生成式 AI 進行創作

42% 的行銷人員表示，在日常活動上花費太多時間是創造力的障礙，41% 的行銷人員表示，他們缺乏技術來執行最具創意和影響力的想法。

生成式人工智慧是應對這項共同挑戰的強大潛在解決方案。 透過採用人工智慧，行銷人員可以產生真實的品牌文案、控制發送訊息的語氣、創建自訂圖像、確保訊息品質、自動開發受眾群體並產生富有洞察力的報告——所有這些都透過簡單的文字提示進行。

除了內容創建之外，生成式人工智慧還能夠篩選大量資料集，使其能夠發現受眾群體和見解，從而幫助制定策略決策。

「身為行銷人員，時間非常寶貴，Braze 的價值無可估量，它使我們的團隊能夠快速創建個人化行銷活動，從而推動產生有影響力的業務成果。它的多功能性有助於克服寫作障礙，而語氣控制生成功能可以將相同的訊息改編成各種語氣和風格，確保跨渠道的真實性和共鳴。真實的客戶體驗。 ——蓋特

“有了文案助理，我可以找到一種方法用不同的詞語來談論相同的概念。而且，它為開發新方法提供了靈感。” -叉子

第 2 步：人工智慧驅動的個人化

麥肯錫表示，了解客戶需求可能具有挑戰性，但有效的個人化可以顯著降低高達 50% 的採購成本，增加 15% 的收入，並將行銷投資報酬率提高 30%。 此外，有效的個人化對於表現出色的品牌越來越重要，研究表明，73% 的受訪市場領導者已經實施了複雜的個人化策略。 客戶期望個性化，並且不必忍受不符合其需求的個人化體驗。

人工智慧驅動的個人化超越了人口目標或基於姓名的個人化； 它還可以實現精確的受眾細分，預測未來行為，並根據個人需求量身定制建議，在客戶旅程中的任何接觸點提供最相關的客戶互動。

此外，人工智慧工具可以識別最有可能或最不可能採取高價值行動的客戶，幫助企業主動創造個人化體驗，同時有效地分配資源。

以下是 8fit 如何成功地將人工智慧應用到其個人化策略中：

• 8fit 是一款健身和營養應用程序，它使用預測分析來識別和定位最有可能訂閱其優質服務的客戶。 透過將行銷力度集中在這群人上，8fit 將轉換率提高了 3.75 倍，同時避免了在不太可能的潛在客戶上的支出。

  

第 3 步：利用人工智慧優化參與策略

根據 Forrester 最近的一項調查，B2C 行銷人員將根據客戶洞察推動更好的決策視為他們面臨的五個主要挑戰之一。 人工智慧擅長分析大量數據，以確定實現預期結果的最有效策略，並擴展這些策略以接觸更廣泛的受眾。

行銷人員可以透過人工智慧來完善他們的行銷活動：

• 確定最具吸引力的主題行、文案和創意視覺效果。

• 分析客戶資料以建議最佳的訊息發送時間和頻率，確保最大程度的參與。

• 評估哪些管道（電子郵件、簡訊、社交媒體或其他）對於不同類型的行銷活動和受眾群體最有效。

• 預測哪些促銷或優惠可能最能引起不同客戶群的共鳴。

了解領先品牌如何實施人工智慧來優化其客戶參與工作：

• 教育科技領導者 Quizlet 使用 Braze 智慧計時來確定發送連勝提醒的最佳時間，從而以令人印象深刻的 42% 轉換率顯著提高了用戶參與度。

• 多品牌零售控股公司 Majid Al-Futtaim 透過人工智慧驅動的洞察量身定制的首選管道吸引了 560 萬客戶。

• 透過進行機器學習驅動的多變量測試，必勝客開發了具有多種變體的高度針對性的電子郵件，以發現最有效的方法。 這項策略不僅限於電子郵件，還擴展到簡訊和推播通知等管道，與必勝客的標準電子郵件計劃相比，收入增加了 21%，利潤增加了 10%。

充分發揮人工智慧的潛力

從生成品牌內容到深度個人化和策略優化，人工智慧可以幫助企業在當今的數位環境中脫穎而出。 透過利用上述步驟並向Quizlet 和必勝客等領先者學習，公司可以利用人工智慧來滿足（並超越）現代客戶對個人化和差異化體驗的期望，同時創建高效的流程，使團隊能夠做得更多並贏得更多。

想要詳細了解如何利用人工智慧來實施客戶互動策略？ 看看 Braze 的 Sage AI。