頂級聊天機器人統計數據：使用情況和趨勢
已發表: 2022-12-22如果您打算使用Chatbot 技術來生成更加個性化和有效的基於文本的對話，這些重要的Chatbot 統計數據可能會派上用場。
聊天機器人席捲了客戶服務，而且不會很快放緩。 流行的原因是客戶對這種技術模型的相似性。
為確保您了解最新技術，我們編制了一份聊天機器人統計數據列表。
讓我們開始吧！
01.客戶服務成本
根據 IBM 的說法，聊天機器人有很多優勢，對企業來說最重要的是它的成本。 Chatbots 的便利性和效率可以幫助客戶服務成本降低 30% 以上。
這種效率有助於企業僱用人工代理，尤其是在需要聯繫的複雜程序中。
（來源：IBM）
02. 14億人使用聊天機器人
隨著提供有效客戶服務的進程加快，解決他們問題的需求也在增加。 這反過來又增加了人工智能提供有用工具和資源的負擔。 據報導， Chatbot 的用戶群已增至 14 億。
03. 聊天機器人能夠回答80%的問題
儘管訓練有素的專業人員回答複雜問題的要求將永遠很重要，但 Chatbot 的回答能力讓每個人都感到驚訝。 據 IBM 稱，聊天機器人可以回答 80% 的標準問題。
該統計數據對於描繪更好的響應時間和客戶服務代理承擔具有挑戰性的任務的全景圖尤其重要。
（來源：IBM）
04. 沒有人工代理的客戶互動
公司已經意識到由於客戶服務不足而失去客戶的成本。 根據 IBM 的一份報告，85% 的人類交互將在沒有人工代理的情況下處理。
與電話交互相比，基於文本的對話的成本要低得多。
（來源：IBM）
05.聊天機器人在千禧一代中的使用
如果貴公司的客戶群年齡介於 18 至 34 歲之間，則此 Chatbot 統計數據將具有重要意義。 根據移動營銷人員的研究， 40% 的千禧一代傾向於每天使用聊天機器人。
像 Siri 和 Google Assistance 這樣的聊天機器人變得越來越像人，並有助於增加數量。
（資源： 移動營銷商）
06. 25%的客戶支持是通過基於語音的聊天機器人實現的
聊天機器人在 2017 年之後將出現巨大增長。為了提供最好的客戶服務，技術也在不斷發展。 根據 Gartner 的研究，越來越多的公司正在為其公司採用基於語音的機器人。
超過 25% 的客戶服務技術交互使用虛擬協助。
（來源：Gartner）
07. Chatbot 的最佳功能
將聊天機器人用於客戶服務有很多優點，例如快速回答、詳細解釋等等，但有一個搶了風頭。
根據 Drift 的研究，64% 的互聯網用戶認為 24 小時服務是聊天機器人提供的最佳功能/優勢。
08.信任的要素
令人驚訝的是，統計數據顯示，在這種情況下，人類更傾向於人工智能聊天技術，而不是信任人類。 據 Business Insider 報導，已確定有 635 名消費者信任聊天機器人並提供敏感信息。
（來源：B 商業內幕）
09. 投資聊天機器人
Chatbot 擁有 14 億用戶群，但市場趨勢表明，進一步投資 Chatbot 可能是一個非常好的舉措。
Chatbots Magazine 估計，到 2021 年，全球公司將在 Chatbots 上花費 50 億美元。 這些投資將來自房地產、銀行和旅遊業。
（資源： 聊天機器人雜誌）
10.聊天機器人在服務組織中的使用
為了能夠在沒有人工幫助的情況下解決標準的消費者問題，促使客戶服務組織採用聊天機器人。
同樣，根據 Salesforce 的數據，估計 53% 的此類組織將在未來 18 個月內使用聊天機器人。 與往年相比，增長了 136%。
（資源： 銷售隊伍）
11. 客戶不斷變化的期望
隨著技術的興起，客戶的期望和要求也越來越高。 在客戶服務方面，用戶現在要求實時交互。
唯一能讓這成為可能的技術是聊天機器人。 事實上，根據 Salesforce 的數據， 58% 的客戶承認聊天機器人和語音助手的出現改變了他們對公司的期望。 此外，77% 的客戶承認聊天機器人將在未來五年內改變他們的期望。
（資源： 銷售隊伍）
12. 購物聊天機器人
大多數客戶使用聊天機器人不僅是為了提供幫助，而且還用於其他廣泛的目的。 事實上，購物是美國 Chatbot 用戶的首選。
據 Chatbot Magazine 報導， 16% 的美國人使用聊天機器人渠道（例如 Alexa 或 Google Home）進行購物。
（資源： 聊天機器人雜誌）
13. 銀行系統使用聊天機器人
到 2020 年底，80% 的公司將使用聊天機器人，其中大多數公司將來自銀行和旅遊行業。
據 Lauran Foye 稱，據估計，到 2022 年，銀行系統將實現高達 90% 的客戶交互自動化。
14. 聊天機器人與移動應用
雖然新技術不會取代舊技術，但它會使舊技術過時。 聊天機器人和移動應用程序的工作方式類似。 Gartner的這項統計表明，許多公司將開始更加重視聊天機器人而不是移動應用程序。
正如聊天機器人參與度統計數據所表明的那樣，事實證明，聊天機器人更加可靠並能滿足客戶需求。 據估計，50% 的公司在聊天機器人上的支出將超過在移動應用程序上的支出。
15. 員工人數在 1 至 50 人之間的公司
如果你是一家小公司，也就是說，你的員工人數為 1 到 50 人，這個統計數據會讓你更好地了解聊天機器人。
擁有 1-50 名員工的公司往往比擁有更多員工的公司使用更多的聊天機器人應用程序。 事實上，擁有 1-10 名員工的公司中有 40% 是這項技術的最頻繁用戶。
16. 機器人交互的成功率
我們已經確定聊天機器人可以回答高達 80% 的標準問題。 但是，回答問題的成功率因行業而異。
就健康領域而言，IBM 預計到 2022 年，機器人交互的成功率將從 12% 上升到 75%。對於銀行領域，預計到 2020 年將達到 90%。
（資源： IBM)
17. 福利領域
客戶服務是與聊天機器人相關的最先進和最常見的領域，該技術使 95% 受益。
在其他領域中，銷售和營銷 (55%)和訂單處理 (48%)是最受益於聊天機器人的領域。
18.聊天機器人在男性和女性中的流行度
大約 50% 的女性 (48.78%) 和 36.81% 的男性使用 Chatbot 進行在線購物，這證明了女性比男性更傾向於使用 Chatbot 的統計數據。
19. 基於文本與基於電話的客戶服務
根據Facebook委託進行的一項研究，與基於電話的客戶服務相比，56% 的人更喜歡基於文本的客戶服務。
這主要是由於互聯網時代的進步，人們不再習慣於給客服打電話。
20. 通過聊天機器人購買物品
聊天機器人是營銷的未來，這裡的統計數據證明了它的巨大前景。 就在電子商務商店購物而言，人們使用聊天機器人不僅可以回答基本查詢，還可以進行個性化產品推薦。
事實上， 47% 的客戶對使用聊天機器人購買產品的想法持開放態度。
21. 人類理解得更好
儘管聊天機器人正朝著正確的方向前進，但它們仍然面臨著來自客戶的一些偏見。 據信，60% 的人認為人類比機器人更能理解他們。
雖然很難改變這種觀點，但人工智能正在夜以繼日地消除這種偏見。
22. 正面和負面的聊天機器人體驗
不能否認這樣一個事實，即聊天機器人在發揮其真正潛力之前還有很長的路要走並且需要進行大量修復。
然而，根據 LivePerson 的一項調查，聊天機器人當然正朝著正確的方向發展。 調查確定，38% 的用戶表示他們的 Chatbot 體驗是積極的，而 11% 的用戶表示他們的 Chatbot 體驗是負面的。
23. 聊天機器人的地理響應
據 Business Insider 報導，歐洲國家的反應往往比美國和日本好得多。 50% 的歐洲國家受訪者對聊天機器人有積極的體驗。
結論
技術進步的目的是讓生活更輕鬆，聊天機器人是朝這個方向邁出的一步。
如果您希望改善客戶體驗，上述統計數據將幫助您在正確的軌道上工作，以產生更多的潛在客戶和轉化。
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