分類數字分析請求

上週，我在斯德哥爾摩的一次分析活動上發表演講，其中一位與會者提出了一個有趣的問題。 問題是：

我們的分析團隊不斷受到請求的轟炸，我們發現很難跟上。我們如何對這些請求進行分類？

這些年來，我已經多次收到這個問題。 在高層次上，我試圖通過以下方法避免數字分析問題的轟炸：

• 高管業務目標——我一直提倡採用自上而下的分析實施方法，在該方法中，分析團隊從高管那裡確定組織最緊迫的需求，並主要針對這些問題開展工作。自上而下的方法可以創建一致性和優先級，因為處理來自高管的請求應該使分析團隊免受其他請求的影響。
• 自助式分析——我發現大多數接收到許多數字分析請求的分析團隊都使用集中式與自助式服務模式。集中式模型利用核心團隊為內部團隊執行大部分分析，而自助服務模型則授權內部利益相關者執行他們的分析。 前者通常更易於組織實施，但後者有助於最大限度地減少分析請求。 然而，由於需要培訓、實施知識等，成功推出自助服務分析可能很困難。

雖然我稍後可能會更詳細地介紹前面的項目，但我將提供一種超級戰術方法來對分析請求進行分類，您可以在本文中快速實施。

三個問題

您可以向利益相關者提出三個問題，以確定在進行數字分析時要關注的項目。 這三個問題可幫助您專注於有價值的內容，並可用於對數字分析請求進行分類。 當然，您不希望對數字分析請求過於強硬，否則您會讓人們望而卻步，他們將重新依賴他們的“直覺”而不是使用數據。 但是，如果您發現自己埋沒在請求中，這些問題可能會幫助您專注於最有影響力的請求。

當您被分析請求淹沒時，我想問的第一個問題是：

#1 – 為什麼你需要知道這個？

很多人都想知道一些事情。 他們將數據和分析視為了解它的一種方式。 但很多時候，人們並沒有真正的商業理由想知道他們要求您提供什麼。 我發現，如果你給予哪怕是最輕微的阻力，你會發現他們的請求沒有任何有意義的商業理由。 很多時候，人們只是好奇。

如果您問他們為什麼他們需要知道他們要求您提供的內容，而他們無法提供有意義的答案，請繼續處理其他請求。 “我只是好奇……”不是一個可以接受的回答。

#2 – 根據我提供的數據，您會在網站（或移動應用程序）中更改什麼？

在數字分析中，除非您將數據轉化為洞察力然後改變您的數字資產，否則您不會獲得任何價值。 一旦您更改了您的數字資產，您就可以衡量您的分析是否正確以及您的組織 KPI 是上升還是下降（取決於您希望它們朝哪個方向發展！）。 但通常，您收到的請求與可能永遠不會改變或非常昂貴的事情有關。 例如，您可能會收到驗證網站導航欄無效假設的請求。 這是一個很好的問題，可能值得研究。 但是，如果導航欄是在一年前重新設計的並且花費了很多錢，那麼該組織是否有興趣將其丟棄並重新設計呢？ 向您索取數據的人會影響這種變化嗎？ 如果沒有，我會取消此請求的優先級。 有時，您組織中的人員需要數據來證明人們之前的所作所為是錯誤的、算賬、證明觀點或具有政治意義。 通過詢問它們是否會影響基於您的數據的更改，您可以讓自己遠離這些可能對組織沒有幫助的請求。

#3 – 根據與您提供的數據相關的變化，組織可以節省或賺取多少錢？

如果您的一位請求者通過了前兩個問題的考驗，則該問題可用於最終確定優先級。 在數據末端，組織投資於數據和分析以產生增量收入或成本節約。 最好的分析團隊正在將數據轉化為洞察力，並將洞察力轉化為創收或節省的洞察力。 雖然沒有完美的方法來估算潛在的增量收入或成本節約，但任何要求您進行分析的人都應該能夠提供估算值。

例如，假設您被要求分析可能導致低潛在客戶生成表單轉換率的原因。 這種分析工作可能是一項昂貴、耗時的分析。 如果當前的轉化率為 7.5%，需要提高多少才能證明對提高轉化率所需的分析工作的投資是合理的？ 它需要增加 1%、2% 還是 3%？ 讓您的利益相關者為您計算可以幫助證明分析投資的合理性。 可能會有一些合理的問題，但即使您提供了最好的數據並且它帶來了極好的見解，您的組織賺取或節省的資金也可能低於其他分析機會。

當我在 Salesforce 管理數字分析時，我們使用最後一個問題的金額作為項目優先級的最終仲裁者。 我們比較了花費的時間和潛在的財務影響。 估算花費的時間和潛在的財務影響是確保您最大程度地利用有限的數字分析資源的最佳方式。

最後的想法

正如我提到的，您永遠不想與利益相關者建立敵對關係。 幸運的是，您的組織中有許多重視數據和分析的人。 但有時分析團隊會不堪重負，需要確定優先級。 這三個簡單的問題可以幫助分析團隊確定優先考慮哪些分析工作。

最後，如果您不願意向您的利益相關者提出這些問題，您還可以創建一個表格，他們可以使用該表格提交這三個問題的答案，然後跟進。 您會驚訝地發現，僅僅強迫利益相關者付出一點點努力就可以幫助您避免隨著時間的推移出現大量無關緊要的請求！