保留作為您的增長引擎第 1 部分：了解新用戶激活

這是關於保留作為您的增長引擎的三部分系列的一部分。第二部分介紹如何提高參與度和粘性，第三部分介紹如何重新吸引休眠用戶。

如果您想留存，激活是產品渠道中最重要的部分之一。 您的產品的其餘部分可能令人難以置信，但如果您不能足夠快地讓新用戶體驗價值，那麼您將在整體產品保留方面苦苦掙扎。 提高激活率，您就可以提高保留率——最終推動您的產品增長。

定義和衡量新用戶激活階段的能力是創建有效激活流程的關鍵。 幸運的是，在 Amplitude 中分析新用戶激活很容易。 本文將逐步指導您完成操作。

定義您的激活渠道

在正確分析激活渠道之前，您必須定義用戶在激活過程中採取的不同步驟。 首先在 Amplitude 中構建漏斗分析圖表。 對於入職旅程的每個步驟，跟踪最能代表該步驟的事件。

假設我是在線音樂流媒體服務 AmpliTunes 的產品經理。 我定義了以下激活渠道階段：

• 用戶註冊。
• 用戶搜索歌曲或視頻。
• 用戶播放歌曲或視頻。
• 用戶購買歌曲或視頻。

通過在 Amplitude 中跟踪這些激活事件，我們可以看到有多少用戶通過了漏斗的每個階段：我們的轉化率。 如果我們將鼠標懸停在不同的事件上，我們可以識別：

• 從上一步取得進展的用戶百分比

• 整個激活漏斗的轉化率——在本例中為 14.8%

• 用戶完成不同步驟所花費的時間

調查導致下降的原因

我們希望鼓勵更多用戶完成這些步驟。 為此，我們需要調查是什麼導致它們從激活漏斗中脫落並移除那些摩擦點。

切換到“下車路徑”以查看導致用戶下車的路徑。 Amplitude 用使用它們的用戶百分比標記路徑，因此我們可以識別最常見的下車路徑。 我們希望優先糾正最常見的流失原因。

在我們的 AmpliTunes 示例中，我們可以看到很多用戶在我們提示他們查看多個廣告時離開了。

分析流失的另一種方法是通過查看轉化驅動因素來檢查哪些操作與流失相關。 Amplitude 為每個動作提供一個“相關分數”，因此您可以確定不同的用戶動作與用戶流失的關聯程度。 如果存在很強的相關性，我們就知道該操作可能會創造一種讓用戶想要離開我們平台的體驗。

對於 AmpliTunes，查看轉換驅動程序表明用戶卡在了入門流程的“查看廣告”激活部分。 有了這些信息，我們可以進一步優化激活過程中的這一步。

新用戶留存分析

一旦您知道哪些行為與新用戶的回訪和留存相關，就可以優化您的激活流程以鼓勵這些行為。

首先，創建細分以按不同的行為對用戶進行分組。 例如，您可以對分享歌曲或播放一定數量歌曲或視頻的 AmpliTunes 用戶進行細分。

然後，比較各細分市場的留存率。 在 AmpliTunes 示例中，這看起來像是比較至少共享一首歌曲或視頻的用戶與未共享任何內容的用戶之間的留存率。

與不分享任何內容的用戶相比，分享至少一首歌曲或視頻的 AmpliTunes 用戶的留存率是否更高？ 在此圖中，藍線代表分享了歌曲的用戶，綠線代表沒有分享歌曲的用戶。

我們可以看到，在分享歌曲的 AmpliTunes 用戶中，激活保留率更高——這表明歌曲/視頻可能是一種導致更高保留率的行為。 我們可以通過提示用戶在激活期間分享歌曲並檢查它是否影響保留來檢驗這個假設。

根據您的見解採取行動

您使用 Amplitude 進行的分析可幫助您識別導致用戶流失的激活障礙和改進機會。 通過調整您的產品來實現這些見解以鼓勵保留。

例如，在 AmpliTunes 中，我們了解到多個廣告會導致用戶流失，而歌曲分享可能會提高用戶留存率。 在運行測試以確認我們的假設後，我們可以實施這些發現以提高用戶激活。 我們可能會嘗試一次性減少我們展示的廣告數量並提示用戶分享歌曲。

從真實世界的例子中獲得入職靈感

讓我們來看看幾家在分析激活漏斗後提高了留存率的公司。

冷靜的

冥想應用 Calm 的團隊使用 Amplitude 分析了用戶行為，發現設置每日冥想提醒的用戶的保留率高出 3 倍。 因此，他們進行了測試。 他們提示用戶在入職流程中設置冥想提醒。

Calm 發現，由於提示而設置提醒的用戶比沒有提醒的用戶更有可能堅持使用該應用程序。 團隊在測試中發現，看到提示的用戶中有 40% 設置了提醒，因此他們決定在整個應用中推出提示。

戴夫

與 Calm 類似，移動銀行應用程序 Dave 的團隊發現，在註冊時向帳戶中添加更多經常性費用的用戶的留存率更高。 Dave 團隊重新設計了入職流程以增加增加的平均費用，從而提高了保留率並增加了收入。

提高整個產品渠道的保留率

為了提高整個產品的保留率，您還需要努力提高參與度和粘性（第二部分）並重新吸引休眠用戶（第三部分）。 在我們的 Mastering Retention Playbook 中了解更多信息。