進行實驗時使用的可視化工具

預感和直覺只能帶你到此為止。 對於任何持續的成功，數據都需要成為任何決策過程的中心。 在收到新信息時進行更改、適應和改進的能力對於產品團隊和整個企業保持競爭力和持續成功至關重要。

實施有效的實驗方式可以讓您做出更好的決策，更快地從錯誤中吸取教訓，並依靠結果和事實，而不是個人偏見。

進行實驗可以為您的公司提供有價值的見解。 但是，為正確的任務設計正確的實驗可能是一項挑戰。 為了真正從你的實驗中學習，你需要花時間創造那些能給你決定性結果的實驗。 將您的精力集中在一些回答重要問題的不同實驗上，將為您提供真實、有益的見解，從而推動產品改進並幫助您實現長期目標。

測試和學習哲學

它涉及組織如何看待業務挑戰的不同方法。 這是一種允許企業根據他們在短期內獲得的結果做出戰略性長期決策的方法。 簡而言之，它是一組實踐，允許企業與一小部分客戶一起嘗試新的想法和概念，並利用這些經驗來製定戰略。 你可以在這裡了解更多。

設置實驗

成功實驗的計劃和實施涉及仔細設計、優先排序和分析，以下是您在計劃實驗時應遵循的一些步驟：

提出產生想法的問題

每個實驗都以“為什麼”開始。 它們可以是幫助您生成假設的基本問題。 問題可以很廣泛，“為什麼我的轉化率只有 10%？ 為什麼我沒有更多的回頭客？ 我不能用什麼來向客戶追加銷售？”

問題構成了構思的基礎，並提出了假設。 每個問題都可能導致幾個假設，這些假設可以通過實驗進行檢驗。

創建一個假設

假設是可以證明或證偽的可檢驗陳述。 它涉及查看手頭的信息並對兩個變量之間的關係進行有根據的猜測或預測。 通常，假設由“if-then”語句組成。 例如，

如果我們為用戶提供免費試用，那麼轉化率就會上升。

如果我們在註冊期間減少步驟數，那麼我們將獲得更多註冊。

如果我們更改應用程序界面，那麼我們將獲得更多下載。

在每個假設中都有 2 個變量，變量 1 是一個自變量，因為它不依賴於另一個變量。 變量 2 是因變量，如果自變量發生變化，也會發生變化。

進行實驗

您可以使用 AB 測試方法或多變量方法進行產品實驗。 AB 測試涉及同一功能的兩種變體，而多變量方法涉及測試同一功能的多個版本以找到性能最佳的版本。

交流你的結果

進行實驗後，您應該產生切實的結果，重要的是找到一種有效的方式來清楚地傳達您的發現並找到一種方法來決定您的下一步應該是什麼。

請記住，在進行實驗時，知道不該做什麼也能讓你的產品變得更好。

4 種可視化工具來進行實驗

假設網格

每個業務模型都基於假設運行，但某些假設對業務的影響比其他假設更大。 這個簡單的可視化工具可幫助您確定最危險的假設是什麼，並有助於更好地了解它們將對您的業務產生的影響。

網格將您的假設繪製在兩個軸上，確定性和風險，然後您可以評估您幾乎沒有信息的高影響假設和可能對您的業務不太重要的低影響假設。 可視化您的假設可以使您做出判斷、確定優先級、降低風險並克服不確定性。 通過這個網格，您可以確定您的實驗的優先級，並根據它們對您的業務的長期影響來決定哪些假設需要立即進行測試。

實驗畫布

實驗畫布的目的是能夠在正確的時間設計正確的實驗。 它為您提供了一個工具，可以根據您最冒險的假設清楚地陳述可證偽的假設。 一旦您確定了風險最高的假設，您就需要找到一種方法來以可量化的方式測試和衡量它們。 實驗畫布可讓您將假設分解為可測量、可觀察的實驗。

機會畫布

機會畫布可幫助您以更全面的方式分析您的業務。 它提供上下文，在計劃發布新功能或產品改進時特別有用。 它可以幫助您更好地構建您的問題或想法，並提供一個框架來決定您應該將哪些想法轉移到實驗階段。 通常，我們認為應該實施許多新想法，但沒有完全了解它將對業務產生的影響或用戶可能會如何響應。 機會畫布將引導您了解客戶將如何使用您的解決方案、潛在的挫折、策略、挑戰和指標。 它為確定哪些實驗值得進行提供了良好的基礎。

影響力矩陣

時間和資源總是有限的，因此優先考慮應該對您的產品進行哪些改進總是一個挑戰。 影響力矩陣可幫助您將想法分為 4 類，快速獲勝 - 需要最少的努力並提供高回報不一定需要測試，因為它們沒有很高的資源需求。 在實施之前，您應該在較小的樣本中測試高強度活動。 有了這個矩陣，那些需要不成比例的努力來執行，結果卻很少的想法應該被忽略。 影響力矩陣允許您可視化所有潛在的實驗並決定它們應該執行的順序。 您還可以決定每個人應該花費多少時間和精力。

建立實驗文化

進行實驗的價值遠遠超出了您在進行實驗後獲得的結果或知識。 在組織中建立實驗文化會孕育創新； 一種不斷提出問題並不斷尋求改進的方法。 建立一個可以立即檢驗理論並做出相應改變的環境，會產生一種更具參與性的文化，人們可以自由地交流思想。