AI可以解決哪些業務痛點？ | 商業人工智慧#76
已發表: 2024-03-04業務痛點 - 目錄
- 使用人工智慧識別和定義業務痛點
- 人工智慧—小型企業的新現實
- 優化內部流程的痛點
- 自動化客戶服務並減少等待時間
- 預測業務趨勢並調整報價
- 透過智慧產品推薦提高銷售量和轉換率
- 在行銷和線上廣告中使用人工智慧
- 概括
使用人工智慧識別和定義業務痛點
公司通常沒有意識到影響其財務績效和客戶關係的問題。 然而，簡單地識別痛點通常是消除痛點或改善業務流程的第一步。
透過與人工智慧的協作，您可以識別頻繁發生的錯誤或不便的原因——痛點，例如交付延遲或服務流程效率低下。
認識組織痛點的第一步是系統性且一致的資料收集。 使用這些數據，基於人工智慧的工具可以分析過去的客戶互動和重複查詢，以識別趨勢並預測潛在問題。 人工智慧將找出導致客戶不滿意且可能被人類遺漏的錯誤活動模式。 此外，分析通話後評論將啟用主題分類並標記可能表明客戶不滿意的情緒分析結果。
人工智慧—小型企業的新現實
想要省錢的小型企業急切地尋求創新方法來實現服務自動化，同時提供優質的客戶服務。 實施人工智慧並根據小型企業的具體情況進行客製化是技術創新的重要一步。 這是因為人工智慧可以執行以前需要大量時間的任務，同時自動化這些流程可以提高效率：
- 人工智慧聊天機器人透過減少對多個服務代理的需求來確保節省成本，
- 人工智慧驅動的銷售分析比人類判斷更有效，並允許數據驅動的決策，
- 優化內部流程（例如文件處理或倉庫管理）可以透過使用機器學習來節省成本。
因此，讓我們仔細看看如何在小型企業的特定領域實施人工智慧。
優化內部流程的痛點
內部流程是每個企業的支柱—它們的效率直接影響公司的利潤。 如果您公司的主要痛點恰好位於其營運方式內，那麼值得考慮人工智慧的幫助。
最大的業務痛點之一是物流和庫存管理。 對於直接向客戶發貨的本地微型企業以及向國際發貨的中型企業來說都是如此。
在這兩種情況下，使用機器學習 (ML) 的解決方案都會非常有效，例如：
- 用於路線優化，或
- 分析交易數據，透過需求預測實現準確的交付計畫和庫存組織。
為了成功實施機器學習解決方案，有必要重新思考公司的交付流程，並在衡量其有效性的同時做出微小的改變。 例如，自動產生運輸單據可以消除人為錯誤，並節省員工包裝貨物的時間。 一系列小型自動化專案的逐步整合可以在更大範圍內顯著提高流程效率。
自動化客戶服務並減少等待時間
數位原生企業最常見的痛點之一是客戶服務連續性問題。 在週末、下班時間、假日或休假期間，線上業務應該正常運作。 無論選擇何種管道或假期季節，客戶都希望得到即時回應和不間斷的溝通。
這就是為什麼不間斷的人工智慧聊天機器人是一種可以讓您的電子商務或 SaaS 業務脫穎而出的解決方案。 除了連續性之外，人工智慧聊天機器人或語音機器人的使用也增強了溝通的吸引力。 根據使用者偏好精確自訂內容可以改善客戶體驗。 從長遠來看，分析客戶對與聊天機器人互動的反應也提供了預測哪些內容對使用者最有吸引力的機會。
資料來源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
預測業務趨勢並調整報價
貴公司最大的痛點是動態調整產品組合以適應市場變化？ 在動態的電子商務世界中，能夠對新趨勢立即做出反應有時是成功的關鍵。 使用人工智慧收集的數據有助於更快地對購買偏好做出反應。 畢竟，演算法只需要很小的需求變化就能辨識趨勢。
在這裡，特別重要的是：
- 來自線上商店網站的興趣領域的分析，
- 市場上的搜尋和瀏覽次數，以及
- 來自聊天機器人的數據，顯示客戶最常詢問哪些產品以及他們不再詢問哪些產品。
透過智慧產品推薦增加銷售量和轉換人工智慧系統提出的個人化推薦可以有效減少廢棄購物車的數量——這是數位業務中非常重要的痛點。
客戶重視個人化的服務——而這正是人工智慧使之成為可能的原因。 精心建構的產品推薦會增加消費者完成交易的可能性。 基於機器學習的推薦系統揭示了偏好與購買特定產品的決定之間隱藏的關係。 該演算法還可以識別價格變化和銷售結果之間的相關性，從而可以調整價格以匹配客戶的能力和期望。
資料來源：DALL·E 3，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
在行銷和線上廣告中使用人工智慧
廣告費用大、轉換率低？ 有機行銷針對性不強？ 這些都是中小企業普遍存在的痛點。 人工智慧透過優化目標定位和行銷訊息正在徹底改變數位行銷方法。
借助人工智慧，公司可以更準確地瞄準客戶並創建更個人化的行銷活動，從而以更低的成本獲得更好的結果。 例如：
- 細分和定位—人工智慧有助於識別和細分受眾，以便您可以將廣告定位到對您的產品最感興趣的人。 例如，人工智慧演算法分析社交媒體數據，以便更好地了解用戶偏好和行為。
- 內容優化－人工智慧可以分析哪些廣告元素最有效，並據此提出內容和圖形的變更建議，以提高受眾參與度。 這在動態產業中特別有用，在這些產業中，快速適應資訊至關重要。
- 行銷活動自動化－人工智慧允許公司創建和管理即時廣告活動，適應不斷變化的市場條件和消費者偏好。 這有助於企業動態調整策略，從而取得更好的結果。
人工智慧還可以幫助預測各種行銷策略的結果，從而更好地分配預算並避免無效支出。
概括
實施聊天機器人等基於人工智慧的工具是提高公司營運效率的重要一步。 投資人工智慧可以產生長期利益，例如更好地了解客戶、提高廣告活動的有效性以及優化營運成本。
這就是為什麼值得意識到人工智慧在當今商業世界中日益增長的重要性； 不僅作為一種省錢的方式，而且作為創造全新商機的工具，以創造創新、有效和麵向未來的解決方案。
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作者：羅伯特‧惠特尼
JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。
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