人工智慧專家做什麼的？ | 商業人工智慧#64

人工智慧正在影響我們生活的越來越多的領域，對該領域專業人員的需求持續增長。 人工智慧領域的工作並不短缺——數量很多。 從線上商店的推薦演算法到自動駕駛汽車，再到智慧醫療診斷，人工智慧專家忙得不可開交。

無論是大型企業還是小型企業，對設計和實施先進演算法和數據分析以使公司更有效率運營的專家的需求都在不斷增長。 但人工智慧工作專家的工作是什麼樣的，為什麼值得投資這樣的人才？

人工智慧專家。 定義和責任

人工智慧專家是將程式設計知識與資料分析技能結合，應用現代機器學習（ML）和深度學習（DL）技術的人。 他們的職責包括創建演算法來自動化流程或分析大型資料集。

人工智慧雖然是一個技術領域，但AI專業人士中也不乏天賦要求不高的人。 除了工程師之外，還有一些專門研究人工智慧道德和法律的人，以及使用人工智慧工具創建行銷內容或聊天機器人的開發人員。 人工智慧工作還包括專案管理以及教育和培訓活動，使其他人能夠更有效地使用人工智慧工具。

然而，讓我們專注於構成最近的人工智慧專家中心的職業。

人工智慧工程師

人工智慧工程師是設計、建構和測試基於人工智慧的系統的人，例如聊天機器人、語音助理或電腦遊戲。

它專注於開發使人工智慧能夠應用於現實世界問題的工具、系統和流程。 美國的平均薪資約為每年 113,000 美元（根據 Glassdoor，2022 年）。

人工智慧工程師的職責範例包括：

• 創建和管理人工智慧開發和生產基礎設施——例如，旨在改善語音辨識應用中使用的人工智慧演算法的資料管理系統，
• 進行統計分析並解釋結果以改善組織的決策流程- 例如，識別行動應用程式使用模式以改善推薦演算法，
• 為資料科學團隊實現人工智慧基礎設施的自動化——例如，創建腳本和工具來自動化部署人工智慧模型的過程，從而實現更快的生產創新。

來源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania

（https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/）

機器學習工程師

對於機器學習 (ML) 工程師來說，AI 工作涉及哪些內容？ 機器學習參與設計負責機器學習的人工智慧系統並維護和改進它們。 換句話說，他們創建並優化從數據中學習並自動提高效能的演算法。 他們的職責包括：

• 機器學習演算法的實現—例如，電子商務產品推薦系統的高級機器學習演算法的開發和實現，
• 使用人工智慧系統進行實驗和測試- 例如，為各種預測模型組織 A/B 測試，以評估哪種模型最能預測客戶行為，
• 機器學習系統的設計和開發－例如，創建一個新穎的機器學習系統，根據市場數據分析即時自動調整行銷策略。

正是得益於他們的工作，我們才能享受到功能日益完善的語音助手，例如 Siri 和 Alexa。 他們的平均年薪約為 123,000 美元。

資料工程師

資料工程師建立收集和處理大量資訊所需的基礎設施，並監督其流程和分析，以從中提取有價值的資訊和知識。 透過這一領域的人工智慧工作，線上商店可以根據數據驅動的行銷系統產生的銷售預測來優化其庫存。

資料工程師或資料工程師建構系統，收集、管理原始資料並將其轉換為有用的信息，供業務分析師和其他參與解釋資料以實現業務目的的專業人員使用。

這裡的平均年薪是104,000美元。

機器人工程師

機器人工程師正在努力創建和編程可以在物理環境中執行各種任務的機器人。

他們的人工智慧工作被應用於許多行業。 最著名的例子之一是特斯拉和通用汽車等汽車巨頭生產線上用於組裝汽車的機器人。 因此，機器人工程師的效率會轉化為汽車品質以及汽車駕駛員和乘客的安全。 年薪通常約為 99,000 美元。

來源：DALL-E 3，提示：Marta M. Kania

（https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/）

數據科學家

是否有可能同時成為一名出色的程式設計師、一名經驗豐富的統計學家，並且對公司所在的行業有深入的了解？ 此外，這個從事人工智慧工作的人能否表現出出色的溝通技巧，以有吸引力的資訊圖表和圖表來展示他的分析和預測？

這些是許多公司對資料科學家提出的要求。

借助數據，數據專家可以幫助金融公司發現隱藏的信用詐欺模式，或在歷史數據顯示投資回報機率最高的情況下進行資本投資。 這樣的專家的平均年薪為 113,000 美元。

人工智慧倫理專家

人工智慧倫理專家處理與人工智慧相關的道德和監管問題。 在人工智慧領域從事此類工作的人主要感興趣的領域是：

• 研究和評估人工智慧對人類、社會、環境的影響，
• 制定該領域的道德原則和標準，
• 制定公司的人工智慧政策和法規，以使用公司向最終用戶提供的工具，
• 確保組織開發的解決方案的合法性。

在整合新技術時，這樣的專家的支援是非常寶貴的，使組織能夠繞過公關風險以及基於人工智慧的解決方案實施不當時可能出現的法律問題。 平均而言，這類專家的年薪約為 10 萬美元。

提示工程師

提示工程師是創建和定製文字或問題的人，用於與基於人工智慧的系統進行通訊或激發他們的創造力。

這個相對較新的職位涉及產生人工智慧的最新發展，例如語言模型（例如 GPT-4）。 提示工程師負責與這些模型“對話”，以產生理想的、有意義的和道德的回應。

人工智慧工作專家如何為您的業務成長做出貢獻？

創建您自己的或實施基於人工智慧的現成解決方案可以快速將您的公司轉變為非常現代化的組織。 人工智慧工作是一個困難的領域，因此人工智慧專家的薪水很高。

但是，感謝他們，您可以：

• 自動化業務、創新和創意流程，節省時間和金錢，並提高營運效率，
• 收集、組織和分析數據，以更好地了解客戶及其生產或物流流程的詳細信息，
• 總結數據，從而做出更準確的業務決策，節省金錢。

這裡有些例子：

1. 預測需求並優化供應鏈－實現更有效率的庫存管理並降低成本，
2. 行銷和銷售自動化，例如廣告定位 - 提高行銷活動的有效性並提高投資回報率，
3. 分析客戶需求和滿意度－有助於根據市場期望客製化產品，
4. 詐欺偵測和風險分析－防止經濟損失和欺詐，
5. 客戶服務自動化（聊天機器人）－以更低的成本改善客戶服務，
6. 內容和推薦個人化－透過個人化優惠提高參與度和銷量，
7. 建立獨特的提示庫，為組織快速產生公關內容 – 讓外部溝通變得更輕鬆、更快速。

值得考慮的是，您的公司可以在哪裡實施人工智慧工作，以優化其流程或為客戶提供的服務。

招募還是外包——如何更有效管理人工智慧人才？

成本績效分析表明，對於許多小公司來說，與自由工作者或外部公司合作可能比僱用和創建全職內部 IT 部門來支援基於人工智慧的系統更有利可圖。

在人工智慧工作的初始階段，與獨立專家的合作似乎特別有吸引力。 這是因為他們避免了在技術和人力資源方面的大量初始投資。 同時，他們也提供高級專家和現成的解決方案，這些解決方案可以隨著公司的發展輕鬆擴展。

然而，值得考慮的是長期戰略。 如果一家公司在業務的許多領域擴大人工智慧的使用，那麼在某些時候，建立一個內部團隊來完全控制關鍵業務流程可能會更具成本效益。

人工智慧工作——總結

人工智慧為那些將先進技術知識與對業務和客戶需求的理解相結合的專業人士開闢了充滿希望的新職業機會。

隨著人工智慧應用在各行業的日益廣泛，對此類人才的需求將會成長。 工程和商業技能的獨特結合使得人工智慧工作成為新技術領域最有趣的工作之一。

如果您對人工智慧工作感興趣，現在是開始學習和建立專案組合的最佳時機。

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作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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