實驗是改善您的業務的好方法 - 我們不是在談論您的高中科學博覽會上的火山爆發實驗。 最好的實驗形式之一是 A/B 測試或拆分測試。 即使您聽說過這個術語，您也可能想知道“什麼是拆分測試？”、“電子商務 A/B 測試是什麼樣的？”，可能最重要的是“我如何運行 A/B 測試？ ”。

我們將在這篇文章中涵蓋所有這些主題以及更多內容，所以讓我們開始吧。

什麼是 A/B 測試？

A/B 測試或拆分測試是營銷人員用來與受眾測試某個變量的性能的工具。 這是從觀眾那裡獲得實時見解和反饋的好方法。

“A/B 測試，也稱為拆分測試，是一種營銷實驗，您可以在其中拆分受眾以測試廣告系列的多種變體並確定哪種效果更好。 換句話說，您可以將營銷內容的 A 版本展示給一半的觀眾，而將 B 版本展示給另一半觀眾。” 中心點

讓我們看一個非常基本的例子——如果我們想看看哪個博客文章標題會在這個頁面上帶來更多的訪問者，我們可以測試以下 2 個標題：

• 什麼是具有實際電子商務示例的 A/B 測試
• 電子商務的 A/B 測試：初學者指南

我們將創建這篇文章的兩個版本，一個帶有標題 A，一個帶有標題 B，其餘部分完全相同。 然後我們將設置我們的測試，讓一半的觀眾接觸到第一個版本，一半的觀眾得到第二個版本。 然後，我們可以分析哪個版本獲得了更多的閱讀量、CTA 的點擊率和參與度。 然後我們就會知道在這個帖子上永久保留哪個標題。

這只是一個示例，但您可以對數百個變量進行 A/B 測試（稍後會詳細介紹）。

為什麼 A/B 測試很重要？

我們知道您在想什麼 - 為什麼我要加倍工作並製作兩個版本的廣告系列？ 我現在沒有足夠的時間！

事情是這樣的——從長遠來看，有效的 A/B 測試實際上可以節省您的時間和金錢。 最好的部分是，您不必（而且絕對不應該）對業務的每個部分進行 A/B 測試。 僅有效地測試業務的關鍵要素將幫助您有效地花費更少的資源來獲得更多客戶的吸引力。

您可以從戰略 A/B 測試中體驗到的一些最大好處是：

• 更高的轉化率和更高的投資回報率 (ROI)
• 通過利用實時客戶反饋改善用戶體驗 (UX)
• 降低客戶獲取成本 (CAC)
• 增加購買頻率
• 降低流失率和購物車放棄率
• 提高電子郵件打開率
• 允許數據驅動的決策
• 可以防止昂貴且耗時的重新啟動或重新設計項目

客戶趨勢每天都在變化，因此現在啟動網站並註銷並不會減少它。 始終如一地測試和挑戰您的業務標準有助於確保您始終為成功做好準備。

如何有效地運行 A/B 測試？

運行 A/B 測試不需要很複雜。 將其分解為五個關鍵步驟，就像 A/B 測試公司 VWO 在其信息圖中所做的那樣，即使是時間和資源有限的最小品牌也可以管理它。 讓我們在這裡更詳細地了解每個步驟。

A/B 測試清單

第 1 步：研究

任何好的實驗的第一步都是研究、研究、研究。 研究您品牌的當前表現是確定您應該測試哪些元素的關鍵。 您需要分析當前的績效指標和關鍵績效指標 (KPI)。

這可以包括使用 Google Analytics 等工具檢查您的網站性能，使用 Facebook 或 Instagram 分析檢查您的社交媒體性能，甚至使用您喜歡的客戶關係管理軟件（如 Hubspot 或 Mailchimp）檢查您的電子郵件營銷結果。 無論您正在查看什麼指標，請確保將它們與您之前設定的目標進行比較。

您還可以在您的網站上使用熱圖工具來確定客戶點擊您網站的位置。 這可以幫助您確定客戶在哪裡反彈以及如何防止他們在未來反彈。

利用客戶數據提供主動 CX 的 4 種方法

如果您無法訪問任何類型的客戶數據，您的業務戰略會是什麼樣子？ 這無異於盲目地（與用戶）在黑暗中拍攝。 簡而言之，在不了解用戶的關鍵數據接觸點的情況下，例如人口統計、偏好、生活方式、購買...

來自 Acquire的 Smile.io 博客Shrusti

第 2 步：假設/目標制定

一旦你對當前的表現有了一個很好的了解，你就可以確定你的目標和實際結果之間可能存在的差距。 這是一個很好的起點，可以確定您要嘗試縮小的差距。

現在您有了消費者數據，是時候理解它了。 例如，您可以分析為什麼您在某個頁面上的跳出率如此之高，然後確定如何改進它的假設。

設置假設參數時，請注意只為 A/B 測試選擇一個變量。 想一想——如果你想提高你的電子郵件打開率，並且同時測試各種因素，包括主題行、消息的頻率和一天中的消息發送時間，那麼你將度過一段艱難的時光弄清楚是什麼真正推動了你看到的任何變化。

確定您將運行測試的時間長度、您將向哪些受眾展示廣告系列以及每個受眾群體中的細分受眾群。

理想情況下，您希望將觀眾隨機分配到每個組，並在每個組中保持 50/50 的細分。 一旦您確定了您要測試的內容並就它將如何影響您的表現做出假設，就該深入研究變量 (B) 設計了。

第 3 步：創建變量 (B) 設計

這就是創造力發揮作用的地方。 既然您已經分析了客戶數據、發現了差距並提出了關於如何提高績效的假設，那麼就該設計變量或“B”設計了。 這是您將向一半觀眾展示的次要設計，以與您的原始設計進行比較。

這可能包括更改原始設計的小細節，例如更改 CTA 按鈕顏色、產品描述副本或徽標。 創建這個二次設計，然後準備好看看它是如何執行的。

第 4 步：運行 A/B 測試

一旦確定了要測試的內容並設計了變體，就該實際運行 A/B 測試了。 測試的時間和持續時間在這裡很關鍵——如果測試時間太短，那麼您可能無法獲得有意義的結果。

“計算測試持續時間時要牢記您的平均每日和每月訪問者、估計的現有轉換率、您期望的最小轉換改進、變化數量（包括控制）、測試中包含的訪問者百分比。” VMO

您可以使用 VMO 的 A/B 拆分和多變量測試持續時間計算器等免費工具來簡化此步驟。 一旦這一步結束，您就差不多完成了，您將擁有有用的數據來做出明智的決定，以提高您的電子商務品牌的成功率。

第 5 步：分析結果並得出結論

現在是時候將您的辛勤工作付諸行動以改善結果了。 首先，根據您在步驟 2 中形成的目標和假設分析您的測試結果。您可以查看哪個變體表現最好並永久實施。

成功的 A/B 測試的關鍵是繼續迭代、測量和重複這個過程。 通過一遍又一遍地繼續這個過程，您可以不斷優化您的網站、社交媒體和電子郵件營銷策略。

如何以正確的方式使用客戶分析（及其重要性）

對任何品牌來說，最重要的人應該是他們試圖接觸的人：他們的客戶。 客戶分析告訴您您的客戶是誰以及影響他們決策的因素。 與您的客戶相關的關鍵指標可以讓您深入了解為什麼您的銷售數據在他們的控制中……

來自 Dialpad的 Smile.io 博客Grace

9 個實用的 A/B 測試電子商務示例

1. 號召性用語 (CTA) - 嘗試更改不同的變量，例如副本、顏色、頁面位置或 CTA 按鈕的大小，以增加點擊率和轉化率。

2. 電子郵件- 如果您的電子郵件打開率不符合您的標準，請測試各種主題行，調整電子郵件的頻率，或測試電子郵件中的 CTA。

3. 廣告——一種常見的 A/B 測試是測試一個廣告的兩個版本，看看哪個版本的點擊率更高。 這可以包括您的社交媒體和搜索廣告，您可以使用副本、圖像、廣告類型、報價或 CTA。

4. 標題副本——標題很重要——它們能引起讀者的興趣，並且可以決定是否點擊頁面。 在您的網頁或博客文章中測試不同的標題。

5.產品頁面——作為一個電子商務品牌，這是一個增加購買轉化率的重要產品。 在您的產品頁面上測試您的頁面佈局、產品照片、描述文本和評論格式。

6. 定價和促銷- 如果銷售量沒有達到您想要的水平，您可能還想測試您的實際價格。 您可以嘗試不同的促銷產品，例如向一組提供免費送貨的更高產品價格，而向第二組單獨收取運費的較低產品價格。 您可以對此進行測試，看看哪個會產生更高的平均訂單價值 (AOV)。

7. 個性化——這是客戶現在期待的電子商務大趨勢。 測試個性化因素，例如“您可能喜歡的產品部分”、購物車放棄電子郵件、感謝電子郵件或積分提醒電子郵件等忠誠度計劃功能。 你甚至可以把這個從屏幕上拿下來，看看手寫感謝信或定制包裝等個人接觸是否會影響客戶滿意度。

8.登陸頁面- 與產品頁麵類似，您希望您的登陸頁面進行轉換！ 嘗試不同的頁面設計、CTA 副本、顏色、彈出通知的使用或文本量，看看哪些能提高轉化率。

9. 菜單——菜單對於確保無縫的客戶體驗至關重要。 測試下拉菜單與頂部的水平導航欄，或菜單中包含的實際頁面，看看是什麼改善了您的用戶體驗。

停止猜測，開始測試

如果您一直想知道您的電子商務業務策略的所有部分執行得如何，A/B 測試可能正是您一直在尋找的。 是時候停止猜測並開始發展您的品牌了。 如果您不確定從哪裡開始，請查看一些很棒的在線 A/B 測試工具，這些工具可以讓運行這些測試變得盡可能簡單——其中一些甚至是免費的！

A/B 測試不需要復雜，使用這些技巧和竅門讓它像 AB(C) 一樣簡單！