什麼是 A/B 測試以及它如何幫助您進行營銷

已發表: 2021-09-30

最後更新於 2021 年 10 月 5 日

A/B Testing and Marketing | A Hand Typing In a Laptop

如果您正在尋找一種方法來幫助您的公司使用既靈活又易於使用的營銷軟件，您可以利用一些選項。 可以選擇使用私有或白標業務軟件，也可以選擇在您的網站上運行 A/B 測試。 在決定哪一個最適合您公司的需求之前，您應該對每個人的作用有一個大致的了解。 區分自有品牌與白標軟件，但現在，讓我們專注於 A/B 測試。

測試您的網站更改可能會令人頭疼。 讓一切運行起來並看起來不錯需要時間，但有時它會變得毫無意義，因為更改不會產生預期的效果。 你做什麼工作？

A/B 測試將幫助您確定您的網站、電子郵件或其他營銷技術中的元素是否適合您的轉換需求。 例如，如果您想使用特定的標題，但不確定人們是否會以正確的方式參與其中，A/B 測試將測試不同群體對該標題的反應。 該測試將顯示哪一組人更願意參與您希望他們傳遞的信息。

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什麼是 A/B 測試？

A Tool To Increase Conversion | A Man Typing In Front of A Desktop. A/B 測試測試某事物的兩個不同版本，以確定哪個是性能更好的版本。 它通常用於決定您網站上的設計元素，但它也可以用於許多其他事情，例如：

  • 賣點
  • 銷售副本
  • 號召性用語按鈕
  • 整體佈局
  • 號召性用語顏色
  • 加載時間
  • 等等

A/B 測試是提高轉化率的便捷工具。 它可用於設計您公司的網站、電子郵件活動，甚至廣告。 A/B 測試是一種有效的工具，因為它允許您將受眾分成兩組，並運行旨在實現其他目標的相同內容的不同變體。

可以把它想像成一場比賽，你的資產的兩個版本相互競爭，看哪個版本高居榜首。 了解哪種營銷資產效果更好有助於為未來有關網頁、電子郵件副本或其他任何事情的決策提供信息。

了解你的目標

在開始使用 A/B 測試之前，您必須為如何提高轉化率制定一些目標。 這可以通過查看您當前的網站並將其與類似行業的其他高性能商家網站進行比較來完成。 考慮到這種比較，應該清楚網站的基本部分對於增加銷售額是什麼。

利用 Google Analytics 和其他分析軟件包提供的工具。 可以確定您網站上最受歡迎的頁面以及轉化率最高的頁面。 您將能夠決定什麼對您的轉化目標最重要以及如何影響它。

A/B 測試如何工作？

How A/B Testing works? | Top View of A workspace With Laptop Notebooks, Sticky Notes, Pen, and a Plant on the Side. 創建兩個不同版本的內容。 學習如何創建一個經過充分分析並與其他版本進行比較的測試頁面至關重要。 如果您能夠以可以適當分析的方式開發您的 A/B 測試內容，則可以對轉化進行更智能的更改和預測。 創建頁面的兩個版本後，就該分析如何分析它們了。

跟踪轉化頁的不同變體。 記錄不同版本的 A/B 測試至關重要。 通過這種方式，您可以隨時回顧並查看各種更改如何影響轉化。 如果您嘗試跟踪以下內容會有所幫助：

  • 哪個版本獲得了更多的網絡點擊
  • 哪個版本獲得了更多轉化
  • 每個測試收到的訪問者數量
  • 和其他生命統計數據

達到關鍵命中後，您可以結束測試並確定最適合轉換的版本。 如果一個比另一個表現更好，您可以開始深入研究為什麼會這樣，它可能會告知您將來如何創建登錄頁面。

A/B 測試將幫助您確定您的網站、電子郵件或其他營銷技術中的元素是否適合您的轉換需求。 點擊推文

哪些工具可以幫助我進行 A/B 測試

Google Optimizer 是一項頂級且易於使用的 A/B 測試服務，可用於檢查您的數據。 它將允許您確定哪些頁面更有效並提高您的轉化率。

自己進行分析也很容易，因為您可以訪問可以比較的兩個不同版本的頁面。 您可以使用 Google Analytics 或其他一些分析軟件包來檢查每個版本的頁面收到了多少流量。 這可以用來確定測試的結果。

如何在您的網站中實施 A/B 測試

許多公司在實施 A/B 測試時犯的最大錯誤之一就是開始和停止測試。 這可能會導致結果不一致，從而影響結果的可信度。 為避免這種情況，您必須繼續測試，直到達到所需的轉化率。 通過這樣做，您將提高轉化率，同時保持數據分析的良好聲譽。

確定您的總轉化率。 您需要知道有多少人來到您的網站並轉化為買家。 確定哪個版本的頁面更有效。 您正在測試的頁面應該有兩個在設計和功能上大相徑庭的不同版本。 執行測試。 您可以通過將流量輸入兩個等效的單獨頁面來運行測試。 繼續進行更改，直到達到所需的轉化率。 確保您的更改不會對轉化產生負面影響。

如何解讀 A/B 測試結果

How to Interpret A/B Testing Results? | A Presentation of A/B Testing With Graphs and A Man Sitting On The Background 在進行 A/B 測試時，必須查看結果以與您從之前的實驗中收集的其他數據保持一致。 如果早期版本存在嚴重錯誤，可以通過查看其他數據來確定，您應該只更改您的網頁。 例如，您可能一直在為錯誤的轉化率進行 A/B 測試，然後根據您的新目標進行了良好的更改。

在這種情況下，您的轉化率至關重要。 如果您正在尋找銷售但僅獲得 5% 的轉化率，那麼進行任何更改可能不是最好的主意。 另一方面，如果您的轉化率為 50%，並進行了將轉化率降低 1% 的更改，則值得實施該更改。 查看您過去的數據以了解哪些變化導致了轉化率的變化以及這些變化如何影響結果，這一點至關重要。

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結論

A/B 測試是一種方便的工具，可以提高您的網站和其他企業的轉化率。 確定如何將其實施到您的營銷策略中以增加轉化率並使您的組織更有利可圖，這一點至關重要。

A/B 測試讓您知道哪些單詞、短語、圖像、視頻、推薦和其他元素最有效。 即使是最直接的更改也會影響轉化率。 如果這似乎太艱鉅而無法自己處理，請記住，那裡有一些白標營銷公司，他們是處理此類數據的專家。