什麼是 AI(人工智能)營銷?
已發表: 2022-01-13逃避有關人工智能 (AI) 和虛擬現實 (VR) 的對話變得越來越難。 對於一些人來說,人工智能營銷的概念可能仍然感覺太遙遠,無法在您的日常業務實踐中實施。 但是,您可能已經在定期使用它了!
人工智能營銷是利用人工智能根據受眾數據做出自動化決策。 營銷中的人工智能意味著利用客戶數據和機器學習來預測客戶的下一步行動並改善他們的購買途徑。 如果您的營銷策略包括電子郵件自動化、付費廣告、社交媒體定位或聊天機器人,那麼您已經是俱樂部的一員了!
隨著虛擬世界的日益普及,這種營銷策略只會繼續快速擴張。 客戶很快就會開始期待品牌提供更多的增強現實體驗,而不僅僅是一個有用的聊天機器人。 事實上,84% 的企業高管認為他們需要使用人工智能來實現增長目標。
從全球趨勢來看,人工智能 (AI) 市場的收入預計將增長 15.2% 至 3418 億美元。 不用說,這不是一個可以忽視的趨勢。 是時候了解如何在您的營銷策略中更好地使用這種不斷發展的技術了。
接下來是如何在營銷中使用人工智能的概述。 我們將著眼於您可以期待在未來將哪些趨勢納入營銷計劃並保持領先地位。
今天如何使用人工智能營銷
您很可能已經熟悉該策略在當今營銷中的使用方式。 大多數機構使用人工智能算法來提高工作效率。 這包括數字廣告展示位置或幫助重複性任務,例如向客戶發送電子郵件提醒。 它還包括從團隊中卸載簡單的工作,例如基本的客戶服務交互。
當企業在整個買家旅程中瞄準客戶時,我們經常看到人工智能在發揮作用。 例如,在線零售商經常使用客戶網站行為。 他們將投放有針對性的廣告並及時發送電子郵件,以幫助推動客戶購買。 AI 甚至可以通過使用非常詳細的數據來簡化銷售流程! 這包括使用位置和網站行為來創建具有個性化優惠的動態登錄頁面。
人工智能當前最常見的用途之一是營銷自動化。 考慮在您的電子郵件列表中添加一個簡單的歡迎點滴系列,或者根據客戶在買家旅程中的位置對客戶進行細分的自動化。 營銷自動化依靠人工智能技術來幫助收集、分類和利用這些數據。
然而,人工智能的使用已經擴大,而且還在繼續急劇擴大。 現在,營銷人員可以使用類似人類的聊天機器人,這些機器人可以幫助處理許多基本的客戶查詢。 虛擬現實正被用於在人們的客廳中創造可購物的體驗。 算法充當個人購物者,幫助客戶挑選完美的汽車、服務或客廳。
三思而後行
當然,僅僅因為有大量機會並不意味著您的企業需要抓住每一個機會。 在製定新的營銷策略之前要問的最重要的問題是——你想在哪裡增加價值? 創造數字購物體驗所需的時間和投資可能不是預算的最佳用途。
首先,在您當前的營銷中尋找改進和擴展 AI 的方法。 可以改進聊天機器人以創造更好的客戶體驗嗎? 添加新的電子郵件滴灌活動是培養老客戶的一種選擇嗎? 或者,能否從效果最好的廣告中創建新的受眾?
人工智能營銷的例子
您可能會開始注意到隨處可見的 AI 示例。 數字營銷的未來正在將人工智能作為戰略的核心。 因此,很容易找到示例是有道理的。 新用途不斷湧現! 我們一遍又一遍地看到的一些最常見的例子包括:
- 聊天機器人——雖然這些不是新的,但功能正在增長。 人工智能的目標是讓人感覺不人工,聊天機器人的未來正朝著這個方向越來越近。
- 社交媒體過濾器——如今很難不被完美放置的美容過濾器所愚弄,但品牌也將這些過濾器用作向其客戶群進行營銷和互動的機會。
- 虛擬現實 (VR) – 能夠虛擬試戴眼鏡、衣服,甚至查看家中家具的外觀變得越來越普遍。 我們現在看到個人購物者和整個商店直接進入人們的客廳。
- 個性化推薦——從您消費的節目和音樂到您購物的地方,您可以選擇觀看/收聽/購物更多內容,並提供符合您口味的推薦,這要歸功於人工智能。
- 營銷自動化——擁有一支 24/7 全天候響應且永不失手的銷售團隊? 這曾經聽起來像一個白日夢! 直到營銷自動化出現以幫助簡化回复並個性化甚至自動化消息。
- 趨勢預測——算法可以快速搜索並找到不同數據之間的聯繫。 因此,發現模式和預測即將起飛的趨勢變得更加容易。
人工智能如何改變數字營銷的未來?
技術和營銷的步伐不會很快放緩。 人工智能為營銷人員提供了滿足客戶需求和業務目標的機會,而無需擴大團隊。 即使辦公室關閉,人工智能也允許 24 小時的營銷節奏繼續進行。
這是一個巨大的商業優勢,高層並沒有忽視這一點。 營銷人員越來越有能力使用數據來顯示投資回報率的提高和總體成本的降低。 這意味著更多的營銷預算將用於擴展這些策略。
隨著我們對虛擬現實的依賴不斷發展,我們可以期待看到更多類似人類的聊天機器人(有朝一日視頻聊天機器人的潛力)。 更逼真的虛擬購物體驗、更實時的個性化推薦等等也即將推出。
我們可以期待一些傳統的營銷工作會發生變化。 儘管人工智能的擴展引起了一些人擔心它會消除工作,但未來取決於人類以新的方式使用這些系統。 隨著數字營銷的變化,我們將看到新角色的發展和舊角色轉變為新角色。
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