什麼是商業智能？ | 商業中的人工智能#16

已發表: 2022-09-16

在下文中，我們將討論促進智能業務管理的工具。 換句話說，我們將定義商業智能。 我們還將研究人工智能如何支持數據驅動的業務管理。

商業智能——目錄

  1. 介紹
  2. 什麼是商業智能？
  3. 商業智能工具
  4. 對人工智能支持的商業智能的看法
  5. 概括

介紹

中小型公司越來越多地使用屬於商業智能 (BI) 領域的工具。 這是因為它們使他們能夠整合各種公司數據並從更廣泛的角度看待它，而無需使用外部分析公司的服務。 在一個地方收集的完整數據圖可以極大地改善公司。 除其他外，您可以使用它們：

  • 減少對市場變化的響應時間，
  • 提高公司的危機應變能力，
  • 更有效地應對出現的商業機會。

幾十年來，由於其價格、大數據訪問以及對內部公司分析的需求，只有大企業才採用 BI 。 在數字業務時代，收集和組織企業數據變得更加簡單，而改進的、用戶友好的分析工具（自助式 BI 工具）促進了其多層次的解釋。 這就是為什麼許多小公司的所有者不滿足於有限的知識並相信自己的直覺，而是選擇使用商業智能工具。

我們已經討論了分析業務數據的主題和人工智能支持的決策問題。 然而，今天，我們將仔細研究它們的集成所起的作用，即用於管理稱為商業智能的分析和預測環境的工具的組合。

什麼是商業智能？

商業智能涉及將市場上的數據和特定公司的運營轉換為以用戶友好的形式（例如圖表、表格和可視化）可用的信息的過程。 通過總結信息，業務代表可以了解公司的現狀，並可以更準確地採取下一步行動。 因此，商業智能的關鍵要素是：

  • 數據
  • 信息
  • 知識

那麼最近可供小型公司使用的數字業務管理工具是如何工作的呢？ 您今天可以通過大數據和人工智能獲得什麼？

商業智能工具

我們可以調整 BI 以組合來自非常不同來源的數據，例如生產或產品銷售，甚至是客戶對所提供服務的反饋。 除其他外，商業智能集成了能夠實現以下功能的工具：

  • 分析
  • 報告
  • 預測
  • 數據挖掘
  • 過程挖掘
  • 文本挖掘
  • 業務績效管理（關鍵績效指標，KPI）

相比之下，最常見的商業智能平台是過去幾年開發的工具：

  • Microsoft Power BI – 是一種基於雲的工具，可在瀏覽器和移動設備上實時可視化來自各種來源的數據
  • Oracle BI – 專為更高級的用戶設計，提供自定義幾乎所有測量參數以滿足特定業務需求的能力
  • Tableau – 最受歡迎的解決方案之一，因其出色的可視化和用戶友好的操作而備受推崇

在使用人工智能和機器學習為商業智能打開前景的背景下， Sisense也值得一提。 這是因為它是一種開創性的工具，它使用人工智能並允許針對特定業務進行靈活的分析。

What is Business Intelligence

對人工智能支持的商業智能的看法

根據《 AI-Powered Business Intelligence 》一書的作者 Tobias Zwingmann 的說法，儘管人工智能具有巨大的潛力，但在 BI 系統中的使用仍然非常有限。 為什麼會這樣？

主要是因為這兩個領域的專家——業務分析師和專門從事機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 的專家——很少相互交流。 然而，他們的合作需求正成為越來越迫切的業務需求。

這是因為人工智能在屬於商業智能領域的最先進系統中的任務是克服由數據庫分離、標準統計中固有的錯誤、未考慮公司情況和以確保作為系統一部分的工具之間的合作。 多虧了這一點，它促進了業務決策。 同樣重要的是，通過使用人工智能，可以自動化許多重複的流程（業務流程自動化，BPA），我們將在另一篇關於機器人流程自動化 (RPA) 的文章中對此進行介紹。

概括

未來的商業智能將明顯降低商業風險。 基於數據、信息和知識的業務將更加靈活，對市場和客戶需求更加開放。 此外，對數字分析工具的訪問及其與人工智能的集成將允許根據特定公司的需求定制 BI 操作。 儘管當今可用的大多數商業智能工具尚未完全使用人工智能，但值得盡快將它們投入使用。 這是因為它們的運行將變得越來越有效，而今天收集的數據將使基於機器學習和人工智能的工具在未來更有效地運行。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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