什麼是 CRO 的選擇架構 + 助推營銷
已發表: 2019-06-10選擇架構的作用是在正確的光線和背景下呈現選擇以影響決策。 要做出的決定是轉換點或微轉換點,這些是轉換漏斗中的點,要求訪問者在特定時間和地點實時做出決定。 在這裡,在行動的那一刻,助推營銷被用來影響行為。
事實:大多數購買都是非理性的,並且是由情緒驅動的,基於猜測和直覺,這樣的決定可能會受到影響。
Nudge Marketing的理念是行為和決策可以通過“輕推”來影響,是 Nudge 理論在營銷中的應用。 當應用於行為經濟學時,助推理論通過使用積極強化或間接建議來影響購買決策。 在電子商務中,輕推通常是通過一系列觸發選項提供的,這些選項在被激活時提供網站消息覆蓋或彈出窗口。 觸發基於特定用戶或用戶組的行為。 觸發時機至關重要。
轉換點是從用戶/訪問者那裡得到的任何決定或行動,通常是指銷售,但不一定。 如果不兌換貨幣,則通常使用的術語是微轉換。 這裡提供了一個選擇,由用戶/訪問者做出決定,他們通過單擊按鈕或通過一些其他交互來回答,例如填寫表格。 消息傳遞設計應該是誘人的、有說服力的,並且期望的行為是微轉換。 隨著訪問者的每一次參與和行動,收集到的有關訪問者的信息越多。 如果應用得當,可以獲得有關訪客的大量信息,包括心理和人口統計數據。 這可用於創建更加個性化的角色。
轉化率優化的一個關鍵部分是通過創建轉化漏斗來組織上述過程。 此外,還會生成客戶旅程地圖。 微轉化點應標記轉化漏斗中的各個階段,向訪問者提出的要求越多,他們的進度就越多。 選擇架構是所有消息設計的關鍵和基礎,它會影響消息的傳遞及其說服力。 選擇架構對於輕推消息設計及其 AB 測試以及轉換漏斗設計至關重要。
什麼是輕推(買家當心)
一個沒有家具的房子一旦佈置得很好,就更有可能出售,因此“佈置房子”的行為是一種推動,就像做任何事情來提高可售性一樣。 在美國賣房子的一個常見做法是先在房子裡烤一條麵包,然後讓周圍的人看到它,這種氣味會喚起家的感覺,但它也隱藏了任何難聞的氣味或潮濕的氣味,這是一種輕推。 因此,輕推是一種已知的提高銷售機率但不禁止或強制執行或通過改變經濟激勵措施的東西。 此外,輕推必須易於忽略或忽略。 顯然,您不能將這種物理場景用於虛擬電子商務,但該方法仍然適用。
電子商務推動將包括:-
- 低庫存通知。 (庫存僅剩 2 件)
- 產品查看通知(有12人查看此產品)
- 產品評論(這個產品太棒了 5 星!)
- 銷售結束日期(倒計時到銷售活動結束,查看限時優惠)
因此,輕推是一種影響信息,通常在表示要做出的選擇時傳遞。 選擇可能是是否進行購買、訂閱時事通訊或下載信息指南 pdf。 這是用有價值的東西交換他們的數據或現金。
了解什麼有效
上面的輕推示例非常普遍,即使訪問者知道這些技術。 然而,它的有效性確實會隨著意識的下降而有所下降。 因此,最好提供定制的個性化推送。 為了做到這一點,您需要了解您的客戶動機和他們的行為以及您的客戶是誰,以便製作直接與他們交談的助推和內容。
越來越多的企業轉向神經營銷以獲得更深入的洞察力。
什麼是神經營銷
簡單地說,神經營銷是神經科學在營銷中的應用,但神經營銷所代表的是如何理解客戶的前沿。
NeuroMarketing 採用醫學科學方法來測量和量化對營銷刺激的生理+神經反應,拆分測試反應以找到獲得預期結果的最有效方法。 在某種程度上,您可能會認為這就是 AB 測試工具所做的事情,而且您是對的,但是,NeuroMarketing 將其提升到了一個新的水平,這可能預示著未來的發展方向。 NeuroMarketing 是各大公司現在用來確定他們下一步營銷行動的工具,如果您願意,它是一種現場測試工具。
神經營銷的例子
神經營銷的一個例子是使用諸如磁共振成像(MRI)之類的醫療工具來研究任何刺激(即視覺刺激,即物品的圖片)對大腦的影響,以確定大腦的哪些部分正在激活響應該圖像。 然後將這些與人們決定購買時發生的已知神經反應進行比較,也稱為正確的情緒組合,用於觸發最重要的購買衝動。
這說起來容易做起來難,通常商店裡沒有 MRI 掃描儀——在收銀台,或者在有人瀏覽時,或者在買家決定購買商品的特定時刻。 今天,我們僅限於在各種情況和上下文中對產品的圖像或視頻進行簡單的拆分測試。 但在未來,當核磁共振掃描儀小型化時——誰知道呢,也許我們會像戴帽子一樣戴上它們,以換取進入商店時 20% 的折扣。
目前,我們僅限於詢問有關他們對產品圖像的感覺的基本問題,例如:
- 你喜歡這個產品? 或者你會買這個產品嗎?
- 或者也許要求他們以 1 到 10 的等級表明他們對產品的喜愛程度?
在沒有昂貴的醫療設備的情況下可以學到很多東西,從 OptiMonk 開始,這是一種具有收集客戶反饋功能的 CRO 工具。 好處很多,您可以設置產品反饋消息在購買後幾秒鐘觸發,或者,如果他們放棄購買,就在他們選擇退出產品頁面之前(退出意圖檢測),甚至在他們放棄購物車之後。
收集的數據對於重新定義您的選擇架構非常寶貴,包括您的背景圖片、價值主張或 CTA。 此外,了解買家的動機可以創建高度個性化的信息和推動。 以上所有做法都是轉化率優化的內在組成部分。