什麼是客戶數據分析，它是如何工作的？

公司每天從客戶那裡收集大量數據。 收集數據後，他們用它來獲得洞察力，幫助他們更多地了解消費者的本質。 收集客戶數據的目的是幫助制定有助於企業持續成功的戰略決策。

客戶數據分析對於各行各業的健康發展至關重要。 最近的一項市場研究表明，當服務不個性化時， 52% 的客戶願意從一家公司轉到另一家公司。

來源

收集此類信息可以幫助您滿足客戶的需求。 技術使業務利益相關者能夠訪問關鍵數據元素，這些元素有助於製定決策，從而提高給定業務的成功率。

這篇博文定義了客戶數據分析和您需要知道的一切。 仔細閱讀本文以獲得更多可操作的見解。

客戶數據分析的定義 

客戶數據分析涉及從不同來源收集數據。 您可以使用它來比較切向指標以形成可操作的見解，例如通過比較各種服務的職位空缺來查找運輸行業有多少職位空缺。

更常見的應用包括進行消費者調查和分析廣告網絡。 收集的數據涉及客戶特徵，包括購買偏好、人口統計、網站行為等。

它將結合收集的數據來創建您的客戶和目標市場的完整圖片。 這種數據分析模式為您的客戶提供更具體的體驗，並根據客戶的需求定制新策略。

這種運營模式遵循從需求生成開始到潛在客戶生成的客戶旅程，確保一切都朝著正確的方向發展。 請注意，此時猜測不是必需的。

唯一能保證準確性和效率的是有效地使用客戶數據。 您可以通過使用數據對您的業務產生巨大的影響，從而使您能夠實現您的目標。

客戶數據分析的工作原理

客戶分析是跨行業任何業務的基礎。 該策略讓您了解客戶如何與公司的產品和服務互動。

儘管從數據中提取意義很棘手，但您可以使用小組工具和技術來總結該過程。

數據可視化是分析數據和提取見解的最簡單方法。 您不必費力地使用電子表格來了解數據的全部內容。 要提供引人入勝的客戶體驗，您必須聯合力量來完成工作。

此外，確保業務環境中的所有團隊都在平等的基礎上工作。

目標是在所有團隊成員和部門之間實現最大程度的協作。 此外，您企業中與客戶互動的每個人都應該能夠訪問關鍵數據。

客戶數據分析的重要性

客戶數據分析對任何公司的成功都有重大影響。 該戰略的運作方式使公司能夠找到解決長期困擾他們的問題的方法。

此外，通過結合Middleware等雲原生可觀察性工具，企業可以收集和分析大量數據，包括用戶行為、性能指標和系統日誌。

可觀察性使企業能夠更全面地了解客戶旅程，從最初的參與到轉化和保留。

通過跨多個接觸點監控和分析數據，組織可以識別機會領域並優化客戶體驗，從而提高客戶忠誠度和收入。

吸引客戶會增加他們可能在您的業務上花費的資金。 您將自動提高轉化率並記錄更多收入。

客戶分析也是減少客戶跳出率和客戶將產品留在購物車上的情況的一種方式。

客戶數據分析的潛在用途

• 推動參與

鑑於數據分析使您擅長根據客戶的偏好對客戶進行分析，因此創建更好的營銷計劃以推動更多參與變得更加容易。

它可以拉近您與客戶的距離，讓您更容易參與和交流想法。 結果，參與度顯著提高。

• 客戶畫像

客戶分析對於任何致力於提供個性化服務的企業來說都是必不可少的。 通過分析您的客戶，您會發現更容易了解他們的行為。

根據您的客戶資料，您可以根據客戶的需求快速提供產品和服務。

• 增加銷售額

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銷售主題是討論業務成功的重要方面。 數據分析為您提供追加銷售和交叉銷售產品的最佳方式。 它可以更輕鬆地為您的企業找到一些最佳收入渠道。

如何收集有關您的客戶的信息

客戶購物數據使業務利益相關者能夠做出快速有效的決策。 數據分析確定了阻止客戶完成特定任務的障礙。

因此，這有助於他們實現特定的購買目標。 企業必須密切關注放棄購物車上產品的顧客。

分析這些數據使業務利益相關者能夠推出需求量很大的產品和類別。 以下是企業主在了解客戶行為時應考慮的一些事項。

• 調查 

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進行調查是收集目標受眾數據的最佳方式。 他們可以幫助您從客戶那裡收集特定信息，這些信息對於改善您的業務運營至關重要。

定期調查讓您可以輕鬆掌握客戶的需求和偏好。 請注意，您可以設置使用調查時提問的標準。

• 餅乾

Cookie 位於最佳消費者數據收集方法列表的頂部。 您可以使用這種方法來跟踪某些頁面的潛在訪問、他們感興趣的產品以及他們點擊的廣告。

• 社交媒體

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社交媒體提供了收集客戶數據的最佳方法。 使用這種方法時，您可以實時獲得最新數據。

客戶可以通過社交媒體輕鬆訪問您的品牌並進行購買。

如何分析這些統計數據

分析從客戶那裡收集的數據是一項挑戰。 以下是分析數據時要使用的秘密。

• 建立目標目標

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儘管專注於所有事情聽起來很誘人，但最好的辦法是將所有註意力集中在一個特定的點上。

與其廣泛傳播，不如確保你的行為非常具體。 您關注的領域越多，成功的機會就越小。

• 開發框架

在分析客戶數據時，創建框架至關重要。 該框架旨在幫助您專注於重要的事情，並對您正在進行的分析產生重大影響。

現在，您必須找到適合該概念的最佳方法並確定支持它的數據。 考慮使用工作流軟件來創建、自動化和修改團隊中的任何工作流，同時節省更多時間來專注於執行。

• 收集信息

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跳上數據分析。 這正是您可以獲得大量原始數據的地方。 您不需要收集所有越過您的眼睛的數據元素，而是需要關注那些重要的行。

專注於重要的數據點將幫助您獲得所需的數據。

• 對數據進行排序

收集數據後的第一件事就是整理。 您收集的數據中只有一部分是重要的。 一些業務分析指標可能需要更加關鍵。

您需要消除這些方面並組織您的結構。

分析客戶數據的最佳實踐

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分析客戶數據不僅僅是盲目工作。 您需要了解使您的工作更輕鬆的最佳實踐。 查看下面概述的方法。

在創建報告之前確定您的目標

客戶數據分析可以根據您的提要說明給出不同的結果。 這可能會讓您感到困惑，尤其是當您需要幫助來理解您的業務目標時。

前進的唯一方法是在查看最終結果之前快速實現您的目標。

• 避免誤解數據 

當您意識到客戶參與度大幅下降時，不要專注於指責經濟。 即使使用一些最強大的工具，只有了解數字才能走得更遠。

嘗試在您的銷售渠道中找到問題。

• 發現更好的收入來源

借助客戶數據，您可以快速發現可以發展業務的更好的收入來源。

您應該將注意力集中在客戶生命週期價值、淨推薦值和轉化率等指標上。

最佳客戶數據分析工具 

在進行客戶數據分析時，您需要工具和技術來完成工作。 以下是一些可幫助您完成工作的工具和技術。

• 谷歌分析

Google Analytics 是一款令人難以置信的工具，專門用於揭示有關網站流量和用戶操作的詳細信息。

分析功能可以直接從網站輕鬆吸收客戶行為。 借助 Google Analytics，您可以輕鬆地為不同系統設置流水線數據。

• ChartExpo

ChartExpo 是一個簡單的無代碼工具，可將復雜的客戶旅程數據轉換為富有洞察力的可視化。

您可以創建 50 多種可視化效果，通過將過去的數據轉換為客戶旅程可視化，例如趨勢圖、流程圖和桑基圖來預測客戶行為。

它可以作為插件在 Google 表格和 Microsoft Excel 中使用。

• 中心點

Hubspot 可以收集不同市場旅程中的無價數據，並使所有業務部門能夠根據收集到的數據做出明智的決策。

此工具允許您創建特定的客戶群。 該工具還可以用作客戶關係管理軟件，具有大量優化數據的功能。

• 土坯分析

Adobe Analytics 是一種可以處理從網站分析到店內數據的各種活動的工具。

該平台具有高度的靈活性，使其成為客戶數據分析的最佳選擇。

結論

客戶數據分析可以幫助您的組織收集對其福祉至關重要的見解。 但是，這並不能取代業務轉型的基本方面。

為客戶提供服務的老式方法在您的業務發展中仍然扮演著重要的兼職角色。

將這些與運營模式相結合可以對您業務的持續增長產生巨大影響。

請記住，您只能通過提供良好的客戶服務並解決他們的問題來留住客戶。

本客戶數據分析指南包含您在了解客戶時需要了解和掌握的一切。

一旦你了解並掌握了客戶的需求和偏好，你就會轉變你的品牌。

作者簡介

Srushti Shah 是一位雄心勃勃、熱情洋溢、思維創新的女性，對數字營銷有著廣泛的了解。

她的重點是用她所在領域的最新創新為她的客戶服務，從而帶來快速有效的結果，超越預期的工作，並在她的職業座右銘中提供最好的結果。

工作之餘，她喜歡旅行、探索新事物以及與家人共度美好時光。 在Twitter或LinkedIn上聯繫 Srushti Shah