揭曉 OpenAI 最新網絡爬蟲 GPTBot：我應該阻止它嗎？

已發表: 2023-08-17

OpenAI 最新的網絡爬蟲 GPTBot 不僅僅是網絡爬蟲海洋中的另一個工具。相反，它代表了人工智能獨創性和網絡技術的結合，旨在導航和索引廣闊的互聯網。

OpenAI 的 GPTBot 旨在導航和索引網絡的數字領域。對於出版商來說，這不僅僅是技術上的新鮮事；這是一項重大發展，可以影響網站流量、內容參與度和廣告盈利。了解 GPTBot 的運營及其與在線內容的交互對於出版商在人工智能驅動的數字環境中努力優化其平台至關重要。

當我們更深入地了解 GPTBot 對網站所有者、開發人員和整個在線社區意味著什麼時，讓我們首先探討這一突破性創新的細微差別以及它為何吸引了全球技術愛好者的關注。

為什麼 OpenAI 推出 GPTBot 及其主要功能？

OpenAI 想要一個更先進的網站爬蟲來更好地抓取網站內容，他們的雄心導致了 GPTBot 的創建。以下是 GPTBot 的主要功能：

1. 知識擴充：

通過引入 GPTBot 來抓取網絡，OpenAI 確保其 ChatGPT 等模型能夠訪問新數據，幫助人工智能更好地理解不斷發展的語言結構、俚語、新興主題和當前的全球事件。

2. 數據驗證和質量控制：

網絡廣闊，並非所有內容都具有同等價值。 GPTBot 不僅充當收集器，還充當過濾器，將高質量、可靠的信息與信譽不佳的來源區分開來。這種過濾過程對於提煉為 OpenAI 模型提供信息和訓練的數據至關重要，確保生成的輸出可靠且信息豐富。

3. 增強的用戶體驗：

對於使用 OpenAI 工具的用戶來說，讓模型了解最新內容可確保無縫、相關和更新的體驗。無論是引用最近的事件還是理解新的術語，GPTBot 的貢獻都有助於使用戶與人工智能的交互盡可能順暢。

4. 為未來創新做好準備：

GPTBot 的網絡爬行操作融入了 OpenAI 對未來更廣闊的願景。通過收集和分析當前的網絡數據，OpenAI 能夠更好地預測趨勢、找出差距並推出針對未來數字需求的創新解決方案。

從本質上講，GPTBot 在 OpenAI 民主化和增強人工智能的使命中發揮著關鍵作用，確保其模型始終處於技術進步的前沿。

OpenAI 如何抓取出版商的網站？

OpenAI 對引領人工智能創新的承諾在其 GPTBot 的創建中得到了體現。作為數字特使，該用戶代理的任務是對龐大的網絡數字景觀進行爬行和索引。對於出版領域的人來說，掌握這種機制不僅僅是一種技術好奇心，而且是確保其內容在人工智能主導時代蓬勃發展的必要條件。

GPTBot 的功能有點像一個沉默的審計員。每次訪問網站時，它都會通過唯一的用戶代理字符串謹慎地宣布其存在：

 Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36（KHTML，如 Gecko；兼容；GPTBot/1.0；+https://openai.com/gptbot）

該字符串類似於數字簽名，使其能夠與網絡上的眾多其他機器人區分開來。

對於出版商來說，這是一座數據金礦。通過設置警報或使用分析工具來跟踪服務器日誌中的特定字符串，他們可以積累大量的見解。這包括辨別 GPTBot 最受哪些特定頁面或內容的吸引、訪問的持續時間以及交互的頻率。這些指標使出版商能夠更好地了解他們的內容如何適應宏偉的人工智能掛毯。

通過了解 GPTBot 的行為，出版商可以優化其內容策略，確保他們始終處於人工智能驅動的內容消費趨勢的前沿。

GPTBot 的抓取頻率有多高會影響網站流量以及隨後的廣告收入？

1. 服務器壓力：

GPTBot 的頻繁訪問可能會給網站服務器帶來額外的壓力。如果站點沒有足夠的能力來處理這種增加的負載以及常規的人流量，則可能會導致加載時間變慢。速度緩慢的網站可能會導致糟糕的用戶體驗，導致訪問者在廣告加載之前就離開，從而減少潛在的廣告印象和收入。

2. 傾斜的分析：

頻繁的機器人訪問可能會扭曲網絡分析。如果沒有適當地過濾掉，這些訪問可能會增加頁面瀏覽量，從而使發布商很難獲得有關人類訪問者行為的準確見解。誤解此類數據可能會導致營銷決策出現誤導，從而可能阻礙廣告活動或內容策略。

3. 廣告可見度下降：

包括 GPTBot 在內的機器人不會查看廣告或與廣告互動。如果在這些抓取過程中投放廣告，可能會降低廣告可見度百分比，而廣告可見度百分比對廣告商來說至關重要。較低的可見度可能會阻礙廣告商的投資或導致發布商的廣告費率降低。

4. 過度依賴人工智能趨勢：

如果出版商過於關注 GPTBot 經常抓取的內容區域，他們可能會忽視更廣泛的人類受眾需求。這種對人工智能的過度優化可能會無意中導致人類參與度降低，從而可能影響有機增長和廣告收入。

這是否意味著 GPTBot 會抓取我的網站以重新表述所有內容，以便 ChatGPT 稍後與用戶進行交互？

OpenAI 主要使用網絡爬行來獲取數據，以了解更廣泛的互聯網景觀，包括語言模式、結構和新興主題。

ChatGPT 和 OpenAI 的其他模型旨在從它們所訓練的大量數據中進行概括，因此它們不會保留網站中的特定細節或從中復制準確的內容。相反，他們學習語言和信息的模式來產生反應。來自網絡爬行的數據有助於豐富模型對語言及其上下文的理解，但不會轉化為模型“記住”或專門重新表述各個網頁。

還值得注意的是，OpenAI 尊重版權法和道德考慮。如果發布商不希望其網站被 GPTBot 抓取，他們可以通過robots.txt文件進行阻止，如前所述。

如何阻止 GPTBot？

雖然 GPTBot 的活動是良性的，旨在提高 OpenAI 模型的功能，但一些發布商可能有理由限制其訪問。以下是實現這一目標的方法：

訪問您網站的 robots.txt 文件：此文件通常位於您網站的根目錄中。如果您沒有，您可以創建一個名為“robots.txt”的純文本文件。
輸入特定阻止指令：要專門阻止 GPTBot 抓取您的網站，請將以下行添加到您的 robots.txt 文件中：

 用戶代理： GPTBot/1.0 禁止：/

編輯後，請確保保存 robots.txt 文件並在必要時將其上傳回根目錄。完成這些步驟後，GPTBot 將在下次嘗試抓取您的網站時識別該指令，並將尊重不訪問網站任何部分的請求。

如何查看 GPTBot 字符串的日誌文件？

對於有興趣確定 GPTBot 是否以及何時抓取其網站的發布者，服務器日誌可以直接了解此活動。以下是查看 GPTBot 特定用戶代理字符串日誌文件的一般分步指南：

1. 訪問您的服務器：

首先，您需要訪問您的服務器，如果是自託管，則可以直接訪問，也可以通過託管提供商提供的控制面板訪問。

2. 找到日誌文件：

Web 服務器通常維護一個日誌目錄。根據您使用的服務器類型，此目錄的位置可能會有所不同：

Apache：日誌文件通常位於/var/log/apache2/或/var/log/httpd/中。
Nginx：您通常會在/var/log/nginx/中找到日誌。
IIS：該位置可能會根據您的設置而有所不同，但常見路徑是C:\\inetpub\\logs\\LogFiles 。

3. 選擇相關日誌文件：

日誌文件通常每天輪換，因此您會看到帶有不同日期戳的日誌文件列表。選擇與您感興趣的時間範圍相符的文件，或從最新的文件開始。

4. 使用工具或命令搜索日誌：

根據您的舒適程度和可用的工具：

命令行 (Linux)：使用grep命令。

 bashCopy code grep "GPTBot/1.0" /path/to/your/access.log

Windows：您可以在命令提示符中使用findstr命令。

 bashCopy code findstr "GPTBot/1.0" C:\\path\\to\\your\\access.log

日誌分析軟件：如果您使用日誌分析工具，通常可以輸入“GPTBot/1.0”作為過濾器或搜索詞來檢索相關條目。

5. 查看結果：

輸出將顯示 GPTBot 訪問您站點的日誌文件中的每一行。這可以深入了解其訪問內容和頻率。

6. 定期監測（可選）：

如果您熱衷於持續關注 GPTBot 的活動，請考慮設置自動警報或腳本來通知您它在新日誌中的存在。

注意：始終確保在訪問和編輯服務器文件時採取適當的預防措施。錯誤可能會導致網站停機或其他問題。如果您不確定，請向服務器管理員或 IT 專業人員尋求幫助。

了解 ChatGPT 與您的內容的互動

如果您想知道 ChatGPT 對您的內容的參與程度，有一個簡單的方法可以找到答案。通過檢查日誌文件中與 GPTBot 關聯的特定字符串，您可以衡量其訪問頻率，提供對其交互的深入了解，並可能揭示您的受眾對 ChatGPT 的依賴程度。

還值得注意的是，OpenAI 對這個工具有著雄心勃勃的意圖。公告表明其用途是“優化下一個模型”，很明顯，所有可以抓取的互聯網數據都可以作為塑造即將推出的語言學習模型（LLM）的水庫。對於那些希望對其內容保持獨家保留的發布商來說，通過 robots.txt 阻止 GPTBot 的選項仍然開放，以確保完全控製網站的可訪問性。

現在怎麼辦？

在不斷發展的數字環境中，出版商面臨著平衡真實用戶互動與機器人流量衝擊的持續挑戰。欺詐性機器人交互不僅會影響分析，還會人為地誇大展示次數並導致廣告效果指標出現差異，從而嚴重侵蝕發布商的廣告收入。通過採用先進的機器人攔截工具，發布商可以重新控制其網絡流量，並確保只計算真實的用戶交互。

Traffic Cop 是 MonetizeMore 屢獲殊榮的機器人攔截解決方案，是應對這一挑戰的有效解決方案。 Traffic Cop 旨在識別和阻止欺詐流量，確保廣告庫存僅向真實的參與用戶顯示。通過過濾掉這些惡意的機器人交互，發布商可以保持廣告效果指標的完整性，從而獲得更準確的報告，更重要的是，可以增加廣告商的信任。

在信任和真實性至關重要的行業中，採取如此明確的步驟重申了發布商對質量的承諾，從而使廣告商和利潤都受益。

從這裡開始，立即對機器人採取行動。