自然語言處理（NLP）。給企業帶來的 5 個主要好處 | 商業中的人工智能#5

已發表: 2023-08-22

儘管我們並不總是意識到這一點，但自然語言處理 (NLP) 是現代商業技術不可或缺的一部分。 隨著 ChatGPT 的出現而變得突出的大型語言模型 (LLM) 是這個廣泛領域的一個子集。

但 ChatGPT 或 Google Bard 是所有業務任務的最佳選擇嗎？當然不是！那麼 NLP 的其他商業應用是什麼？自然語言處理技術如何使商業受益並塑造其未來？

什麼是自然語言處理？

自然語言處理（NLP）是一種使機器能夠理解、解釋和生成人類語言的技術。 其主要目標是允許以自然的人類語音進行人機通信。為了進行隨意的對話，NLP 模型必須能夠理解上下文、語言的細微差別，甚至笑話和諷刺。

只有大型語言模型 (LLM) 才能執行這些最困難的任務。由於接受過大量數據的訓練，他們能夠理解語言的微妙之處，並生成不僅技術上正確而且聽起來自然且人性化的答案。

然而，NLP 不僅僅涉及大語言模型。事實上，NLP 的許多應用並不需要如此強大的工具。如果人工智能正在處理信用申請，那麼它的語言能力不需要很高。它所需要的只是學習如何搜索各種類型的模板和表單，並找到其中包含必要數據的字段。與 LLM 相比，此類模型更小、更簡單，並且需要更少的計算能力。

你的公司首先需要NLP，以便基於數據進行管理，讓你的員工不必做必要但簡單和重複的任務，而可以更專注於重要的任務。但人工智能具體能為你做什麼呢？

NLP 通過分析社交媒體上發布的文本可以更好地了解客戶。情感分析和社交聆聽是 NLP 的應用之一，可以幫助公司了解客戶對其產品或服務的看法。為此，您可以嘗試以下工具：Sentione、Brand24 或 Hootsuite。

儘管很快所有公司文件都必須數字化，但仍有許多公司發出紙質發票並收集褪色的收據。因此，NLP 可以提供幫助的第二個領域是在公司文檔中查找信息。機器理解掃描內容的一個重要部分是區分相關數據和不相關數據。也就是說，識別重要信息，例如發送文檔的公司的品牌或意外扭曲。

然後，識別出的文檔或從中讀取的信息將被傳輸到數字數據庫中。 這樣，他們就很容易找到。此外，他們可以為進一步的操作提供輸入，例如：

語言分析可以識別可能表明潛在欺詐或攻擊的令人不安的模式。例如，銀行可以監控對話以檢測欺騙客戶的企圖，而您的公司可以注意到異常情況。其他類似的例子包括：

NLP 還可以通過自動創建會議摘要和筆記來促進組織中更好的知識管理。這樣，所有團隊成員都可以更輕鬆地訪問信息。此外，使用 NLP 可以非常輕鬆地在內網、產品知識庫上搜索公司文檔，或查找與單個客戶相關的所有採購和文檔。

自然語言處理可以自動執行文檔處理等繁瑣的任務，從而節省時間並提高生產力。

這是因為自動文檔處理主要是節省時間，並使員工免於執行需要高精度的繁瑣和重複性任務。

讓我們從將紙質文檔中的數據簡單轉錄到客戶服務程序開始。這可能意味著您需要花費很多時間將眼睛從黑白桌子轉移到監視器屏幕上，或者可能僅限於將紙質合同放入掃描儀中並可能處理歧義和異常情況。

然而，自然語言處理的自動化不僅僅是處理書面文檔。 AI 可以使用語音識別 (STT)、語音轉文本系統創建會議摘要和筆記，就像它們所做的那樣：Otter、Rev 或 Descript。

人工智能和自然語言處理在商業中有很多應用。這些技術在商業中的流行用途如下表所示：