什麼是 NLP，或業務中的自然語言處理 | 商業中的人工智能#5
已發表: 2022-07-27NLP，即自然語言處理，是應用人工智能發展最快的領域之一。 許多最優秀的頭腦都致力於如何與機器進行流暢和自發的對話。 它不僅涉及將語音轉換為書面文本或文檔數字化的工具。 關鍵在於理解上下文問題的意圖、反映作者風格的自動翻譯、機器的語音操作，甚至是人工智能自行創建的文本。
業務中的自然語言處理 - 目錄：
- 介紹
- NLP，還是什麼？
- 人工智能與自然語言處理之間的交互領域
- 概括
介紹
為什麼配備人工智能的系統需要理解文本和語音的能力？ 這是決定NLP任務的關鍵問題，即從業務角度來看的自然語言處理。 整個過程的技術進步取決於語言處理的目的。
NLP 的目標可能與以下不同：
- 自動文檔處理，
- 社交媒體監控，
- 產品和服務的智能定位，
- 並支持聊天機器人和虛擬助手。
但是 NLP 到底是什麼？
NLP，還是什麼？
簡單地說，自然語言處理（NLP）必須基於它的理解。 然而，這種理解的複雜性取決於模型的預期應用。
支持 NLP 的 AI 工作方式的最重要差異取決於輸入和輸出數據的形式——我們如何與 AI 通信以及它如何與我們通信。 以及我們想要達到的獨特或自然的結果。
如果人工智能處理貸款申請的處理，它的語言技能不一定很好。 他學會搜索各種類型的模板和表單並找到包含必要數據的字段就足夠了。
另一方面，如果人工智能要學習如何使用聊天或翻譯，任務就會變得複雜得多。 它涵蓋了理解單詞、它們的集合和子集的問題，但最重要的是，理解單詞之間的關係。
開放的學術WordNet最常被用作創建語言理解的起點。 它包含世界上最大的按含義排序的詞組。 然而，正如已經提到的，免費的 WordNet 只是語言學習 AI 的起點。
第二部分是許多可用的人工智能模型之一。 其中一些可以從致力於創建未來解決方案的基金會的網站上下載——甚至是免費的。 人工智能通過創建參數網絡（即單詞和其他數據之間的連接）來學習語言。 學習模型被稱為黑盒模型——即使是創建者自己也不知道人工智能創建的鏈接是如何產生和運行的。
最大的困難是將這兩個領域結合起來。 換句話說，教授人工智能一門語言並將其用於特定目的將是未來機器人培訓師的一項重要服務和職業。 它將是一個不僅會通過學習單詞含義的過程來指導新人工智能的人。 最關鍵的是，機器人訓練器將教人工智能準確地響應語言刺激，在數據丟失時（例如，由於語音質量差）做出適當的行為，並做出決定。
人工智能與自然語言處理之間的交互領域
雖然 NLP 操作的定義領域是自然語言，但一個顯著的區別是 AI 是否處理：
- 固定文件或實時處理的現場語言，
- 用口頭或書面語言，最後
- 使用一種國家語言或多種語言。
使用這個區分網格，我們可以區分以下由 AI 和 NLP 交互產生的業務應用示例：
概括
自然語言處理（NLP）是現代技術中最複雜的分支之一。 大多數情況下，它被定義為一種技術，我們以自然語言（書面或口頭形式）接收輸入和輸出。
結合人工智能，NLP 可以實現與數字世界的自然交流，同時考慮到意義、意圖和情感的細微差別，以及許多任務的自動化，這些任務的執行通常需要來自不同應用程序或專家的合作幾個領域。
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作者：羅伯特·惠特尼
JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。
商業中的人工智能：
- 商業中的人工智能 - 簡介
- 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 1 部分）
- 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 2 部分）
- 商業中的人工智能應用 - 概述
- 什麼是 NLP，或業務中的自然語言處理
- 自動文檔處理
- 人工智能和社交媒體——他們對我們有什麼看法？
- 自動翻譯器。 數碼產品智能本地化
- 人工智能輔助文本聊天機器人
- 語音機器人的運營和業務應用
- 虛擬助手技術，或如何與人工智能對話？
- 今天和明天的商業 NLP
- 人工智能如何幫助 BPM？
- 人工智能會取代業務分析師嗎？
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- 什麼是商業智能？
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- 自動化的社交媒體帖子
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- 多模態人工智能及其在商業中的應用
- 新的互動。 人工智能如何改變我們操作設備的方式？
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