什麼是預測分析？ … 以及 5 種關鍵類型的數據分析。
已發表: 2022-04-29什麼是預測分析？ 預測分析有哪五種類型？ 預測分析在各行業的應用有哪些？ 為什麼越來越多的公司決定使用預測分析？ 這種檢查數據的做法是決策和製定戰略所必需的嗎？ 閱讀這篇文章，了解更多關於當前預測未來趨勢和事件的方法。
預測分析 - 目錄：
- 什麼是預測分析？
- 5種關鍵類型的數據分析
- 預測分析的應用示例
- 預測分析的好處
什麼是預測分析？
預測分析也稱為高級分析，用於預測接下來會發生什麼。 儘管使用的數據類型可能會有所不同，但預測分析的所有研究均基於已收集的歷史數據集。 目前，不再可能使用傳統技術（如數據庫）處理所有收集的信息。 數據集是巨大的，通常是非結構化的。 我們搜索的所有隱藏模式乍一看都無法訪問，必須使用高級、複雜的技術。
人們不斷產生數據，大數據變得越來越大，隨著這種增長，分析技術變得越來越複雜。 仍然要產生任何有意義的結果，增加計算機的能力是至關重要的。 在這裡，值得記住的是，預測分析的概念已經存在了幾十年，直到最近才能夠顯示出它的可用性。
為什麼不是以前？ 這一切都歸功於我們社會的技術進步——我們擁有更快、更便宜的計算機、易於使用的軟件以及最終能夠收集大量數據的能力。 與以前一樣，預測分析是統計學家、數學家和科學家感興趣的領域，而今天的業務分析師或其他專家可能會成功地使用預測分析。
5種關鍵類型的數據分析
我們已經知道什麼是預測分析，但是有哪些類型的分析呢？ 有五種類型的分析可供您的企業使用，所有方法都通過各種詳細技術緊密聯繫在一起，通常被視為預測分析中的步驟。 五種類型的分析包括：
描述性分析——最常見和使用最廣泛的分析類型，實時分析數據，信息來自社交媒體和網站。 財務和銷售報告是描述性分析最著名的例子。
診斷分析——第二種最知名的分析類型，它處理影響業務中不同事件的原因或因素。
預測分析——這種類型的分析涉及預測，分析師試圖根據所有先前的模式或趨勢來預測接下來可能發生的事情。
規範性分析——是在其他類型的分析之後的又一步，它有助於創建解決問題的處方，它使用從其他類型的分析結果中得出的數據。 規範分析的例子之一是谷歌地圖應用程序，它能夠根據與距離、交通和速度相關的數據幫助選擇最佳路線。
認知分析——它完全結合了幾種不同的分析形式，例如：語義、人工智能、機器學習算法、深度學習模型，所有這些都允許軟件的認知應用隨著時間的推移而改進。 為了得出任何結論，正在分析大量結構化和非結構化數據。
預測分析的應用示例
預測分析被最重要的行業使用，其中風險評估和意外事件預防至關重要。 有許多行業使用預測分析方法，由於該領域正在迅速發展，因此不可能將它們全部納入。 值得一提的是這樣的行業：
汽車——自動駕駛汽車或配備駕駛員輔助技術的車輛應用預測分析來創建更好的駕駛員輔助算法。
金融服務——所有類型的分析都用於預測與信貸或未來現金流相關的風險。 可以預測各種財務因素，例如：銷售額、收入或費用。 所有財務報表的歷史數據都可用於預測。 這裡正在使用定量工具和機器學習技術。
能源行業——能源生產需要對不同類型的數據進行高水平的監控，例如：天氣狀況、季節變化、工廠可用性、需求和電力消耗，所有這些都是為了預測電價和消耗。
製造業——在航空或機械生產等行業，正在對機器或飛機發動機部件可能發生的故障進行預測。 分析旨在預測機器元件的健康狀況，並有助於降低維護和維修的成本和時間。 還必須防止故障以阻止有害、危險和危險情況的發生。 由於昂貴的維修費用以及訴訟和安全索賠的法律費用，故障設備造成的損失可能會花費數百萬現金。
醫藥和保健——技術含量高的醫療設備在診斷程序的不同階段使用所有類型的算法。 護理行業在可穿戴智能設備上投資了數百萬美元，患者可以使用這些設備來收集醫療數據——所有設備都使用某種類型的預測分析算法來檢測和預測身體反應、它們的強度以及注射藥物或藥物的可能需求。
酒店- 擁有連鎖酒店或連鎖餐廳的大型酒店公司不能依賴簡單的預測，公司越大，就越需要詳細、準確的預測。 酒店經營者需要確定人員配備需求和客戶流量，以避免代價高昂的人員過剩或有害的人員不足。
營銷——由於有大量與消費者行為相關的數據，因此使用預測分析是顯而易見的一步。 具有精心調整的內容以及出色策略的更好廣告可能是預測分析的結果，這可以增加購買決策的可能性。 此外，預測分析可用於以下情況：識別可能停止使用服務或改進客戶服務的客戶。
預測分析的好處
使用預測分析有很多好處，但最主要的是能夠在沒有直接、清晰數據的困難情況下進行預測。 預測可以基於從許多來源獲得的信息，甚至是與我們的問題沒有直接關係的事實可能是有價值的。
商業領袖、研究人員、科學家和投資者可以使用預測分析來降低各種操作的風險。 每次識別並減輕風險時，對資本和收益的控制都會受到保護。 即使是很小的事件也可能影響業務並帶來無法預料的威脅，從長遠來看可能帶來災難性的後果。
概括
只要相關數據可用，無論何種行業，預測分析都可用於對任何復雜過程產生更深入的了解。 預測分析使領導者能夠做出合理的決策，不僅可以增加銷售數據、改變標記策略、防止代價高昂的故障或評估人員需求，還可以挽救生命、預防災難並幫助避免發生不必要的悲劇事件。 在不知道的情況下，什麼是預測分析當代業務將不一樣。
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作者：安迪尼科爾斯
具有5個不同程度和無窮動力儲備的問題解決者。 這使他成為一個完美的企業主和經理。 在尋找員工和合作夥伴時，對世界的開放和好奇是他最看重的品質。