什麼是RankBrain?
已發表: 2020-04-21最後更新於 2020 年 4 月 21 日
在 SEO 方面,RankBrain 是僅次於鏈接和內容的網站排名第三重要因素。 RankBrain 從搜索查詢、人們在 SERP 上的行為以及他們在點擊的結果網站上的時間中學習。 它觀察收集的數據中的模式並以數學方式計算結果。
RankBrain 從搜索查詢、人們在 SERP 上的行為以及他們在點擊的結果網站上的時間中學習。 它觀察收集的數據中的模式並以數學方式計算結果。 點擊推文RankBrain 更多的是一種搜索引擎對搜索結果進行分類的方法,而不是信號或排名因素。 相反,它是谷歌搜索引擎算法蜂鳥的補充。 它的數據庫充滿了轉換成特定數學類別的數據和信息。 當 Google 遇到未知的搜索查詢時,它會搜索其數據庫並嘗試通過查找與搜索查詢相似的表達式和概念來解釋它。
在 RankBrain 之前 Google 是如何工作的
在 RankBrain 之前,Google 能夠找到超出用戶在搜索查詢中使用的確切字詞的頁面。 在新的谷歌算法之前,谷歌開發了自己來識別相同搜索查詢的變體並向用戶提供相關結果。 借助 RankBrain,Google 現在可以理解更複雜的搜索詞並有效地解釋它們。
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在 RB 推出之前,谷歌過去常常猜測關鍵結果。 新算法的特別之處在於不僅改進了當前查詢的結果。 隨著時間的推移和新的查詢,RankBrain 還改進了其他新查詢的搜索結果。
RankBrain 是如何工作的?
如前所述,RankBrain 從搜索查詢、人們在 SERP 上的行為以及他們在他們點擊的網站上的時間中學習。 本質上,谷歌是“眾包”通過觀察搜索者的行為來確定最佳結果。 大多數搜索最好的一點是,谷歌已經收集了很多關於它們的信息,並且可以立即為搜索查詢提供最準確的搜索結果。 但是,如果 RB 遇到未知查詢,它會尋找與原始查詢最相似的向量並返回結果。 隨著時間的推移,Google 會根據用戶交互和搜索模式優化以前未知的搜索查詢的結果。 RankBrain 基本上是分析用戶在輸入相同的搜索查詢後搜索的結果。
所以,谷歌RB是一種使用人工智能對搜索結果進行排序的機器學習算法。 現在,它已成為谷歌搜索查詢的第三個最重要的信號,並且是谷歌算法的核心組成部分。 它的主要任務是了解用戶的搜索查詢並根據搜索的詞提供相關結果。
谷歌已經開始明白,用戶行為只是判斷什麼是好的、什麼是不好的或相關內容的最佳指標。 谷歌本質上理解並識別單詞如何塑造上下文,但用戶行為是內容價值相對於搜索意圖的更好指標。
RankBrain 擊敗谷歌工程師
RB 似乎比 Google 工程師更能改善搜索結果。 谷歌工程師通過猜測哪些搜索頁面將位於谷歌搜索結果的頂部來與 RankBrain 競爭。 事實上,當人工智能與這些工程師爭奪最佳搜索網站時,它的表現比人類高出 10%。 具有諷刺意味的是,RB雖然是一種機器學習算法,但卻增加了人類用戶對搜索結果的影響。
RB是什麼時候推出的?
RankBrain 於 2015 年 10 月在彭博社的一篇文章中首次宣布,儘管谷歌表示自 2015 年 4 月以來一直在使用它。2016 年 6 月,谷歌宣布 RankBrain 將用於處理在搜索引擎上執行的所有搜索。 谷歌對 RB 的細節含糊不清,但我們已經能夠利用谷歌近年來的觀察和評論來確定 RB 正在做什麼的某些方面。
2015 年,谷歌高級分析師 Greg Corrado 前往彭博討論 RB 的公告。 他發表的聲明讓我們深入了解這將如何影響有機結果的排名。 他基本上說,RB是谷歌用來確定搜索引擎結果的數百種東西之一。
為什麼理解 RB 很重要
RB 擅長將這種搜索的幾個方面與類似搜索的結果相結合。
Google RB AI 是搜索引擎對頁面進行評分的重要組成部分。 它可以幫助他們更好地了解用戶並改善搜索結果。 RB 也可能變得更加重要,尤其是隨著語音搜索的日益普及。
Google RankBrain AI 是搜索引擎如何評價頁面的重要組成部分。 RankBrain 也可能變得更加重要,尤其是隨著語音搜索的日益普及。 點擊推文你應該吸取什麼教訓?
停止試圖智取谷歌,走搜索巨頭的道路,為未來進行優化,因為搜索的未來屬於機器。 內容為王。 它一直是,而且永遠都是。 事實上,這無論如何都對應於內容營銷的主要趨勢。 如果有的話,RankBrain 對我們作為營銷人員的我們來說是一個警鐘,網絡終於長大了,現在是時候認真起來了。
作者:Ken Knorr,首席執行官
引用來源
- https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
- https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
- https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
- https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
- https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
- https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
- https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
- https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html