麥肯錫全球研究院認為人工智能的未來是什麼? | 商業人工智能#37
已發表: 2023-07-12生成式人工智能時代才剛剛開始。 根據麥肯錫全球研究院 2023 年 6 月的最新報告,生成式人工智能有潛力在未來 10-20 年內每年將勞動生產率提高 0.1-0.6%。 不多?
人工智能的未來是什麼——目錄:
- 人工智能的未來
- 受變革影響的部門
- AI時代的客戶服務
- 人工智能在銷售和營銷領域的未來
- AI輔助編碼
- 人工智能研發
- 人工智能的未來——總結
考慮到生成式人工智能通過減輕高收入專業人士的重複性任務來簡化他們的工作,這些數字可以轉化為企業的巨大收益。 如果我們將自動化與人工智能相結合,效率每年甚至可以提高 3.3%,這意味著每年增加 2.6 至 4.4 萬億美元。 讓我們更多地了解人工智能的未來和受影響最大的行業。 請繼續閱讀。
人工智能的未來
麥肯錫全球研究院在其報告《生成式人工智能的經濟潛力》中提出了增長預測。 “下一個生產力前沿”考慮了人們學習新技能或轉換行業所需的時間。 儘管人工智能的發展在過去幾年中不斷加速,但在 2022 年 11 月 30 日向公眾發布 ChataGPT 後所產生的巨大影響幾乎讓所有人感到驚訝。 那麼,未來幾年企業可以期待哪些變化呢? 哪些行業可以預見最深刻的變革?
受人工智能未來變化影響的行業
生成人工智能引發巨大變化的主要領域是:
- 客戶服務,
- 銷售和營銷,
- 軟件工程,以及
- 研究與開發(R+D)。
零售和消費品行業也面臨著巨大的轉變。 僅在這一領域,生成式人工智能的引入預計將帶來 4000 億至 6600 億美元的年增長。
但這些變化從何而來? 麥肯錫分析師表示,生成式人工智能並沒有改變工作的節奏,而是改變了工作的結構。 它通過自動化某些任務來增強單個工人的能力。 人工智能及其相關技術的現狀有潛力使目前佔用員工 60% 至 70% 時間的工作實現自動化。 讓我們看看在不久的將來,特定行業的工人將會發生哪些變化。
未來AI時代的客戶服務
客戶服務是從生成人工智能的發展中受益最大的行業之一。 據估計,與當前這些活動相關的成本相比,它可以將生產率提高 30% 至 45%。 根據上述報告中提供的估計,特別有前途的領域是:
- 自助服務——客戶與類人聊天機器人進行交流,該機器人可以為複雜問題提供即時、個性化的答案,確保無論客戶的語言或位置如何,語氣一致。
- 客戶交互——座席可以使用人工智能總結的之前通話的腳本。 另一個重大變化是可以在通話期間訪問人工智能提供的客戶數據、知識庫和實時問題解決信息。
- 自我開發——借助現成的腳本模板以及基於常見客戶問題的建議解決方案和建議,代理商可以更有效地幫助客戶。他們還可以從改進工作的個性化指導中受益,包括後續步驟的描述,以確保積極的客戶體驗,甚至是他們應該接受的培訓的建議。
人工智能在銷售和營銷領域的未來
借助人工智能,全球銷售額可增長 3% 至 5%。 以下一些關鍵方面說明了人工智能在塑造銷售和營銷未來方面的潛力:
- 制定策略——人工智能將使銷售和營銷專業人員更容易從各種來源收集非結構化數據,以有效地規劃營銷和銷售溝通,
- 提高產品和品牌知名度——廣告活動將僅向那些需求與廣告內容相符的客戶展示,
- 做出購買決定——客戶有機會閱讀大量信息、比較和建議,以幫助他們做出購買決定,
- 提高轉化率——先進的人工智能技術使虛擬銷售代表能夠通過模仿同理心和自然語言等人類特徵來建立信任,
- 留住客戶——通過個性化的消息以及與客戶服務聊天機器人的愉快互動,客戶將對品牌更加忠誠。
AI輔助編碼
麥肯錫分析師表示,人工智能將對軟件公司產生巨大影響。 這是因為它將在以下領域改變軟件開發方式:
- 規劃——工程師將更廣泛地使用人工智能來分析和組織大型數據集,
- 系統設計——生成式人工智能將有助於創建和優化 IT 架構設計,
- 編碼——人工智能驅動的工具將大大減少軟件開發時間,
- 測試- 在這裡,最顯著的變化將是軟件特性和功能的自動且高效的測試,
- 維護——人工智能將幫助診斷問題和錯誤,並確定需要改進的領域。
人工智能研發
研究與開發(R&D)領域已經受益於生成式人工智能的潛力。 儘管如此,生產率增長的潛力仍然很高,在 10% 到 15% 之間。 人工智能帶來改進的最重要領域是:
- 早期研究——研發分析師將使用生成人工智能來創建報告、生成新解決方案並為新產品創建設計。
- 虛擬模擬——生成式人工智能將大大加快新技術解決方案的創建和優化,特別是與基於深度學習的生成式設計技術相結合。
- 物理測試——使用數字孿生將使研究人員能夠優化產品,而無需檢查物理測試中的所有參數,這將大大減少從概念到最終解決方案所需的時間。

人工智能的未來——總結
生成式人工智能具有改變企業的巨大潛力。 它帶來的好處包括提高生產力、更好的客戶服務、更有效的營銷和銷售策略、更快的軟件開發以及改進的研發流程。 其對商業的影響將在未來10-20年內逐漸增強。 生成式人工智能將為各行業帶來哪些創新和改變? 當人工智能應用於商業時,我們會發現哪些新的挑戰和機遇?

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作者:安迪·尼科爾斯
具有 5 個不同程度和無盡動力儲備的問題解決者。 這使他成為完美的企業主和經理。 在尋找員工和合作夥伴時,開放性和對世界的好奇心是他最看重的品質。
商業人工智能:
- 商業人工智能 - 簡介
- 人工智能在商業中的威脅和機遇(第 1 部分)
- 人工智能在商業中的威脅和機遇(第 2 部分)
- 人工智能在商業中的應用 - 概述
- 什麼是 NLP,即商業中的自然語言處理
- 自動文檔處理
- 人工智能和社交媒體——它們對我們有何評價?
- 自動翻譯器。 數字產品智能定位
- 人工智能輔助文本聊天機器人
- 語音機器人的運營和商業應用
- 虛擬助理技術,或者說如何與AI對話?
- 商業 NLP 的今天和明天
- 人工智能如何幫助 BPM?
- 人工智能會取代商業分析師嗎?
- 人工智能在商業決策中的作用
- 什麼是商業智能?
- 安排社交媒體帖子。 人工智能有何幫助?
- 自動社交媒體帖子
- 內容管理中的人工智能
- 今天和明天的創意人工智能
- 多模態人工智能及其在商業中的應用
- 新的互動。 人工智能如何改變我們操作設備的方式?
- 數字公司中的 RPA 和 API
- 利用人工智能運行的新服務和產品
- 未來的就業市場和即將到來的職業
- 綠色人工智能和地球人工智能
- 教育科技。 人工智能在教育領域的應用
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