何時以及如何進行偏好測試? | 用戶體驗研究 #25
已發表: 2023-01-30偏好測試是一種流行的用戶體驗研究方法。 其成功的關鍵在於良好的理解和周密的準備。 何時以及如何進行偏好測試? 它們與 A/B 測試有何不同? 他們如何在功能和視覺上改進最終產品? 請仔細閱讀,找出答案!
何時以及如何進行偏好測試? - 目錄:
- 什麼是偏好測試?
- 定性和定量偏好測試
- 什麼時候進行偏好測試?
- 偏好測試和 A/B 測試有什麼區別?
- 如何進行偏好測試?
- 概括
什麼是偏好測試?
偏好測試是一種研究方法,涉及與測試對象分享幾個(通常是兩到三個)設計選項,並詢問他們的偏好——他們更喜歡哪種設計以及為什麼。 與其他測試不同,偏好測試特別關注產品和設計的視覺方面。 這項研究可以幫助您更多地了解用戶及其對品牌的看法,並發現他們的感受和情緒。 偏好測試還允許您根據視覺吸引力、品牌一致性和整體可信度來評估設計。
偏好測試證明在 UX 中很方便,因為它可以讓研究人員和設計師直接了解用戶的品味以及他們對不同設計的看法(視覺)。 因此,該方法允許在設計過程的早期做出重要決策,並使公司免於在不太可能吸引最終用戶的設計上投入不必要的時間和精力。
偏好測試旨在了解什麼在視覺上對目標用戶有吸引力以及原因。 測試結果可用於設計過程的許多階段,從頁面上的配色方案或層次結構的總體規劃到字體和圖標選擇等特定決策。
定性和定量偏好測試
我們可以區分定性和定量偏好測試。 定性的通常採取採訪的形式,在採訪中我們向用戶展示產品的不同版本,然後被問到他們最喜歡哪一個。 定性測試還檢查用戶對所示每個設計的印象和態度,讓他們不僅可以回答他們最喜歡哪種設計,還可以回答“為什麼是這個?”
定量偏好測試可以採用調查的形式,讓用戶選擇他們喜歡的設計以及他們對每個設計的態度。 這允許來自比定性測試大得多的調查組的反饋,從而使結果可以推廣到所有用戶的信心更大。 當設計相對簡單且不包含大量放映時,並且當公司知道用戶更喜歡一個版本而不是另一個版本的原因時,定量偏好測試是合適的。
什麼時候進行偏好測試?
您可以在設計過程的各個階段運行偏好測試。 然而,他們通常在設計階段的早期就開始從用戶那裡獲得初步反饋,甚至在公司為項目投入時間和金錢之前。 這樣就可以確定哪個方向更划算,為什麼。
不是從頭開始構建產品,而是計劃重新設計現有解決方案的公司可以進行偏好測試,以檢查他們的設計與競爭對手的對比。
偏好測試和 A/B 測試有什麼區別?
用最簡單的術語來說——A/B 測試是在最終設計幾乎準備就緒並且用戶可以實時與之交互時進行的,而偏好測試是在流程的早期進行的——在原型、模型甚至設計草圖上進行. 偏好測試是關於在產品完成之前了解用戶喜歡哪些設計以及為什麼。
另一個關鍵區別是 A/B 測試依賴於 KPI(關鍵績效指標)。 它們有助於確定不同的變化如何影響用戶行為和業務目標的實現。 例如,一家公司想要增加其在線商店的時事通訊註冊數量,決定對 CTA 按鈕進行 A/B 測試,檢查項目的哪種顏色會產生更多轉化。
如何進行偏好測試?
- 定義研究目標
- 確定如何衡量反應
- 開放式問題——參與者可以通過這種方式爭論他們的選擇,例如,您更喜歡哪種設計? 你為什麼喜歡它? 此頁面上的信息是否清晰易懂? 您瀏覽此屏幕有多容易? 您喜歡本網站的哪些設計?
- 形容詞的封閉列表——有特定的形容詞供他們使用,例如經典的、極簡主義的、優雅的,參與者將能夠將它們分配給被評估的患者。
- 要求用 3-5 個詞(形容詞)描述變體。
- 數值評估——將有助於確定哪種設計最能代表某些品牌特徵。
- 收集測試參與者
- 進行偏好測試
- 分析偏好測試的結果
與其他方法一樣,最重要的是定義目標和研究問題,並將它們寫在顯眼的地方,並呈現給測試參與者。 優先了解用戶喜歡哪種設計變體? 目標是了解他們如何看待每個項目?
還值得確定公司想要什麼樣的反饋——定性的或定量的。 您還應該確保所有設計選項都可用。
參與者分享的見解可能會有所不同,具體取決於進行的是定性測試還是定量測試。 這裡有一些可能性:
偏好測試(以及 UX 中的其他研究方法)的參與者大多彬彬有禮,通常不會直接批評設計,即使他們被明確鼓勵要無情地誠實。 出於這個原因,有時最好使用間接方法來找出選擇一種產品而不選擇其他產品的真正原因。
根據與用戶進行研究的一般原則,需要找到盡可能貼近目標客戶的測試對象。 根據既定目標,他們可以是當前客戶(如果公司希望他們了解使用環境)或與產品無關的人(如果研究是為了提供新的見解,沒有偏見)。
在招募之前,您需要確定參與者的數量(建議 20-30 名受訪者)、接觸他們的方法以及參與研究的可能動機。
在開始測試之前,最好向參與者解釋整個過程和期望。 測試不應該只是展示設計,還應該提出後續問題。 這將幫助研究人員找出參與者選擇特定選項的原因,以及如何通過考慮他們的偏好來改進原型。
不分析結果就進行測試並不能給公司帶來多少信息,所以不要跳過這一步。 對於定性測試,將相似的響應分組並找出結果模式。 通過定量測試,值得提取最喜歡的答案。 但是,如果差異不夠明顯,請重新測試修訂稿。
概括
偏好測試值得在設計過程的早期進行,因為它可以幫助根據用戶偏好而不是個人猜測進行設計。 此外,該解決方案比 A/B 測試更易於實施且成本更低。
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