恢復對數據的信任並大幅加速產品增長

聽到產品經理宣稱“我不相信這些數據，所以我會按照我的想法去做”，這令人難以置信的沮喪。 但我們不能總是責怪他們的不信任。 組織數據裝甲中的每一個小缺陷都會降低團隊成為數據知情者的能力。 如果現有數據令人困惑或難以訪問，人們就無法使用它來幫助產品發展。

在 Whisk，我們比任何人都清楚這一點。 恢復對數據的信任可能很困難，即使我們對儀器和實驗有強烈的渴望，但並不總是有一種方法可以推進我們所學到的東西。 我們沒有辦法通過合法的數據和可操作的見解來支持我們的增長方法。

如果您現有的數據令人困惑或難以訪問，人們就無法使用它來幫助產品發展。

然而，在過去的六個月中，Whisk 找到了一條通向更好數據管理的明確途徑。 因此，我們能夠修復過去，恢復對我們數據的信任，並發展我們的平台。

在 Whisk 引領產品增長

Whisk 是一款多合一的應用程序，用於分享食物內容並從中獲利。 用戶可以保存食譜、膳食計劃並創建購物清單，以節省準備家常飯菜的時間。 三星于 2019 年收購了我們，我們在他們的物聯網戰略中發揮了重要作用。

我們正在為三星開發整個食品平台，構建所有 API，為公司主要部門的食品相關體驗提供動力。 如今，從冰箱到聯網烤箱灶和爐灶，數十款三星電器都採用了 Whisk 技術。

來到 Whisk 對我來說是一個難得的機會。 我最初開始研究 B2B2C 戰略，但我們很快將更多關注點轉移到了消費者體驗上。 在過渡期間，我成為了產品負責人，負責以更加以產品為導向的視角來實現增長。 我想擴展我們現有的實驗文化並增強我們基於數據的決策。

但首先，我需要控制我們的數據情況。

理解數據問題

數據是我們在 Whisk 工作的核心。 除了產品分析之外，我們還構建了這個令人難以置信的食品本體，它本身就是一個數據產品。 該團隊擁有紮實的分析工具文化。 我們沒有的是組織。

我沒有技術背景，但是當我與數據科學家一起工作時，我開始了解兩件事。 首先，絕大多數數據工作是確保數據是可觀察的和精心設計的。 其次，數據必須高度可用且準確，以告知利益相關者。

當我們在 2021 年將重點轉移到消費者體驗上時，我啟動了我們的第一個增長團隊。 沒過多久，我們的技術堆棧中的差距就對產品增長造成了不必要的障礙。

• 我們有太多的儀器。 由於應用程序中數百個事件的檢測方式不同，因此很難保持良好的數據質量並理解這一切。 我們的團隊沒有專注於關鍵事件。
• 我們的實驗有很大的差距。 將重點放在我們的主要 KPI 和指標上變得越來越難。 我們使用了多個具有不同功能的實驗平台，默認將留存率作為主要指標。 對於我想要建立的高速增長文化來說，這並不理想。

我們當時並沒有尋找新的平台。 我們已經是 Mixpanel 的客戶，但該平台開始棄用他們的 A/B 測試功能，這將把我們帶到與我想去的方向相反的方向。

這就是振幅出現在腦海中的時候。

Whisk 遷移到 Amplitude

我一直是 Amplitude 的產品宣傳員 John Cutler 的粉絲。 John 提議為他網絡中的任何人領導一個產品研討會，我就過度使用儀器及其對 Whisk 數據文化的影響與他聯繫。 在研討會期間，我們召集了來自 QA、工程和設計的團隊成員來研究識別生命週期中關鍵事件的方法。 這是一次很棒的經歷，最後，John 提到同時進行分析和實驗是有價值的，而且 Amplitude 可以兩者兼得。

我們計劃將額外的實驗性 SaaS 集成到 Mixpanel 上，但我對 Amplitude 了解得越多，它的一體化工具集就給我留下了深刻的印象。

對於實驗，Amplitude 可防止 PM 過早查看結果並得出不確定的結果。 儘管它不是市場上最完善的實驗平台，但我們喜歡 Amplitude 的願景。 我們還看到了將我們所有的數據和實驗工具放在一個高度可觀察的系統中的好處。 我們可以追踪那些進行過長期實驗的人。 我們可以很容易地管理實驗獨立性。 我們可以專注於準確的數據。 於是我們跳了起來。

改進產品創新

我們立即將 Amplitude 投入使用，處理我們的大部分實驗。 我們一直在針對核心用戶群中的各種獲利機會進行 ROI 試點，包括一項 A/B 測試，旨在衡量在我們的主頁上投放贊助廣告的參與度影響。

通過在我們的主頁上放置更多廣告，我們預計滾動深度會減少（這與留存率相關）。 我們將當前的 Whisk 主頁 Feed 與包含有針對性的廣告展示位置的 Feed 進行了比較，發現了一個令人吃驚的結果：沒有區別。

但這僅僅是開始。 我們現在一次運行多個測試，PM 正在更明智地思考如何有效地跟踪變化和衡量參與度。

Amplitude 幫助我們了解上下文中的事件，這導致內容創建和保留的增加。

Amplitude 幫助我們了解上下文中的事件，這導致內容創建和保留的增加。 例如，我們開發了一個名為“Made It”的功能，它會在用戶準備好食譜後提示他們添加註釋、標籤和圖片。 經過數十次迭代，結果乏善可陳，我們縮小幅度並檢查不同用戶操作的相關性。 很明顯，一些用戶想要更多的連接。 他們沒有看到為了發帖而發帖的價值； 他們希望有人為他們發帖。

利用這種洞察力，我們幫助人們找到了重視並在應用內分享他們洞察力的其他人並與之建立聯繫。 我們希望以新的方式使用這些知識，目前正在評估基於用戶內容驅動的參與度的“創作者基金”的貨幣化策略。 我們對內容如何推動參與度了解得越多，我們能提供的就越多。

我們還在 Amplitude 內回答了一系列戰略和產品特定問題。 目前，我們正致力於揭示食譜的病毒拐點，跟踪社交獎勵是否能有效推動習慣循環，並確定創造活躍用戶的粉絲數量。 我們還可以更好地了解在某些日子裡發生哪些互動事件以及發生的頻率。 產品團隊將這些見解分發給利益相關者和三星團隊的其他成員。 我們的數據在美國和英國消費者烹飪行為的內部研究中被廣泛引用，推動了產品創新和營銷策略。

強大的功能幫助我們利用新市場

Whisk 的主要策略包括建立一個持續的參與引擎並獲得對用戶類型的更大可見性。 一個重要的優先事項是了解並利用尚未贏得的市場：垂直社交食品社區。

在使用 Amplitude 之前，我們對關鍵參與行動採取了一種萬能的方法，並且保留的可能性很高。 今天，很容易對 Amplitude 中的不同部分進行聚類和相關分析，識別不同的角色並創建更多定制和定制的旅程。 只需單擊一下即可完成所有操作。

儘管 Whisk 發展迅速，但它仍然保持著一種創業文化，因此組織上下的每個人都登錄 Amplitude 來完成他們的工作。 這種數據民主化意味著更多的人能夠收集洞察力，這些洞察力通常比 Mixpanel 以前的洞察力更具影響力。 Amplitude 在 Whisk 中的使用包括數據分析師、PM、營銷和工程團隊以及高管。 甚至合作夥伴團隊也會不時參與進來。 振幅圖表和儀表闆對整個團隊都是公開的，從而節省了大量時間。

我們經常使用 Compass，它顯示了新用戶事件與留存率的關係； 角色，根據用戶事件行為的相似性將用戶分組； 細分，顯示用戶在產品中所做的事情； 和漏斗分析，它可以深入了解用戶如何成功地導航定義的事件路徑。

對我們來說，另一個重要特徵是迭代集成。 在採用 Amplitude 之前，我們曾考慮過使用迭代來提高跨平台的分析一致性。 對我們來說幸運的是，振幅是在我們評估的時候迭代獲得的。 他們已經開始將迭代方式集成到他們的數據治理工具中，我們正在利用這些工具來構建圍繞發布工具創建出色流程的團隊。 使用 Amplitude，修復任何雜亂歷史數據的轉換更容易設置和管理。

我們已將所有事件文檔遷移到 data.amplitude.com，並且正在慢慢處理數百個事件。 我們第一次更好地了解哪些地方存在不一致的儀器以及哪些地方缺少屬性。 我們可以看到我們過去在哪裡存在差距並即時糾正這些錯誤。 因此，即使是包含這些畸形事件的舊報告也可以提供有價值的見解。

所有這些新發現的用戶見解對我們的團隊來說都是令人興奮的，因為它向我們展示了垂直社交食品社區比完全由算法驅動的社區更具吸引力。 我們可以看到用戶實際烹飪，然後響應並從他們關注的人那裡節省更多，這一事實表明我們的核心假設是有效的。

通往世界級基礎設施的清晰道路

Amplitude 中的實驗消除了衡量產品變化影響時的猜測，幫助我們恢復對數據的信任。 Amplitude 使我們能夠建立我們已經有工作要做的以數據為基礎的文化。

以數據為基礎的文化可以帶來快速、有效和可持續的產品增長。

隨著我們向改進測試和跟踪邁進，Whisk 能夠創建世界一流的數據和實驗基礎設施，並成為三星社區其他成員的典範。 我們的文化比以往任何時候都更加註重數據，這導致了 Whisk 的快速、有效和可持續的發展。