為什麼 Google Analytics 4 比 Universal Analytics 更好

已發表: 2022-04-20

根據開發者的說法，新版 Google Analytics 於 2020 年秋季正式推出測試版，旨在長期優化廣告投資。

Google Analytics 4 是 Firebase Analytics（一種用於移動應用程序的分析系統）的模擬，但具有附加功能。數據會計的接口和邏輯也從那裡接管。

Google Analytics 4 的主要優勢是什麼？這個新版本與 Universal Analytics 有何不同？為什麼我們應該忘記 Universal Analytics 並轉向 Google Analytics 4？

Google Analytics 4：為什麼是這個特定的名稱？

這是一個很好的舉措，因為它將產品定位為“新 GA”，而不是專為擁有應用程序的人設計的產品。但為什麼是谷歌分析 4？如果您不熟悉 Google Analytics（分析）的演變，這個名稱可能會有點令人困惑。最初，Urchin (#1) 是 Google 在 2005 年收購的一家公司。Classic Analytics (#2) 是下一次迭代，後來被 Universal Analytics (#3) 取代，目前在大多數網站上廣泛使用。

谷歌分析 4：新功能

它是圍繞事件構建的可擴展的跨平台分析。

以前，數據跟踪基於會話，這是一種人為導出的指標。在新版本中，谷歌專注於用戶，因此它整合了所有圍繞事件的分析。您現在可以跟踪整個用戶旅程，這意味著您可以在所有設備和平台上收集相同的標準化數據。

例如，頁面瀏覽量、會話開始、事務等作為事件發送到 GA4。因此，您在 GA4 中跟踪的任何內容都是一個事件。

新資源使用三個級別的標識：

用戶身份。
谷歌信號
設備ID

“Google Analytics 4 統一了圍繞事件的所有分析，允許您在所有設備和平台上收集相同的標準化數據。您將在網站和應用程序上擁有相同的事件集。例如，我們在網站和應用程序上都有一個添加到購物車。 Google Analytics 4 具有跟踪和自定義功能，因此您將能夠將此事件作為兩個平台的一個事件進行跟踪。這將提高數據質量，並且您可以獲得整個用戶旅程的單一報告。”

許多網絡分析指標的計算，例如跳出率、會話持續時間和網頁瀏覽時間，也發生了徹底的變化。

新 GA 版本中的機器學習和 NLP（自然語言處理）功能可供所有用戶使用。

這種功能在舊櫃檯中部分存在，但很少有人使用它。因此，新版本很可能會包含更多擴展功能。目前，該功能仍在最終確定中。

機器學習和 NLP 功能是 GA4 的關鍵優勢。您現在將能夠：

預測轉化概率並根據這些預測為 Google Ads 創建受眾群體。
在報告中發現異常。在這裡，我們談論的是 Universal Analytics 中的通知。如果有任何錯誤（未跟踪轉化，轉化率計算錯誤），您會立即知道。

“時刻注意鈴鐺。這些通知包含許多有用的信息。例如，我們經常收到修復錯誤的請求，而且這些通知通常會幫助我們找到它們”。

預測客戶流失的可能性，以便更有效地投資以留住他們。 Google 團隊計劃通過添加新的預測指標來進一步開發該領域。例如，ARPU 使新資源的所有用戶都可以調整他們的營銷策略，並通過 ML 洞察力提高他們的投資回報率。
此外，GA 現在會提醒您注意重要的數據趨勢。例如，由於用戶需求的變化而需求增加的項目。

隱私是重中之重

谷歌表示，他們計劃在未來完全擺脫 cookie，並完全專注於通過瀏覽器 ID 和移動設備進行跟踪。

“現在有很多品牌都存在跟踪問題。例如，在銀行業。一小部分用戶被跟踪，數據很難處理，幾乎不可能根據它做出決策。”

已在使用 gtag.js 庫，它無需 cookie 即可工作。

“最新版本的 Universal Analytics 使用了這個庫，但沒有多少人切換到它，因為必須將庫插入到站點代碼中。我們不建議切換到 gtag.js 並繼續使用通過 Google 跟踪代碼管理器安裝的標準 Universal Analytics。”

我們也可以預料，很快，Google 將放棄 Client ID，而僅依賴內部設備和瀏覽器 ID 以及 CRM 生成的跨平台 ID，即用戶 ID。

GA 4 中的 IP 匿名化是默認設置的，無法更改。之前 GA 中沒有跟踪 IP 匿名化，但之前可以自定義和跟踪；它不能在新的分析中完成。

與 Google 工具無縫集成

到目前為止，本節中最高級的功能是與 YouTube 的集成。 Google 正在積極努力提高 YouTube 廣告系列的評估質量。例如，它跟踪瀏覽型轉化，讓您了解：

YouTube 廣告活動如何影響特定參與度指標的實現。
它如何影響跳出率，以及網站上的某些事件（不一定是轉化）。

“在當前的 GA 中，對 YouTube 廣告系列的分析效率不夠高。新版本在功能方面將更加先進，並且可以在 Analytics 界面本身中分析 YouTube 統計數據。”

新的分析版本還與 Google Ads 進行了更深入的集成。有了它，無論他們使用什麼設備，您都可以通過更相關和更有價值的優惠來建立受眾、發起活動並吸引新客戶。

“GA 4 可以直接免費將數據導出到 Google BigQuery。以前，導出功能僅在 GA 360 中可用且需要付費。在 GA 4 中，它是免費的，但現在您只能免費使用 Google BigQuery 三個月而不是一年。”

Universal Analytics 帶來的 Google Analytics 4 的優勢。關鍵指標

之前的情況被減少到最低限度，並通過四個主要指標進行跟踪。

在 Google Analytics 4 中，分析不是圍繞會話而是圍繞事件構建的。因為會話是一個人為的概念，谷歌建議你放棄它們。但是，如果您需要會話數據，您可以通過使用 Google BigQuery 中的原始數據自行生成。
整個站點都有端到端的數據收集設置，以及隨每個事件而變化的設置。此外，安裝 GA 時，基本上所有平台都會跟踪正式事件。
GA 4 按用戶 ID 提供內置的端到端報告。因此，您無需創建單獨的視圖即可使用用戶 ID。
GA 4 與 Firebase 類似，將具有三種類型的事件及其參數：

自動收集：例如，綜合瀏覽量、會話開始、查看搜索結果、滾動、文件下載。完整列表
業務方向小組推薦的活動。完整列表
您希望實施和跟踪的自定義或所有其他事件。它們受GA4 限制。

“現在，每個事件都可以有額外的參數。如果在我們配置一個事件之前，它有一個類別、動作和標籤，那麼現在的邏輯是不同的：有一個事件只有一個名稱，但你可以通過這個事件傳遞額外的參數。例如，“添加到籃子”，在它是一個單獨的腳本之前，每個值都有一個單獨的參數。現在它們都聚集在一個事件結構下（一個事件包括：項目名稱、項目成本、大小、顏色等）。自定義維度是大多數報告的橫向參數和指標，可幫助您保持在 GA 4 限制範圍內。”

在 Google Analytics 4 中，沒有類別、操作和事件標籤等概念。這些屬性映射到為現有設置和收集的數據配置的事件參數。如果您想查看 GA 4 報告中的屬性，您需要註冊它們。
瀏覽量已成為瀏覽量事件。 Views 以前是綜合瀏覽量，現在是綜合瀏覽量，每次綜合瀏覽量都會傳遞預設參數。如果您實現了 gtag.js 的“config”片段，則會自動收集此事件。
GA 報告中將有四個會話，但它們的計數方式與 Universal Analytics 中的不同：

自動收集的 session_start 事件啟動會話。
會話的持續時間是第一個事件和最後一個事件之間的間隔。
自動識別交互（不需要發送交互事件）。
延遲請求處理的超時時間為 72 小時（UA 屬性中為 4 小時）。

“如果您比較 GA 4 和 Universal Analytics 報告中的會話數，您可能會發現 GA 4 的會話數更少。這是因為在會話結束後發送的點擊可以分配給正確的會話 72 小時。因此，生成會話報告將需要更長的時間。在 GA 4 中，無法調整會話的持續時間。”

自定義維度和指標。對於要包含在 GA 4 報告中的自定義維度和指標，需要根據 Google 規則將它們轉移到新資源中。例如，如果命中級別和用戶級別參數在 GA4 中具有類似性，則會話級別參數沒有等效項。或者，您可以在命中級別定義它們。要使用自定義產品級別定義，必須單獨添加它們。這將如何工作尚不清楚。該功能仍在進行中，並且沒有包含自定義產品級別定義的電子商務報告。