為什麼超個性化是 2020 年數字營銷的關鍵
已發表: 2020-04-04過去十年見證了廣告商部署先進的定位策略來吸引受眾
在金融服務公司中，用戶個性化經歷了高峰
2020 年將投資推動超個性化工作
現代潛在客戶在與互聯網上的品牌互動時越來越期待定制體驗。 在這個消費者註意力有限的時代，隨著品牌爭奪更大的份額，個性化現在勢在必行。
Adobe 最近一項關於“金融服務中的數字趨勢”的全球研究將優化客戶體驗列為其業務最令人興奮的機會，其中包括關注個人的數據驅動營銷、創建定制的引人入勝的內容以及使用人工智能來推動當公司希望從一堆中脫穎而出時，活動和經驗被突出顯示。
該研究強調，在金融服務領域，管理用戶旅程是一個重點關注領域，31% 的公司優先考慮重新定義客戶旅程，而其他行業的這一比例為 19%。
過去十年見證了廣告商部署高級定位策略以吸引受眾的方式的爆發。 超個性化通過利用人工智能和機器學習來拼接獨特的體驗，在更深、更親密的層面上理解客戶角色和意圖的細微差別，已成為新的世界秩序。
大規模分析的日子已經一去不復返了。 今天的營銷人員擁有數據點來發現在線用戶行為的微妙複雜性，使他們能夠以極其精確的方式提供體驗。
讓我們仔細看看公司如何在 2020 年的超個性化趨勢中保持領先地位。
超個性化趨勢
利用預測性 AI 模型自定義定價
加利福尼亞的一家汽車公司通過對技術基礎設施和數據存儲系統的大量投資，為行業老牌企業鋪平了道路。 這些系統能夠對龐大的客戶數據集進行碎片整理，然後將其輸入人工智能模型以分析客戶資料。 因此，預測系統為公司的前景提供定價報價。
靈活的“按需付費”保險政策
一家領先的美國保險公司，也是我們的長期客戶合作夥伴之一，引領了保險生態系統的範式轉變。 他們允許以靈活的按需保險形式實現超個性化，允許客戶通過移動應用程序建立其財產的數字清單以確保家庭保險。
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因此，住戶使用由認證測量員監控的內置視頻調查技術來調查家中的每件物品。 這種技術的無縫使用和超個性化的體驗意味著擁有少量財產的消費者不會為保險支付超過賠率的費用，而較富裕的家庭在提出索賠時也不會投保不足。
重塑產品發現體驗
一家全球家居用品零售商通過移動設備上的增強現實將超相關性提升到了一個全新的水平。 用戶可以掃描他們家中的房間，然後瀏覽產品目錄以查看房間或空間內的產品。 購物者可以放大、定位商品並使用特定標準搜索產品。
這不僅改善了家具購買體驗，而且營銷人員可以利用收集到的大量數據來增強針對個人用戶的產品推薦。
利用審美個性化創造品牌親和力
一家純數字化的 BFS 公司正在通過針對對數字化有親和力的人群來擾亂傳統的銀行業務。 它使客戶能夠通過重新設計僅應用程序界面和重新設計應用程序品牌來創建獨特的身份。
例如，“Marvel's Bank”有一個很好的戒指。 允許客戶創建他們的產品標識不僅提供了卓越的體驗，而且有可能將品牌推向日常生活。
在金融服務公司中，用戶個性化經歷了高峰。 金融服務公司正在為個人創建量身定制的內容。 此類內容以用戶選擇的格式在正確的時間向用戶提供消息。 在金融服務行業，將個性化數字內容視為未來最令人興奮的機會的參與者比例幾乎翻了一番，從 2018 年的 7% 增加到 2019 年的 13%。
圍繞數據隱私的挑戰
由於先進的技術和平台支持高級定位，營銷人員還需要認識到消費者內容和數據隱私等敏感問題。 GDPR 和最近的加州數據隱私法案等法律要求廣告商在實施基於受眾的行為定位活動時重新考慮策略。 品牌要想在為潛在客戶提供有針對性的體驗方面保持領先，就必須在收集和使用數據的方式上體現透明度。
根據皮尤研究中心進行的一項調查，79% 的美國人擔心公司如何使用他們的數據，而 64% 的美國人表示擔心政府如何使用他們的數據。 在印度，在數字原住民和受過教育的人中，這個數字可能同樣重要。
想要為消費者創造有針對性的體驗的公司必須更加坦率地說明他們如何收集和使用數據。 企業可能不得不更精明地使用更少的數據來開發個性化和有影響力的營銷活動。
數據證明，與將一部分客戶視為同質的標準化營銷工作相比，定制化的報價、消息傳遞和價值主張能夠推動客戶更好的響應。 2020 年將投資推動超個性化工作。