零方數據 VS 第一方數據：為什麼不應該忘記第一方？

這一切都始於一篇 LinkedIn 帖子。 然後是另一個。 然後我看到這不僅僅是零星的信息，而是零方數據內容和解決方案的巨大趨勢，甚至是為了它而創建的公司。 我想弄清楚為什麼會有如此多的嗡嗡聲，並了解它是否可以替代第一方數據。

這就是這篇博文的誕生方式：追求所有類型的客戶數據之間的正確性：第 3 方、第 1 方和新手——零方數據。
在本文中，我們將討論所有這些數據類型之間的區別，並了解零方數據是否值得圍繞它進行炒作。

客戶數據類型

顯然，我們所有的營銷人員都很好地弄清楚瞭如何與 3、2、1 共存。 我的意思是第三方、第二方和第一方數據。 當我們到達這個山脈的頂峰時（我們稱它為 Big 3 以節省我一次又一次地寫這篇文章的時間），一座新山開始從無處消失——零方數據。

讓我們嘗試了解這些數據類型之間的主要區別。

第三方、第一方和零方數據一目了然

如您所見，數據本身並沒有太多差異，而不同之處在於收集數據的方式。 此外，數據的可信度因一種類型而異。
讓我們回顧一下每種類型，並嘗試更好地理解它是如何工作的。

什麼是第三方數據？

第三方數據是未經用戶同意使用而收集的間接客戶數據。

第三方數據過去是通過網站 cookie 收集的，包括所有客戶信息。 通常，這些數據是通過聚合器獲得的，很容易轉售，可靠性確實值得懷疑。

它以前的工作方式是：各種公司通過 cookie 收集用戶數據，然後通過各種第三方數據市場轉售。
您可能一直在使用第三方數據的另一種方法是使用 Facebook 像素或任何其他老式跟踪方法。 這些技術也由 3rd 方 cookie 啟用。

儘管第三方數據改善了廣告和定位，但在 2022 年僅依賴此類數據存在嚴重缺點。

第三方數據的缺點

• 它可能不准確，因為技術已經過時
• 由於行業的無 cookie 變化，使用第三方數據進行優化和定位變得越來越難
• 這些數據通常不是單獨的和原始的，而是匯總的

什麼是第一方數據？

第一方數據是您在用戶同意的情況下直接從自然和付費渠道收集的數據。

數據來自付費廣告、您的網站以及其他營銷渠道。

第一方數據的示例包括：

• 人口統計
• 網站活動
• 電子郵件參與
• 點擊數據
• 轉化數據
• 轉化路徑數據

當隱私法規出現在營銷人員的日常生活中時，第一方數據的價值飆升。

第一方數據確保了這種隱私並避免了無 cookie 更新帶來的困難，因為它是以隱私友好的方式收集的。

第一方數據為您的廣告帶來的最大優勢

第一方數據不僅準確且符合隱私要求，而且還可以為您的廣告提供神奇的助力。

從用戶與廣告、網站和產品的交互中收集的所有數據都可以而且應該用於優化、定位和再營銷，從而改善您分配廣告預算的方式。

例如，第一方數據可以幫助您繪製用戶的轉化路徑，方法是在用戶進行最終購買之前檢測他/她的每一次點擊。
或者，您可以根據用戶與網站的個人交互來創建複雜的漏斗。 例如，他在購物車中添加了一些東西，但後來放棄了。 您可以將此產品或類似產品重新定位給該用戶。

原始的第一方數據是支持優化和瘋狂算法技術的來源。

最後，什麼是零方數據？

這是用戶有意與您的品牌共享的數據。 這意味著您也有權使用這些數據。 通常，它是您通過網站上的表格收到的數據，或者您也可以通過支持聊天獲得它。

零方數據最常見的例子是通信偏好：當客戶與您分享電子郵件或電話號碼並允許以這種方式與他或她聯繫時。

但你可以通過零方數據收集更多信息：年齡、個人詳細信息（如衣服尺寸、皮膚類型、就業狀況等）、居住地、所用語言。 基本上，它可以是與您的品牌相關的任何東西。

為什麼我們需要零方數據？

根據您經營的業務類型，您可能會找到使用零方的不同方法。

1）您可以改善與客戶的溝通

通過了解什麼是最佳溝通渠道，您可以為您的銷售（或任何其他）團隊獲得更好的響應和溝通結果。

2）您可以改進消息傳遞

零方數據不僅對銷售團隊有用，對營銷部門也有用。 您可以使用這些數據來更好地傳遞信息、定位和全面了解您的目標受眾。 通過仔細製作這些表格並選擇提出正確的問題，答案將幫助您了解您可以在廣告系列中使用的客戶的真正痛苦。

3）你可以創造出更好的產品

從客戶那裡收到零方回答時，您可以了解如何為它製作產品來滿足用戶的所有要求。
零方數據將有助於產品經理和 C 級員工啟動新計劃。

第一方數據和零方數據之間的主要區別是什麼？

你可以看到第一方和零方數據經常重疊，除了幾個重要的數據元素：通過付費渠道收集的數據。 這裡我說的是轉化數據、點擊數據等。

在這裡可以找到這些類型數據之間的主要區別。 通過您的付費廣告收集的第一方數據可用於通過提供算法來提高您的付費效果。 在這方面，第一方數據極大地推動了您在廣告方面的努力，並為在付費廣告上投入的每一美元帶來更好的效果。

例如，通過選擇RedTrack 作為您的營銷分析解決方案，該解決方案通過我們的隱私合規技術從您使用的所有營銷渠道收集第一方數據，您可以選擇將此數據發送回 Facebook 和 Google 以供算法完成工作更好的。 此外，在一個儀表板中擁有所有性能數據將幫助您了解應該擴展哪些渠道以及最好削減哪些渠道。

相反，即使零方數據非常有助於了解您的客戶、與他們溝通並製作令人驚嘆的消息，但它不會幫助您更好地做廣告。

最後，零方數據值得炒作嗎？

儘管 LinkedIn 大師們創造了 0 方數據是新黑人的形象，但我不得不不同意它的獨特重要性。 是的，直接從客戶那裡收集盡可能多的數據以建立更好的營銷角色、改善您與受眾溝通的方式、提高您對助教的理解是非常重要的。

但是，在無cookie 更新時，零方數據無法取代第一方數據的能力。

答案是加入兩個強大工具的力量：第一方和零方。

零方數據將服務於前端，而第一方數據將來自後端。

如果您想利用第一方數據和營銷分析提供的力量來改進您的廣告工作，請找到 RedTrack 作為您值得信賴的合作夥伴，讓您可以將數據直接交付給廣告網絡（如 Facebook 和 Google）的算法。